Hyperscale vs. colocation: fare le cose in grande oppure optare per l'affitto?

Immagina questa situazione: sei il CIO o un rappresentante di un'organizzazione. Diverse voci all'interno della tua azienda stanno richiamando l'attenzione sulla straordinaria scalabilità e potenza dell'hyperscale computing, cosa che anche tu hai notato con crescente interesse. Ora ti è stato affidato l'incarico di progettare e implementare una soluzione di hyperscale computing per la tua azienda, qualunque essa sia.

La tua organizzazione ha già in mente un programma ambizioso per qualsiasi infrastruttura IT che sceglierai. L'azienda sta lavorando con volumi di dati estremamente elevati e si aspetta che questa situazione continui o cresca. Quindi, hai un gran numero di asset destinati all'archiviazione dei dati, con molti altri workload in arrivo.

La tua azienda non si aspetta che questi dati vengano archiviati in un vault. I leader aziendali stanno già parlando di nuove applicazioni di elaborazione dati e della facilità con cui le app già apprezzate verranno integrate nel nuovo sistema ad alte prestazioni. Altri ancora sono affascinati dalle promesse dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'automazione offerte dai data center hyperscale.

Per questi motivi, c'è un grande consenso per la costruzione di un data center hyperscale, personalizzato espressamente in base alle esigenze dell'azienda. Tuttavia, si tratta solo di opinioni.

Altri leader ti ricordano che l'azienda ha come obiettivo principale il profitto e che la tua soluzione dovrà essere conveniente e affrontare diverse sfide, fornendo il massimo ritorno con il minimo investimento possibile. Queste voci sostengono con forza l'uso di una soluzione di colocation, in base alla quale la tua azienda affitterà uno spazio in un data center hyperscale, risparmiando così milioni o addirittura miliardi di USD in costi di costruzione e altre spese associate.

Entrambe le opzioni offrono argomenti convincenti a favore della loro adozione. Quindi, cosa scegliere tra hyperscale e colocation?

Al momento di decidere se costruire un data center hyperscale o affittare un data center in colocation, i clienti hyperscale devono considerare numerose variabili. Per ponderare efficacemente la decisione, è necessario considerare i costi totali di proprietà rispetto a quelli di affitto, oltre a una serie di altri aspetti correlati.

Entrambe le opzioni di data center presentano vantaggi e svantaggi. Entrambe offrono soluzioni Software-as-a-Service (SaaS) complesse. Entrambe si basano su complesse infrastrutture digitali e dipendono dalla virtualizzazione, il concetto alla base del cloud computing.

Per prendere la decisione più intelligente possibile, è importante concentrarsi prima su ciascuna opzione e verificarne i vantaggi e gli svantaggi.

I data center hyperscale rappresentano un data storage su enorme scala. Secondo la definizione di database hyperscale data dall'Independent Data Council (IDC) e riportata da VIAVI Solutions (link esterno a ibm.com), per essere considerata un vero data center hyperscale, una struttura deve contenere almeno 5.000 server e occupare uno spazio fisico di almeno 930 metri quadrati. Non esistono linee guida fisse per quanto riguarda il consumo energetico, sebbene la maggior parte dei data center di grandi dimensioni utilizzi tra 100 megawatt (MW) e 300 MW di energia.

I componenti necessari per costruire un data center hyperscale

Non è esagerato affermare che la creazione di un data center hyperscale on-premise è un'impresa importante, che richiede grandi investimenti e un impegno considerevole. Anche un semplice elenco dei componenti di base offre un'idea della complessità e dei prezzi complessivi del progetto:

• Un appezzamento di terreno in grado di ospitare una struttura di almeno 930 metri quadrati.
• Costi di sviluppo per ispezionare il terreno, sgombrare l'area e prepararla per la costruzione.
• Una struttura con almeno 930 metri quadrati di superficie utile. Dovrebbe essere costruita in modo sufficientemente robusto da supportare le normali operazioni e resistere alla normale usura, oltre che a qualsiasi condizione locale rilevante, come situazioni meteorologiche estreme o persino eventi geologici.
• Attrezzature di sicurezza antincendio sufficienti a proteggere l'edificio e i suoi operatori, come sistemi sprinkler ed estintori supplementari, nonché lo sviluppo e l'istruzione di procedure operative standard (SOP) di sicurezza antincendio.
• Un parcheggio di dimensioni sufficienti a supportare il numero di veicoli utilizzati dagli operatori del data center, nonché un ampio spazio per i veicoli di emergenza che potrebbero essere necessari.
• Apparecchiature per il sistema di raffreddamento per compensare l'enorme calore generato da 5.000 server in funzione 24 ore al giorno.
• Tubazioni e linee idriche specializzate per supportare il sistema di raffreddamento.
• Linee elettriche e apparecchiature dedicate e rinforzate per gestire in sicurezza carichi elettrici enormi.
• Sistemi di alimentazione di riserva in caso di interruzioni della linea principale.
• Almeno 5.000 server.
• Rack in metallo (o legno) per l'alloggiamento di 5.000 server.
• Apparecchiature IT associate.
• Cablaggio rinforzato per connettere 5.000 server.
• Apparecchiature di rete per connettere 5.000 server.
• Apparecchiature per le telecomunicazioni.
• Firewall specializzati e altri protocolli per migliorare la cybersecurity dei data center.

Bisogna tenere presente che questo elenco non è in alcun modo esaustivo e non rappresenta i costi completi associati alla creazione di un data center hyperscale. Ad esempio, non include il bene primario necessario per tali attività: l'elettricità. Né menziona gli accordi complicati e probabilmente costosi che dovranno essere raggiunti con i governi e le comunità locali. L'elenco, tuttavia, suggerisce quanto possa essere complessa e sfaccettata questa impresa dimostrando che ciò che si sta costruendo non è altro che una "fabbrica di dati" su larga scala.

Alcune organizzazioni sono interessate alla potenza e al potenziale dell'hyperscale computing, ma non desiderano costruire un proprio data center, soprattutto dopo aver considerato tutti i costi associati.

La preoccupazione di queste aziende è comprensibile e legittima: gli investimenti necessari per intraprendere un'impresa tale sono significativi. A seconda delle strutture costruite, alcuni casi d'uso richiederanno milioni o addirittura miliardi di USD. Le aziende che costruiscono data center hyperscale devono sostenere diverse spese, sia durante la costruzione della struttura che durante il suo funzionamento. Un data center hyperscale non deve essere considerato un acquisto una tantum.

La colocation, invece, si ha quando un'azienda possiede un data center hyperscale e concede in uso le sue strutture, i server, la larghezza di banda e/o uno spazio alle aziende interessate che presumibilmente non dispongono di strutture di data center proprie.

L'ovvio vantaggio per l'azienda che affitta uno spazio nel data center esterno è che così facendo evita di dover effettuare un investimento su larga scala in un data center hyperscale. Da un altro punto di vista, ciò che l'azienda acquista quando affitta uno spazio in un data center è la flessibilità. Optando per la colocation, l'azienda può rimandare il significativo investimento in un data center hyperscale a un secondo momento, proteggendo le sue finanze.

Esiste anche un termine specifico per le aziende più piccole che entrano gradualmente in questo mercato: la retail colocation, che permette alle organizzazioni di iniziare lentamente. In genere, si svolge in questo modo: l'azienda configura i server all'interno di un ambiente in colocation e inizia a farsi un'idea del processo. Successivamente, inizia a sperimentare diverse implementazioni cloud, provando diverse configurazioni e verificandone l'adattamento.

Quindi, la colocation (e la retail colocation) consentono alle aziende di godere dei vantaggi dell'hyperscale, senza i grandi investimenti necessari per realizzarlo. D'altra parte, nessuno permetterà a un'azienda di utilizzare gratuitamente i propri data center hyperscale, come chiunque provi a negoziare un accordo del genere impara presto. Inoltre, se si sceglie di affittare queste strutture, è necessario accettare il fatto che un data center in colocation non offrirà la stessa soluzione perfetta di un data center hyperscale realizzato su misura.

Che si scelga di realizzare un data center hyperscale o di affittare uno spazio tramite un data center in colocation, le organizzazioni di solito hanno la necessità di nominare un integratore che si occupi di guidare il progetto attraverso tutti gli ostacoli possibili fino al suo completamento.

Nell'esempio di questo post, sei tu a svolgere il ruolo dell'integratore.

È interessante che in un'epoca così "moderna", in cui si aprono nuovi orizzonti dell'informatica, alcuni atteggiamenti siano ancora ancorati a vecchi modi di pensare. Ad esempio, i concetti di acquisto e affitto possono ancora essere associati a convinzioni datate:

• Le opzioni di affitto sono pensate principalmente per coloro che non possono permettersi di effettuare acquisti.
• Le persone o le organizzazioni che acquistano degli articoli possono permettersi tali acquisti.
• Le soluzioni di affitto sono pensate principalmente per chi è soggetto a frequenti spostamenti.

Sebbene le prime due affermazioni siano in parte vere, l'unica affermazione del tutto vera è l'ultima. Le opzioni di affitto sono infatti perfettamente studiate per le persone che per lavoro sono in continuo movimento e si spostano in aree diverse.

Quindi, il terzo punto è valido. I primi due contengono diversi livelli di validità.

Prendiamo in esame il secondo punto. Sebbene sia vero che la maggior parte delle persone e delle aziende può permettersi gli acquisti che effettua, non è sempre così. Abbiamo visto esempi su esempi di aziende, famiglie e individui che erano apparentemente ricchi, finché non si è scoperto improvvisamente che non lo erano. In conclusione: senza vedere un bilancio finanziario verificato, non c'è davvero modo di sapere cosa sta succedendo a un'azienda o a una persona e chi può permettersi cosa.

Ma è il primo punto che può essere più fuorviante, perché potrebbe essere una valida strategia commerciale, per un'azienda, quella di evitare di costruire un data center hyperscale e affittare invece strutture e servizi di colocation. Le aziende devono trovare un delicato equilibrio finanziario, e una parte fondamentale di questo consiste nel mantenere le proprie riserve di liquidità. La costruzione e la gestione di un data center hyperscale può costare milioni o addirittura miliardi di USD, il che potrebbe lasciare un'azienda fiorente a corto di liquidità a causa dell'enorme impegno profuso per questa tecnologia.

Sorprendentemente, alcuni dei maggiori utenti al mondo di servizi di colocation su larga scala sono Amazon (AWS), Google e Microsoft. Infatti, ciascuno dei "Tre grandi" fornitori di data center attualmente affitta parte del proprio spazio da altri fornitori di colocation o lo ha fatto in passato. Ad esempio, alcuni di loro hanno affittato uno spazio significativo nei data center di una società chiamata Equinix, che possiede e gestisce 260 data center in 71 mercati. Quindi, questi provider di servizi cloud concedono in affitto a loro volta lo spazio appena acquisito agli utenti.

L'esistenza di questa pratica non dovrebbe sorprendere: la maggior parte delle economie funziona utilizzando distributori di medio livello che sono determinanti nello spostamento di beni o servizi dal punto A al punto B. Tuttavia, data la loro influenza collettiva in questo mercato, è interessante il fatto che alcuni dei più grandi fornitori di infrastrutture di data center al mondo siano anche alcuni dei loro maggiori clienti.

Non che ci sia carenza di clienti di data center esterni. Il mercato è in fermento in questo momento, e lo è da diverso tempo. Ad esempio, Synergy Research Group ha segnalato, nell'aprile 2023, che nel primo trimestre di quell'anno si è registrato un aumento di 10 miliardi di USD nella spesa per i data center rispetto al primo trimestre del 2022 (link esterno a ibm.com).

Di recente, si è assistito a un sensibile spostamento degli asset aziendali tra le grandi imprese, per consentire loro di concentrarsi sulla creazione di data center. Come ha riferito l'analista immobiliare CoStar (link esterno a ibm.com) nell'ottobre 2023, "Sebbene Microsoft e altri giganti della tecnologia come Google, Meta e Amazon abbiano ridotto drasticamente i loro ampi portafogli di uffici, hanno aumentato gli investimenti nello sviluppo di data center".

Per le aziende che sono obbligate a considerare l'aspetto economico, la questione si riduce di solito a un semplice confronto: qual è l'alternativa più conveniente? Ma la risposta a questa domanda piuttosto complicata comporta di solito una serie di confronti, alcuni dei quali riguardano quantità tangibili, mentre altri si basano su vari elementi intangibili che di solito entrano in gioco e che dovrebbero essere presi in considerazione:

• Per prima cosa, valuta tutti i costi stimati relativi alla costruzione di un data center hyperscale per la tua azienda.
• Successivamente, prova a considerare attentamente tutti i costi annuali relativi alla gestione del tipo e delle dimensioni della struttura hyperscale che hai concepito. Ricorda di includere il costo della manodopera necessaria, anche se si tratta solo di una squadra di operai, così come il personale di sicurezza presente in loco.
• La parte successiva di questa due diligence consiste nel ripetere l'ultima fase, ma questa volta, stimando i costi operativi annuali dell'utilizzo di un data center in colocation. E non sorprenderti di scoprire che, anche se questo tipo di soluzione non richiede costi di costruzione, potrebbero comunque esserci costi di avviamento associati a questa tecnologia.
• A questo punto, dovresti disporre di dati sufficienti per eseguire confronti basati sul tempo per vari intervalli, in modo da poter rispondere alla domanda iniziale su quale sia l'alternativa più economica.

Tuttavia, a questo punto, avrai sicuramente capito che trattandosi di data center di enorme portata, un confronto finale non è sufficiente. Ci sono molte domande e considerazioni da porsi. Prima di scegliere una di queste soluzioni, un'organizzazione dovrebbe chiedersi che tipo di azienda intende essere, sia nel presente che in futuro:

• Che tipo di organizzazione hai? Se lavori nel settore IT, questo potrebbe influenzare il tuo processo decisionale, perché questa tecnologia è rivolta direttamente al settore IT. Se lavori in un'azienda IT, potrebbe essere nel tuo interesse investire in un data center hyperscale.
• Hai la certezza di poter gestire i costi? I data center hyperscale sono attualmente un "articolo molto richiesto" e alcune aziende basano la loro decisione su un desiderio, anziché su una reale necessità. Ma, poiché stiamo parlando di un investimento consistente e continuo, è necessaria qualche accortezza in più.
• Quale livello di controllo desideri mantenere? Se la tua organizzazione ha una cultura "pratica" che porta ad apportare modifiche costanti al sistema, potresti voler costruire un data center hyperscale. Ciò consentirà più facilmente qualsiasi personalizzazione desiderata dalla tua azienda.
• Quanto è importante per te la sostenibilità? I data center hyperscale consumano enormi quantità di energia, spesso più dei villaggi o delle città vicine. Sebbene non sia impossibile realizzare una struttura hyperscale senza una grande impronta di carbonio, potrebbe essere più difficile.
• Quali nuove tecnologie vuoi incorporare? È essenziale immaginare non solo dove la tua azienda vuole arrivare domani, ma anche in un futuro più lontano. La soluzione selezionata ti consentirà di incorporare tecnologie emergenti, come l'Internet of Things (IoT)?

Come avrai già capito, la scelta tra costruire un data center hyperscale o affittare uno spazio in un data center in colocation non è semplice né immediata. Ci sono troppe questioni in ballo per prendere una decisione casuale a favore di un'opzione o dell'altra.

È una decisione così importante che potrebbe anche richiedere più di una persona per prenderla. In questo caso, l'integratore potrebbe aver bisogno di personale aggiuntivo per suddividere e affrontare le diverse aree decisionali che richiedono uno studio più approfondito. Ad esempio, potrebbe essere necessario affidare a un membro del personale la gestione delle dichiarazioni di impatto ecologico che dovranno essere redatte e presentate prima che un sito possa essere legalmente autorizzato alla costruzione.

Per concludere, ti consigliamo di prepararti adeguatamente prima di prendere questa decisione. La posta in gioco, infatti, è davvero molto alta. Non stiamo solo parlando di ingenti somme di denaro, stiamo anche parlando di questioni che hanno un impatto diretto e forse duraturo sulla salute finanziaria di un'organizzazione. L'ideale, quindi, è ottenere i dati più aggiornati possibili e creare piani di emergenza definiti in base ai livelli di prestazioni del data center. È necessario fare una riflessione approfondita e considerare ogni aspetto possibile. È questa la chiave per il successo, indipendentemente dal sistema su cui ricadrà la scelta.

Soluzioni come IBM Storage Scale possono aiutarti a sviluppare una piattaforma dati globale e a definire e perfezionare l'approccio alla strategia dei dati della tua organizzazione.