MongoDB (link esterno a IBM) è un sistema di gestione database (database management system, DBMS) non relazionale ed open source che utilizza documenti flessibili invece di tabelle e righe per elaborare e archiviare diversi formati di dati. Come soluzione database NoSQL, MongoDB non richiede un RDBMS (relational database management system), quindi fornisce un modello di storage dati elastico che consente agli utenti di archiviare ed interrogare facilmente tipi di dati multivariati. Ciò non solo semplifica la gestione del database per gli sviluppatori, ma crea anche un ambiente altamente scalabile per applicazioni e servizi multipiattaforma.

I documenti o le raccolte di documenti MongoDB sono le unità di base dei dati. Formattati come Binary JSON (Java Script Object Notation), questi documenti possono memorizzare vari tipi di dati ed essere distribuiti su più sistemi. Poiché MongoDB utilizza un design di schema dinamico, gli utenti usufruiscono di una flessibilità senza precedenti per la creazione di record di dati, l'interrogazione di raccolte di documenti tramite l'aggregazione MongoDB e per l'analisi di grandi quantità di informazioni.

Con così tante  soluzioni di gestione del database  disponibili, può risultare difficile scegliere la soluzione giusta per la tua azienda. Per consentirti di poter decidere al meglio, di seguito mettiamo a confronto i metodi di gestione di alcuni use case da parte delle soluzioni più comuni.

MongoDB rispetto a MySQL

MySQL (link esterno a IBM)  usa il linguaggio SQL (structured query language) per accedere ai dati archiviati. In questo formato, vengono utilizzati gli schemi per creare strutture di database, utilizzando le tabelle come metodo di standardizzazione dei tipi di dati in modo che i valori siano ricercabili e possano essere interrogati correttamente. Si tratta di una soluzione matura, MySQL è utile per una varietà di situazioni, inclusi database di siti Web, applicazioni e gestione di prodotti commerciali.

A causa della sua natura rigida, MySQL è preferibile a MongoDB quando l'integrità e l'isolamento dei dati rappresentano aspetti essenziali, come quando si gestiscono dati transazionali. Ma il formato meno restrittivo e le migliori prestazioni fanno di MongoDB una scelta migliore quando la disponibilità e la velocità sono prioritarie.

MongoDB rispetto a Cassandra

Nonostante  Cassandra (link esterno a IBM)  e MongoDB siano entrambi considerati database NoSQL, hanno punti di forza diversi. Cassandra utilizza una struttura di tabella tradizionale con righe e colonne, che consente agli utenti di mantenere l'uniformità e durata in fase di formattazione dei dati prima che vengano compilati.

Cassandra può semplificare il processo di transizione per le aziende che cercano una soluzione NoSQL, poiché ha una sintassi simile a SQL; gestisce inoltre in modo affidabile e con poca configurazione sia la distribuzione che la replica. Tuttavia, non può eguagliare la flessibilità di MongoDB nella gestione dei dataset strutturati e non strutturati o le relative prestazioni e affidabilità per le applicazioni mission-critical su cloud.

Applicazioni per i dispositivi mobili

Il modello di documento JSON MongoDB consente di archiviare i dati delle applicazioni di back-end ovunque ve ne sia bisogno, inclusi i dispositivi Apple iOS e Android e le  soluzioni di archiviazione basate su cloud. Questa flessibilità consente di aggregare i dati su più ambienti con indicizzazione secondaria e geospaziale, offrendo agli sviluppatori la possibilità di scalare le proprie applicazioni mobili senza problemi.

Analytics in tempo reale

Man mano che le aziende dimensionano la propria operatività, è fondamentale che abbiano accesso alle metriche chiave e agli insight aziendali ricavabili da grandi pool di dati. MongoDB gestisce senza sforzo la conversione in oggetti Java di documenti JSON e simili a JSON, come BSON, rendendo veloce ed incredibilmente efficiente la lettura e la scrittura dei dati in MongoDB durante l'analisi delle informazioni in tempo reale su più ambienti di sviluppo. Ciò si è rivelato vantaggioso per diversi settori di attività, tra cui governo, servizi finanziari e vendita al dettaglio.

Sistemi di gestione dei contenuti

I sistemi di gestione dei contenuti (content management systems, CMS) sono potenti strumenti che svolgono un ruolo importante nel garantire esperienze utente positive durante l'accesso a siti di e-commerce, pubblicazioni online, piattaforme di gestione dei documenti e altre applicazioni e servizi. Utilizzando MongoDB, potrai aggiungere facilmente nuove funzionalità e attributi alle tue applicazioni online e ai siti Web utilizzando un unico database e con alta disponibilità. 

Data Warehouse Enterprise

Il framework Apache Hadoop è una raccolta di moduli open source, inclusi Hadoop Distributed File System e Hadoop MapReduce, compatibili con MongoDB e utilizzabili per archiviare, elaborare e analizzare grandi quantità di dati. Le organizzazioni possono utilizzare MongoDB e Hadoop per eseguire la modellazione del rischio, l'analisi predittiva e l'elaborazione dei dati in tempo reale.

Nel corso degli anni, MongoDB è diventato una soluzione affidabile per molte aziende che cercano un database NoSQL potente e altamente scalabile. Ma MongoDB è molto più di un semplice database basato su documenti e vanta alcune grandi capacità che lo distinguono dagli altri DBMS.

Bilanciamento del carico

Man mano che le applicazioni cloud delle aziende crescono e aumentano le richieste di risorse, possono sorgere problemi per garantire la disponibilità e l'affidabilità dei servizi. Il processo di condivisione del  bilanciamento del carico  di MongoDB distribuisce contemporaneamente grandi dataset su più  macchine virtuali , mantenendo velocità di lettura e scrittura accettabili. Questo ridimensionamento orizzontale è chiamato  sharding  e aiuta le organizzazioni a evitare il costo del ridimensionamento verticale dell'hardware espandendo al contempo la capacità delle distribuzioni basate su cloud.

Query di database ad hoc

Uno dei maggiori vantaggi di MongoDB rispetto ad altri database è la sua capacità di gestire query ad hoc che non richiedono schemi predefiniti. I database MongoDB utilizzano un linguaggio di query simile ai database SQL ed è estremamente accessibile sia ai principianti che agli sviluppatori esperti. Questa accessibilità semplifica l'invio, l'interrogazione, l'ordinamento, l'aggiornamento e l'esportazione dei dati con metodi di aiuto comuni e semplici comandi dalla shell.

Supporto multilingua

Una degli aspetti migliori di MongoDB è il suo supporto multilingua. Diverse versioni di MongoDB sono state rilasciate e sono in continuo sviluppo con supporto driver per linguaggi di programmazione popolari, inclusi Python, PHP, Ruby, Node.js, C++, Scala, JavaScript e molti altri.

La distribuzione prevede due attività principali: installazione di MongoDB e creazione di un database.

Installazione di MongoDB

• Windows: Per  installare MongoDB in ambiente Windows (link esterno a IBM), è necessario utilizzare Windows Server 2008 R2, Windows Vista o successivi. Una volta deciso il tipo di architettura del database che si utilizzerà, si potrà scaricare l'ultima versione della piattaforma dalla pagina di download di  MongoDB (link esterno a IBM).
• Mac: Quando si installa MongoDB su macOS, è possibile procedere in due modi. Come nel processo di installazione per ambienti basati su Windows, MongoDB può essere installato direttamente dal sito Web dello sviluppatore una volta deciso il tipo di build da utilizzare. Tuttavia, il metodo più semplice e più comune per installare ed eseguire MongoDB su un Mac è tramite l'uso dell'app Terminal, eseguendo  Homebrew (link esterno a IBM). Fai clic qui per ulteriori informazioni sulle installazioni  Homebrew di MongoDB (link esterno a IBM).

Creazione di un database

Dopo aver installato MongoDB, sarà necessario creare una directory in cui verranno archiviati i dati. Questo può essere fatto localmente o tramite soluzioni di cloud storage pubbliche o private. Per ulteriori informazioni sulle attività introduttive di MongoDB, fai clic qui (link esterno a IBM)  per guide complete, tutorial e procedure dettagliate.