Apache Ranger è un framework che consente di attivare, monitorare e gestire la sicurezza dei dati in tutta la piattaforma dati. Si tratta di una soluzione di autorizzazione open source che fornisce funzionalità di controllo degli accessi e di audit per le piattaforme di big data tramite un'amministrazione di sicurezza centralizzata.
Il modello di governance dei dati aperto e l'architettura dei plug-in hanno consentito l'estensione del controllo degli accessi ad altri progetti oltre l'ecosistema Hadoop, e la piattaforma è ampiamente accettata tra i "principali fornitori di cloud come AWS, Azure, GCP".
Con l'aiuto della console Apache Ranger, gli amministratori possono gestire facilmente policy centralizzate e granulari di controllo degli accessi, tra cui file, cartelle, database, tabelle e policy a livello di colonna in tutti i cluster. Queste policy possono essere definite a livello di utente, di ruolo o di gruppo.
Utilizza questo framework di selezione del modello per scegliere il modello più appropriato bilanciando i requisiti di prestazioni con costi, rischi ed esigenze di implementazione.
Registrati per ricevere l'ebook sugli storage dei dati AI
Apache Ranger utilizza l'architettura dei plug-in per consentire ad altri servizi di integrarsi perfettamente con i controlli di autorizzazione.
Apache Ranger supporta inoltre il controllo centralizzato dell'accesso degli utenti e delle azioni amministrative per una visibilità completa sull'utilizzo dei dati sensibili tramite un audit store centralizzato che tiene traccia di tutte le richieste di accesso in tempo reale e supporta più audit store, tra cui Elasticsearch e Solr.
Molte aziende oggi cercano di utilizzare al meglio lo stack Open Data Lake Analytics, che rappresenta l'alternativa aperta e flessibile al data warehouse. Questo stack mette a disposizione una buona flessibilità quando si tratta di storage, calcolo e sicurezza per integrare l'SQL sul data lake. Con Ahana Cloud, lo stack include AWS S3, Presto e, in questo caso, la nostra integrazione Apache Ranger.
I cluster Presto gestiti da Ahana possono utilizzare al meglio l'integrazione di Ranger per applicare le policy di controllo degli accessi definite in Apache.
Ahana Cloud per Presto ti consente di diventare subito operativo con lo stack Open Data Lake Analytics in 30 minuti. È SaaS per Presto ed elimina tutte le complessità di ottimizzazione, gestione e altro ancora.
Scopri il nostro nuovo studio per foundation model, AI generativa e machine learning.
Accelera workflow AI responsabili, trasparenti e spiegabili.
Esegui carichi di lavoro di analisi sempre attivi in tutta l'azienda, ora con l'integrazione watsonx.data.
Scopri come watsonx.data può aiutare la tua organizzazione a scalare con successo i workload di analytics e AI per tutti i tuoi dati, ascolta gli esperti del settore sui benefici di un approccio open lakehouse e guarda watsonx.data dal vivo in azione.
Combina le prestazioni elevate e l'usabilità di un data warehouse con la flessibilità e la scalabilità dei data lake per affrontare le sfide del complesso landscape dei dati di oggi e scalare l'AI.
Scopri come le organizzazioni riescono a scalare i workload dell'AI con un data store costruito su un'architettura open data lakehouse che fa parte dell'AI watsonx e della piattaforma dati.
Scopri il motore di query open source, veloce e flessibile, disponibile in watsonx.data.