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Al cloud computing è stato riconosciuto il merito di aver aumentato la competitività grazie al contenimento dei costi, alla maggiore flessibilità, all'elasticità e un utilizzo ottimale delle risorse. Come tecnologia, il cloud computing non è solo l'insieme dei suoi componenti. Apre le porte alle tecnologie cloud-native, supporta metodi di lavoro più efficienti e consente funzionalità emergenti nell'apprendimento automatico (ML) e nell'AI.
Ecco come le organizzazioni utilizzano il cloud computing per creare valore aziendale.
L'Infrastructure-as-a-Service (IaaS) offre risorse fondamentali di elaborazione, rete e storage ai consumatori on-demand, su Internet e con pagamento a consumo. L'utilizzo dell'infrastruttura cloud con uno schema pay-per-use consente alle aziende di risparmiare sui costi di acquisizione, gestione e manutenzione della propria infrastruttura IT. Inoltre, il cloud è facilmente accessibile. La maggior parte dei principali provider cloud service, tra cui Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, IBM® Cloud e Microsoft Azure, offrono IaaS con i propri servizi di cloud computing.
Platform-as-a-Service (PaaS) fornisce una piattaforma cloud completa (ossia hardware, software e infrastruttura) per lo sviluppo, l'esecuzione e la gestione delle applicazioni senza i costi, la complessità e la rigidità associati alla creazione e al mantenimento di tale piattaforma on-premise. Le organizzazioni possono rivolgersi al PaaS per gli stessi motivi per cui si rivolgono all'IaaS. Vogliono aumentare la velocità di sviluppo su una piattaforma pronta all'uso e implementare applicazioni con un modello di prezzo prevedibile e conveniente.
Sebbene il Software-as-a-Service (SaaS) sia simile nell'utilizzo di IaaS e PaaS descritti in precedenza, merita in realtà un discorso a parte per il cambiamento innegabile che questo modello ha introdotto nel modo in cui le aziende utilizzano il software. Il SaaS offre accesso software online attraverso un abbonamento, anziché costringere i team IT ad acquistare e installare il software sui singoli sistemi.
I fornitori SaaS, come ad esempio Salesforce, consentono l'accesso al software ovunque e in qualsiasi momento, purché sia disponibile una connessione a Internet. Questi strumenti hanno aperto l'accesso a strumenti e funzionalità più avanzati, come l'automazione, i workflow ottimizzati e la collaborazione in tempo reale in varie sedi.
L'hybrid cloud è un ambiente informatico che collega i servizi di cloud privato on-premise di un'azienda e i servizi di cloud pubblico di terze parti in un'unica infrastruttura flessibile per l'esecuzione di applicazioni e workload critici. Questa combinazione unica di risorse cloud pubbliche e private semplifica la selezione del cloud ottimale per tutte le applicazioni e i workload. Consente inoltre di spostare liberamente i workload tra i due cloud man mano che le circostanze cambiano. Con un'infrastruttura hybrid cloud, gli obiettivi tecnici e aziendali vengono raggiunti in modo più efficace ed economico rispetto a quanto si potrebbe ottenere con un solo cloud pubblico o privato.
Il video "Hybrid Cloud Explained" offre una discussione più approfondita dell'ambiente informatico:
Il multicloud fa un ulteriore passo avanti e consente alle organizzazioni di utilizzare due o più cloud da provider di cloud diversi. Questo tipo di cloud computing può includere qualsiasi combinazione di risorse IaaS, PaaS o SaaS. Con il multicloud, i workload possono essere eseguiti in ambienti cloud diversi per soddisfare esigenze specifiche. Ciò significa anche che le aziende possono evitare il blocco da fornitore.
Per ulteriori informazioni sul confronto di queste opzioni, consulta "Cloud distribuito, hybrid cloud, multicloud ed edge computing a confronto."
Uno dei migliori casi d'uso per il cloud è un ambiente di sviluppo software. I team DevOps possono creare rapidamente ambienti di sviluppo, test e produzione su misura per esigenze specifiche. Ciò può includere, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, il provisioning automatico di macchine fisiche e virtuali.
Per eseguire test e sviluppo in sede, le organizzazioni devono disporre di un budget e configurare l'ambiente di test con asset fisici. Successivamente è possibile procedere all'installazione e alla configurazione della piattaforma di sviluppo. Tutto ciò spesso può prolungare il tempo necessario per il completamento di un progetto e allungare le tappe fondamentali. Il cloud computing accelera questo processo con strumenti di sviluppo basati su cloud che rendono la creazione di app e software più veloce, più facile e conveniente.
Uno dei principali vantaggi del cloud computing è il modo in cui facilita il processo DevOps, le pipeline del CI/CD e i progressi cloud-native (ad esempio, microservizi, serverless e containerizzazione). Queste tecnologie hanno portato a una rapida accelerazione e innovazione, ma richiedono anche un'infrastruttura cloud autosufficiente per supportare centinaia di servizi.
Utilizzando la potenza di elaborazione del cloud computing, le aziende possono ottenere insight approfonditi e ottimizzare i processi aziendali attraverso l'analytics dei big data.
Ogni giorno viene raccolta un'enorme quantità di dati dagli endpoint aziendali, dalle applicazioni cloud e dalle interazioni con gli utenti. Il cloud computing consente alle organizzazioni di attingere a grandi quantità di dati strutturati e non strutturati disponibili per sfruttare il vantaggio dell'estrazione di valore aziendale.
I rivenditori e i fornitori ora stanno estraendo informazioni derivate dai modelli di acquisto dei consumatori per indirizzare le proprie campagne pubblicitarie e di marketing a un particolare segmento della popolazione. Le piattaforme di social network forniscono la base per l'analytics dei modelli comportamentali che le organizzazioni utilizzano per ricavare informazioni significative. Aziende come queste e altre sono anche in grado di sfruttare conoscenze più approfondite grazie all'apprendimento automatico (ML) e all'AI, due funzionalità rese possibili con il cloud computing.
Puoi ottenere maggiori informazioni sulla complessità di queste tecnologie leggendo "Confronto tra AI, machine learning, deep learning e reti neurali.."
Il data storage su cloud consente di salvare automaticamente i file sul cloud e di accedervi, archiviarli e recuperarli da qualsiasi dispositivo dotato di connessione a Internet. Invece di mantenere i propri data center per lo storage, le organizzazioni hanno la possibilità di pagare solo per la quantità di storage su cloud che effettivamente consumano. Possono farlo senza doversi preoccupare di supervisionare la manutenzione quotidiana dell'infrastruttura di storage. Il risultato è un livello superiore in termini di disponibilità, velocità, scalabilità e sicurezza per l'ambiente di data storage.
Nelle situazioni in cui sono in gioco le normative e le preoccupazioni relative ai dati sensibili, per una maggiore sicurezza le organizzazioni possono memorizzare i dati on-premise oppure off-premise, in un modello di cloud privato o hybrid cloud.
Tuttavia, un ulteriore vantaggio che deriva dall'utilizzo del cloud è l'efficacia economica di una soluzione di disaster recovery (DR) che offre un recovery più rapido da una serie di sedi fisiche diverse a un costo ridotto rispetto a un sito di disaster recovery tradizionale.
La creazione di un sito di DR e l'esecuzione di un test di un piano di continuità aziendale possono essere attività costose e dispendiose in termini di tempo con gli asset fissi. Tuttavia, se integrati nel cloud, le organizzazioni possono replicare il proprio sito di produzione e replicare costantemente i dati e le impostazioni di configurazione, risparmiando tempo e risorse considerevoli.
Analogamente, il backup dei dati è sempre stata un'operazione complessa e dispendiosa in termini di tempo. Il backup basato sul cloud, pur non essendo la soluzione definitiva, è certamente molto diverso da quello che era in passato. Le organizzazioni ora possono inviare automaticamente i dati in una qualsiasi sede con la certezza che né la sicurezza, né la disponibilità né la capacità sono un problema.
Sebbene questi sette usi del cloud computing non siano esaustivi, mostrano chiari incentivi per l’utilizzo del cloud per aumentare la flessibilità dell’infrastruttura IT. Inoltre, consente di sfruttare al meglio l'analytics dei big data, il mobile computing e le tecnologie emergenti.
IBM Cloud offre in assoluto la piattaforma di cloud pubblico più aperta e sicura per le aziende, una piattaforma multicloud ibrido di nuova generazione, funzionalità avanzate di dati e AI e competenze aziendali approfondite in 20 settori. Le soluzioni hybrid cloud di IBM Cloud offrono flessibilità e portabilità sia per le applicazioni, sia per i dati. Linux®, Kubernetes e i container supportano questo stack hybrid cloud e si combinano con RedHat OpenShift per creare una piattaforma comune che si collega on-premise e alle risorse cloud.
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