Table Manager 1 (TM1) è un database OLAP (Online Analytical Processing) multidimensionale e in-memory con una struttura orientata alle celle, ad esempio fogli di calcolo che consentono agli utenti di creare modelli finanziari sofisticati ed eseguire calcoli avanzati, beneficiando al contempo di controllo e governance.
TM1 è nato dalla necessità di eseguire analisi "su foglio di calcolo" di grandi volumi di dati multidimensionali. Per superare i limiti di volume dei dati e di complessità dei fogli di calcolo, si applicano la sicurezza e la governance del database. In TM1, i dati sono memorizzati come array multidimensionali o "cubi", che possono essere facilmente manipolati e analizzati in tempo reale.
L'approccio orientato alle celle è un aspetto chiave di TM1. I dati vengono memorizzati ed elaborati a livello di singole celle, anziché in strutture predefinite come tabelle o colonne. Ciò consente un elevato grado di flessibilità nella modellazione e nell'analisi dei dati, poiché le celle possono essere facilmente manipolate e combinate per creare nuove viste e analisi. Inoltre, poiché le celle possono essere facilmente collegate ad altre celle o origini dati, i database orientati alle celle sono altamente dinamici e possono essere aggiornati in tempo reale quando si rendono disponibili nuove informazioni.
Manny Perez ha inventato Table Manager 1 (TM1) nel 1983 per risolvere complessi problemi di modellazione aziendale orientati al futuro associati alla pianificazione del bilancio, al forecasting e alla rendicontazione finanziaria. Nel 1996, Applix ha acquisito la Sinper Corporation. Nel 2007 Cognos ha acquistato Applix, che poco dopo è stata acquisita da IBM, che l'ha rinominata IBM® Cognos TM1.
Nel 2016, IBM ha cambiato il nome del prodotto in Planning Analytics, riflettendo le sue funzionalità estese che vanno oltre il tradizionale business planning e l'analytics, per arrivare alla business intelligence, introducendo l'interfaccia web, uno strumento di dashboarding ed esplorazione dei dati self-service altamente visivo. Attualmente, TM1 è ancora utilizzato per definire il componente principale di IBM Planning Analytics, il server TM1.
Utilizza questo framework di selezione del modello per scegliere il modello più appropriato bilanciando i requisiti di prestazioni con costi, rischi ed esigenze di implementazione.
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TM1 offre la flessibilità, l'interattività e la potenza di modellazione dei fogli di calcolo, pur mantenendo il controllo, la sicurezza e la scalabilità di un database. Di seguito sono elencati i concetti, le funzioni e i vantaggi più importanti.
Cubi, dimensioni, gerarchie e regole sono componenti essenziali di TM1. Forniscono un potente framework per l'organizzazione e l'analisi dei dati di pianificazione aziendale e possono aiutare le imprese a ottenere insight preziosi su operazioni, prestazioni e tendenze.
I cubi sono gli elementi costitutivi centrali di TM1. Si tratta di array multidimensionali di dati che consentono agli utenti di analizzare ed esplorare i dati da diverse prospettive. Ad esempio, un'azienda potrebbe voler riepilogare i dati finanziari per prodotto, periodo di tempo e città per confrontare le spese effettive con quelle di bilancio.
Le dimensioni sono le categorie o gli attributi in base ai quali i dati vengono organizzati all'interno di un cubo. Le dimensioni forniscono contesto e significato ai dati e consentono agli utenti di suddividerli e analizzarli lungo assi diversi. Le dimensioni tipiche che un cubo potrebbe contenere sono tempo, versioni, regioni, prodotti, dipartimenti e metriche.
Le gerarchie sono l'organizzazione logica dei membri di una dimensione in una relazione padre-figlio. Forniscono una struttura o un'organizzazione a una dimensione, consentendo agli utenti di esplorare e analizzare i KPI a diversi livelli di granularità o dettaglio. Ad esempio, una gerarchia nella dimensione tempo potrebbe includere livelli come anno, trimestre, mese e giorno.
Le regole sono affermazioni o istruzioni che regolano il comportamento del database. Le regole definiscono il modo in cui il database elabora e calcola i dati e come risponde alle query e alle richieste degli utenti. Le regole possono essere utilizzate per calcolare i costi di acquisto, i tassi di cambio, i livelli di inventario, l'esaurimento delle scorte e i costi di produzione finali.
I dati vengono archiviati nella memoria del computer e non su disco o altri dispositivi di storage esterni. Questa modalità consente un accesso più rapido ai dati e consente di elaborare rapidamente grandi quantità di dati, oltre all'analisi e alla creazione di report dei dati in tempo reale. Memorizzando i dati, TM1 può eseguire calcoli e generare report più velocemente rispetto ai database tradizionali.
La funzionalità di write-back, una funzionalità dei database orientati alle celle, consente agli utenti di aggiornare e salvare le modifiche apportate direttamente alle celle del database, anziché esportare e importare i dati per la modifica. In un database orientato alle celle, i dati vengono memorizzati ed elaborati a livello di singole celle, anziché in strutture predefinite come tabelle o colonne.
TM1 ottimizza i calcoli eseguendoli solo sui dati con valori effettivi o modifiche, anziché ricalcolare tutto il contenuto del cubo. Consente di risparmiare tempo riducendo la quantità di dati elaborati durante i calcoli e identificando solo le celle che devono essere ricalcolate in base ai dati aggiornati o modificati.
Consente un elevato grado di flessibilità nella modellazione e nell'analisi dei dati, semplificando la gestione dei cambiamenti nei requisiti aziendali e l'adattamento alle esigenze aziendali in evoluzione. È scalabile per gestire grandi volumi di dati, e questa caratteristica lo rende adatto alle grandi imprese e agli ambienti aziendali complessi.
Progettato per l'analisi e la modellazione dei dati ad alta velocità e in tempo reale, è ideale per set di dati complessi e di grandi dimensioni. L'architettura del database in-memory consente un recupero e un'elaborazione rapidi dei dati, permettendo agli utenti di analizzare rapidamente i dati e prendere decisioni informate.
Grazie all'impiego di TurboIntegrator, può integrare dati provenienti da una varietà di fonti di dati, tra cui fogli di calcolo, EPM leader (come Oracle, SAP) e altri sistemi di gestione dei dati, facilitando la combinazione di dati provenienti da diverse fonti per l'analisi e la creazione di report.
Fornisce una piattaforma per la pianificazione, il budgeting e il forecasting collaborativi, che consente a più stakeholder di contribuire ai workflow e condividere insight e feedback in tempo reale.
Fornisce funzionalità di sicurezza granulari, consentendo di limitare l'accesso ai dati a specifici utenti finali o gruppi di utenti, garantendo che i dati sensibili siano accessibili solo agli utenti autorizzati, con conseguente aumento della fiducia e della sicurezza nei dati.
Può eseguire analisi prospettiche utilizzando tecniche di modellazione predittiva e forecasting per analizzare dati storici, identificare tendenze e modelli, eseguire analisi di scenari ipotetici e fare previsioni sui risultati futuri.
IBM Planning Analytics è una piattaforma di integrated business planning che unifica e crea sinergie tra i dati aziendali in un'unica piattaforma che consente la collaborazione e la trasparenza a livello aziendale. Tutti gli utenti hanno accesso ai dati in tempo reale per creare piani, bilanci e previsioni più accurati, coerenti e tempestivi senza l'intervento di un data scientist.
I suoi front end intuitivi: l'interfaccia web, IBM Planning Analytics Workspace e l'add-in nativo di Microsoft Excel rendono IBM Planning Analytics for Excel incredibilmente intuitivo, garantendo un processo di adozione senza intoppi.
IBM Planning Analytics è una soluzione versatile utilizzata da organizzazioni che vanno dalle più grandi aziende e agenzie governative alle piccole imprese per la definizione del bilancio, la pianificazione, il forecasting, il reporting gestionale, l'analisi e il consolidamento su richiesta. La soluzione è flessibile come un foglio di calcolo, ma con prestazioni migliori, sicurezza avanzata e nessun collegamento interrotto.
Supera i limiti della pianificazione manuale con una pianificazione finanziaria integrata e analisi semplificate. Raggiungi l'equilibrio tra profitti e perdite, stato patrimoniale e flusso di cassa.
Coniuga un'analisi gerarchicamente avanzata e una sandbox illimitata degli scenari "what-if" all'interno della tua supply chain. Con la lungimiranza di cambiare rapidamente direzione, puoi trasformare le interruzioni in opportunità.
Utilizza IBM Planning Analytics per la pianificazione della sostenibilità, la simulazione e l'ottimizzazione a qualsiasi livello di granularità. È anche possibile calcolare l'impronta di carbonio del prodotto (PCF).
Tieni traccia e analizza le prestazioni dei rappresentanti di vendita e i dati sulla capacità di vendita in tempo reale. Sfrutta la potenza dell'AI per ottimizzare processi di vendita efficaci, migliorare la produttività e raggiungere gli obiettivi di fatturato. Automatizza l'allocazione delle risorse e la pianificazione del territorio per ottenere un vantaggio competitivo e aumentare la quota di mercato.
Automatizza e semplifica i processi di gestione dell'HR (assunzione, stipendi, bonus, organico e pianificazione dei benefit), il tutto su un'unica piattaforma. Sviluppa piani e previsioni relativi alla forza lavoro accurati e guidati dall'AI, basati su variazioni di organico, sede, rientro al lavoro, retribuzione, fidelizzazione, tassi di abbandono e altro ancora.
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