Che cos'è la pianificazione della domanda?

Questo processo aiuta le organizzazioni a decidere dove investire i fondi riguardo al procurement, alla pianificazione della fornitura e alla gestione dell'inventario.

La pianificazione della domanda cerca di raggiungere e mantenere un equilibrio di offerta effettivamente snello, in cui gli inventari dei punti vendita contengono tanti prodotti quanti ne richiede la domanda, ma non di più.

Trovare il perfetto equilibrio tra sufficienza e surplus può rivelarsi particolarmente difficile e, sebbene mantenerlo sia una delle principali preoccupazioni della pianificazione della domanda, lo è anche lo sforzo costante per contribuire a plasmare la domanda attraverso un uso efficace delle promozioni.

Una pianificazione della domanda efficace richiede in genere l'uso di tecniche di previsione della domanda e di pianificazione della supply chain per individuare con precisione le tendenze della domanda. Questo comporta benefici aggiuntivi, come una maggiore efficienza aziendale e una soddisfazione dei clienti più elevata.

L'approccio viene utilizzato per ottimizzare i workflow, automatizzare compiti tediosi e guidare il processo decisionale.

La pianificazione della domanda è fondamentale per una supply chain efficace, e svolge due funzioni essenziali.

Anzitutto, esiste sempre la spinta fondamentale a proteggere la vendita e generare i ricavi attesi. Ma i rivenditori non possono vendere ciò che non hanno in magazzino.

E non ci vuole molto perché i consumatori di oggi si facciano un'impressione duratura di un'azienda e capiscano se è in grado o meno di soddisfare la domanda. La pianificazione della domanda serve proprio a garantire che i rivenditori abbiano sempre la giusta quantità di inventario nel posto giusto per evitare l'esaurimento delle scorte e rimanere preparati per la prossima vendita.

Ma proteggere le vendite non basta più. La seconda funzione essenziale della pianificazione della domanda è contribuire a gestire le imprese in modo più efficiente. La pianificazione della domanda favorisce l'efficienza, aiutando a gestire in modo più intelligente lo spazio dell'inventario e migliorando l'accuratezza delle previsioni.

Perché le aziende dovrebbero investire in uno spazio fisico maggiore di quello necessario? La pianificazione della domanda può aiutare le aziende ad evitare i pericoli dell'eccesso di scorte, come l'aumento dei costi di gestione dell'inventario e le situazioni finanziarie che richiedono l'applicazione di sconti sui prodotti o di altre misure temporanee per alleviare l'eccesso di scorte e smaltire l'inventario il più rapidamente possibile.

La pianificazione della domanda fornisce inoltre ai responsabili della supply chain previsioni accurate, consentendo di programmare il rilascio di nuovi prodotti nei tempi più favorevoli per la redditività.

La pianificazione della domanda e la previsione delle vendite sono più importanti che mai, soprattutto perché tante forze esterne (come eventi meteorologici, tendenze economiche ed emergenze globali) possono plasmare e rimodellare la domanda.

La pianificazione della domanda si basa su una serie di pratiche diverse che lavorano in modo coeso per prevedere la domanda e rispondere in modo proattivo quando si verificano dei cambiamenti.

I modi in cui le organizzazioni affrontano il processo di pianificazione della domanda variano notevolmente, ma esiste una serie di passaggi comuni che le aziende in genere seguono:

• Organizzare e preparare i dati: raccogliere, pulire e standardizzare tutte le fonti di dati interne ed esterne rilevanti, comprese quelle provenienti da un sistema di pianificazione delle risorse aziendali (ERP). Convalidare i dati per accuratezza, completezza e tempestività prima dell'analisi.

• Fare una previsione preliminare:  generare una previsione iniziale della domanda utilizzando dati storici e ipotesi di base. I dati necessari possono includere dati di vendita, dati storici, tassi di esaurimento e altro ancora, a seconda delle esigenze dell'organizzazione. Documentare i driver chiave, i vincoli e i rischi noti, come scorte in eccesso o silos di informazioni.

• Integrare i dati di mercato: incorporare le tendenze attuali del mercato, gli insight dei clienti e l'intelligenza competitiva nella previsione. Adeguare le ipotesi per riflettere segnali esterni di domanda e condizioni di mercato.

• Riconciliare le previsioni bottom-up e top-down: confrontare le previsioni bottom-up dei team operativi con gli obiettivi strategici top-down. Risolvere le lacune attraverso revisioni e allineamenti trasversali in aree come team vendite, responsabili della supply chain e distributori. Considerare la pianificazione degli scenari in questa fase per confrontare diversi risultati.

• Sviluppare una previsione finale: affinare la previsione in base alle ipotesi concordate e ai risultati della riconciliazione tra gli stakeholder dell'organizzazione. Approvare e pubblicare la revisione per l'esecuzione e la pianificazione.

• Usare l'analytics per monitorare le prestazioni del progetto: monitorare l'accuratezza delle previsioni e la variabilità della domanda utilizzando metriche e dashboard definite. Usare gli insight per correggere le deviazioni e migliorare continuamente la pianificazione.

Oltre a stabilire un insieme preciso di passaggi di implementazione, le aziende di successo di solito adottano alcune best practice per la pianificazione della domanda:

Per elaborare proiezioni complesse, una pianificazione della domanda efficace richiede ampie quantità di dati. Le aziende intelligenti si affidano a report sulle metriche che le aiutano a preparare i propri dati attraverso tecniche di data mining e aggregazione sempre più sofisticate.

Esistono numerose opzioni nella scelta di un software di pianificazione della domanda, ma le aziende devono cercare di essere il più possibile selettive in base alle proprie esigenze specifiche. L'obiettivo è trovare una soluzione abbastanza raffinata da riflettere le sottigliezze dei metodi di previsione della domanda, ma sufficientemente robusta da gestire le attività di reporting.

Gli esperti in pianificazione della domanda iniziano il loro processo utilizzando dati di analytics descrittiva per trovare una linea di base di test. A seguire, danno forma al piano vero e proprio, dedicando personale e risorse per coltivare e perfezionare tale piano, per poi lavorare sulle fasi esatte di attuazione.

Il futuro è innegabilmente digitale, così come le prospettive per la pianificazione della domanda. Poiché la previsione della domanda nella gestione della supply chain sta diventando sempre più sofisticata a causa dei progressi del machine learning (ML), le aziende trarranno notevoli benefici, come la possibilità di ricevere aggiornamenti di inventario precisi e in tempo reale e di ottimizzare le previsioni.

Questi continui progressi stanno avvicinando le aziende all'ideale promosso attraverso la pianificazione della domanda. Se un'azienda dispone di inventario sufficiente per soddisfare la domanda dei clienti e resistere alle fluttuazioni temporanee del mercato, è in grado di funzionare in modo più efficiente e redditizio grazie alla sua strategia di inventario agile.