Durante la prima fase, gli stakeholder valutano la necessità dell'asset, il valore che apporta all'operatività e il costo previsto. Formulano un piano per la gestione e la manutenzione dell'asset e considerano attentamente i rischi associati alla sua acquisizione. I rischi possono variare a seconda del tipo di asset e di azienda, ma in genere includono la probabilità di progressi tecnologici che potrebbero rendere ridondante l'asset, la probabilità di guasto e/o sostituzione e la disponibilità delle risorse necessarie per far funzionare l'asset, come carburante e/o parti di ricambio.  

Valutazione: è importante valutare attentamente il valore complessivo di qualsiasi asset per un'azienda. A tal fine, i responsabili devono prendere in considerazione la probabile durata della vita utile dell'asset e le sue prestazioni previste nel tempo. Con la quantità di informazioni oggi disponibili tramite l'Internet of Things (IoT), una tecnica che sta diventando sempre più preziosa durante la fase di valutazione della fase di pianificazione è la creazione di un gemello digitale dell'asset in esame.

Creazione di un digital twin: un digital twin è una rappresentazione virtuale di un asset che consente agli operatori di eseguire test e prevedere le prestazioni in base alle simulazioni. Con un buon gemello digitale, i responsabili delle decisioni possono sapere quanto è probabile che un asset funzioni nelle condizioni a cui sarà sottoposto. Secondo un recente rapporto di Mind Commerce (2), è probabile che la tecnologia del gemello digitale emerga come un imperativo aziendale nel prossimo futuro, costituendo la base delle attività nell’era dell’"IoT connesso" grazie alle sue capacità avanzate di monitoraggio degli asset. 

La fase successiva è l'acquisto, il trasporto e l'installazione dell'asset. Uno degli aspetti più critici da considerare in questa fase è il modo in cui il nuovo asset si inserirà nell'ecosistema generale dell'azienda. Quando un asset viene messo in funzione, come verrà integrato con gli altri già presenti? Come si inserirà nel piano di gestione dell'inventario esistente di un'azienda? Come verranno condivisi i suoi dati? Tutte queste domande devono trovare una risposta nell'ambito di un piano complessivo per ottimizzare l'asset e mantenerlo ai massimi livelli.

L’obiettivo della gestione del ciclo di vita degli asset dovrebbe sempre essere quello di massimizzare le prestazioni di un nuovo asset fisico o digitale, monitorando eventuali problemi ed eseguendo la manutenzione preventiva. I sistemi di gestione degli asset aziendali, o EAM, sono rapidamente diventati il modo preferito e più efficace per raggiungere questo obiettivo.

Enterprise asset management (EAM)

EAM è un metodo di gestione del ciclo di vita degli asset che integra software, sistemi e servizi per allungare la loro durata e aumentare la produttività. Un sistema di gestione computerizzato, o CMMS, è un componente tipico dell'EAM che monitora gli asset in tempo reale e aiuta a consigliare la manutenzione quando necessario. I sistemi EAM ad alte prestazioni non solo monitorano le prestazioni di un asset, ma mantengono anche un registro storico della sua attività, comprese informazioni critiche come quando è stato acquistato e quanto è costata all'azienda la sua manutenzione nel tempo.

Sistema di gestione della manutenzione digitale (CMMS)

Un sistema di gestione della manutenzione digitale, o CMMS, è un tipo di software di gestione degli asset che contribuisce a prolungare la loro durata mantenendo un database delle operazioni di manutenzione dell'azienda. Molti settori si affidano al CMMS come componente dell'EAM e del loro ecosistema di manutenzione complessivo. Tra questi ci sono l’industria manifatturiera, la produzione di petrolio e gas, la produzione di energia, l’edilizia e i trasporti.

Tracciamento degli asset

I progressi tecnologici hanno reso il tracciamento degli asset e la misurazione delle loro prestazioni e della loro posizione in tempo reale una parte cruciale della gestione del loro ciclo di vita. I tipi di sistemi di tracciamento degli asset includono tag identificativi a radiofrequenza (RFID), codici QR, WiFi e georeferenziazione satellitare (GPS).

Tag identificativi a radiofrequenza (RFID): i tag RFID sono piccoli tag applicati sugli asset che trasmettono una gamma di informazioni su di essi utilizzando segnali a radiofrequenza e tecnologia Bluetooth. Sono in grado di trasmettere la temperatura e l'umidità di un ambiente, nonché la posizione precisa di un asset all'interno dell'edificio e una grande quantità di altri dati vitali.

Tracciamento WiFi: i sistemi di tracciamento WiFi utilizzano un tag apposto su un asset che trasmette le informazioni su una rete WiFi locale. Come gli RFID, il tracciamento WiFi è efficace solo finché un asset si trova in luoghi chiusi e nel raggio d'azione di una rete WiFi.

Codici QR: i codici QR sono un aggiornamento significativo del loro predecessore, il codice a barre universale. Come il codice a barre, sono in grado di fornire in modo rapido e semplice una grande quantità di informazioni sul bene, ma a differenza dei codici a barre sono bidimensionali e possono essere letti da un oggetto comune come uno smartphone, da qualsiasi angolazione.

Georeferenziazione satellitare (GPS): molte aziende utilizzano satelliti di posizionamento globale per monitorare la posizione di un asset in movimento. Sull'asset viene posizionato un tracker che poi comunica con la rete Global Navigation Satellite System (GNSS). Trasmettendo un segnale a un satellite, i tracker consentono ai responsabili di vedere dove si trova un asset, in qualsiasi parte del mondo, in tempo reale.

Per affrontare adeguatamente il deprezzamento di un bene nel tempo, i responsabili devono considerare una strategia per la sua sostituzione e dismissione finale. Gli asset di valore possono essere complessi e i mercati sono sempre in movimento, quindi è importante considerare il ROI complessivo che un asset sta producendo quando si avvicina alla fine della sua vita. Nel decidere se ritirarlo o meno, i responsabili devono prendere in considerazione il tempo di attività dell'asset, la durata di vita prevista, i costi variabili del carburante e/o dei pezzi di ricambio necessari per il suo funzionamento e, naturalmente, il valore complessivo delle attività svolte per l'organizzazione.  

Man mano che l'AI e il ML apprendono, diventando sempre più evoluti, vengono incaricati di svolgere missioni più complesse nell'intero ciclo di vita degli asset, tra cui:

• Manutenzione predittiva e prescrittiva: AI e ML svolgono ruoli fondamentali nella manutenzione predittiva e preventiva, utilizzando le informazioni sugli asset per consigliare riparazioni che aiutano a ridurre i costi e i tempi di inattività per le aziende.
• Gestione e inventario delle parti: utilizzando le informazioni sulla cronologia delle riparazioni di un asset abbinate alla conoscenza delle scorte effettive dei pezzi di ricambio di un'azienda, gli strumenti di AI e ML possono fornire consigli su quali parti sostituire e quando, in base alla loro disponibilità.

Le tecnologie AR e VR aiutano le aziende nella gestione del ciclo di vita degli asset eseguendo una serie di attività, tra cui:

• Formazione tecnica e istruzione: le tecnologie AR e VR sono sufficientemente avanzate da poter addestrare gli addetti a svolgere compiti complessi, come pilotare un aereo, o semplici, come riparare una valvola che perde. 
• Diagnostica in loco: il miglioramento delle capacità diagnostiche con le tecnologie AR e VR sta diventando sempre più comune tra gli addetti che devono effettuare rilievi regolari, valutare i danni e pianificare la manutenzione. 
• Sicurezza del sito: le funzionalità AR e VR consentono agli addetti che riparano le apparecchiature di ricevere avvisi di sicurezza in tempo reale indipendentemente da dove si trovino o dal tipo di lavoro che stanno svolgendo. 
• Lavoro a distanza: con le funzionalità AR e VR sul campo, gli addetti che riparano le apparecchiature in una postazione remota hanno accesso alle stesse informazioni che avrebbero in ufficio.

Sempre più spesso la robotica e i droni vengono utilizzati per eseguire compiti che in precedenza venivano svolti dagli addetti alla manutenzione, consentendo loro di focalizzare le proprie competenze su attività di maggior valore per la loro azienda. Questi compiti includono:

• Ispezioni di siti e attrezzature: la robotica e i droni possono eseguire ispezioni di routine di attrezzature e strutture che prima venivano eseguite dai dipendenti. 
• Riparazioni in luoghi pericolosi: robotica e droni dotati di capacità manutentive possono eseguire riparazioni su apparecchiature ospitate in luoghi pericolosi come dighe, condotte sottomarine, strade molto trafficate, torri radio e altro ancora. 
• Letture dei sensori: letture su pompe, tubi, serbatoi e altri pezzi critici di apparecchiature e infrastrutture, utilizzate per il controllo fisico dei misuratori da parte degli addetti. Ora questo lavoro viene svolto sempre più dalla robotica e dai droni in grado di rilevare temperature, testare livelli e componenti ed eseguire altre attività di raccolta dati fondamentali per responsabili e addetti alla manutenzione.