A nessuno piacciono le scartoffie. E per quanto l'acquisizione di talenti sia importante per qualsiasi organizzazione, questo implica una serie di attività: vagliare i curriculum, pubblicare descrizioni delle offerte di lavoro, assumere nuovi dipendenti. Questi compiti non sono tutti noiosi e, in effetti, spesso richiedono il giudizio dell'uomo. Tuttavia, molte parti di queste attività ora possono essere automatizzate o potenziate dall'AI, consentendo ai responsabili delle assunzioni di concentrarsi sul proporre un coinvolgimento più intelligente e di alto livello con i candidati. L'organizzazione che impara a utilizzare gli strumenti di AI più recenti è in grado di liberare il tempo per i dipendenti, in modo che possano mettere un po' più di "umanità" nelle operazioni delle risorse umane.

L'obiettivo tipico del processo di selezione dei talenti è semplice: rivolgersi ai candidati più qualificati e convincerli a candidarsi ai posti vacanti e a firmare contratti alle tariffe più favorevoli per l'organizzazione. Ma ci sono molti modi in cui questo processo apparentemente semplice può non riuscire. Una descrizione del lavoro scritta in modo non efficace, ad esempio, può comportare poche candidature o, al contrario, un'abbondanza di candidature da parte di candidati che potrebbero non avere le competenze giuste, con conseguente spreco di fatica e perdita di tempo in entrambi i casi. L'ottimizzazione del processo con strumenti di AI può aiutare i team di reclutamento a individuare i candidati giusti, una funzionalità fondamentale nei mercati del lavoro sempre più competitivi.

Di seguito sono riportati alcuni modi in cui l'AI sta migliorando il processo di reclutamento in tutto il suo workflow, dalla scoperta delle esigenze di assunzione all'attrazione, al conquistare, all'inserimento e al mantenimento dei migliori talenti.

Prima ancora che venga scritto un nuovo annuncio di lavoro o sia individuata una posizione aperta, gli algoritmi di AI possono aiutare ad analizzare varie fonti di dati come tendenze storiche delle assunzioni, tassi di turnover dei dipendenti, proiezioni di crescita aziendale e dati demografici della forza lavoro. Elaborando questi dati, l'AI individua schemi e correlazioni, fornendo insight sulle future esigenze di assunzione in base alle tendenze passate e agli obiettivi organizzativi. L'AI può aiutare a prevedere le tendenze della domanda per competenze specifiche e aiutare i team di assunzione a sviluppare strategie di reclutamento per pianificare le lacune nelle competenze che potrebbero non essersi ancora presentate come problematiche. L'AI può inoltre analizzare i dati esterni, scremando gli annunci di lavoro e le informazioni pubbliche sui salari, per poi modellare vari scenari e generare report che potrebbero aiutare un datore di lavoro a prendere decisioni sulle assunzioni, ad esempio, se occupare una posizione con un reclutamento interno, colmare una lacuna con un rapporto di collaborazione o cercare una nuova assunzione. Tali strumenti possono inoltre aiutare le organizzazioni a sviluppare piani di reclutamento per raggiungere gli obiettivi di diversità, equità e inclusione (DEI), individuando le aree in cui le politiche e le tendenze delle assunzioni potrebbero essere adattate per allinearsi alla più ampia strategia DEI dell'organizzazione.

Una volta sviluppata una strategia di assunzione completa, l'AI può mettersi al lavoro contribuendo alla creazione della descrizione delle mansioni. Gli strumenti di AI generativa possono sviluppare rapidamente descrizioni basate su brevi richieste. Poi, una volta pubblicate sugli annunci di lavoro, l'AI può condurre test A/B su diverse versioni delle descrizioni del lavoro per valutare la loro efficacia nell'attrarre i candidati. Analizzando metriche come le percentuali di clic, i tassi di conversione delle domande di lavoro e il time-to-fill, l'AI aiuta le organizzazioni a individuare le iterazioni di maggior successo e a perfezionare di conseguenza il loro approccio. Le società di social basate sull'occupazione come LinkedIn utilizzano l'AI per aiutare le organizzazioni a testare gli annunci A/B sulla propria piattaforma.

L'AI contribuisce alla creazione di descrizioni delle mansioni più inclusive e ampiamente allettanti. I pregiudizi linguistici e le esclusioni involontarie possono dissuadere diversi candidati dal candidarsi. Gli algoritmi di AI, dotati di insight ricavati da una vasta gamma di dati, possono elaborare descrizioni di lavoro non solo neutre dal punto di vista di genere e culturalmente sensibili, ma anche ottimizzate per attrarre un bacino più ampio di candidati. Promuovendo l'inclusività, le organizzazioni possono attingere a un pool di talenti più diversificato, apportando nuove prospettive e competenze che contribuiscono a una cultura aziendale vivace e innovativa.

La revisione dei curriculum è probabilmente la prima cosa che molti professionisti delle risorse umane immaginano quando pensano al lavoro meccanico che vorrebbero automatizzare. E fortunatamente, le tecnologie di screening basate sull'AI stanno diventando sempre più intelligenti, per cui ci sono meno possibilità di escludere accidentalmente un ottimo candidato potenziale.

Con i metodi tradizionali, i reclutatori erano alle prese con un diluvio di curriculum e lettere di presentazione, a volte migliaia per un singolo ruolo. In che modo i professionisti delle risorse umane possono aspettarsi di estrarre l'ago dal pagliaio in modo tempestivo? L'AI, d'altra parte, può analizzare rapidamente grandi volumi di curriculum, estraendo informazioni pertinenti ed evidenziando i migliori candidati le cui qualifiche sono più in linea con le specifiche del lavoro. Ciò garantisce un processo di screening più oggettivo e coerente, riducendo il rischio di trascurare i candidati qualificati. Gli strumenti AI possono fornire una rosa ristretta ai responsabili delle assunzioni, consentendo loro di dedicare meno tempo a vagliare enormi quantità di curriculum e più tempo sia a migliorare l'esperienza dei candidati che a fornire valore alla loro organizzazione.

Anche un software di reclutamento basato sull'AI può rivelarsi utile in questa fase per programmare i colloqui coordinando gli orari disponibili tra il candidato e il reclutatore. Questo consente di ridurre l'onere amministrativo per i reclutatori e semplifica il processo di colloquio.

Alcune offerte di lavoro richiedono numerosi cicli di colloqui. Condurre colloqui, soprattutto quando sono coinvolti manager di alto livello, può diventare piuttosto costoso. Lo scopo delle domande iniziali del colloquio è fornire al candidato e all'organizzazione informazioni di base l'uno sull'altro. Questa "prima impressione" non deve necessariamente coinvolgere un agente umano da parte dell'organizzazione. I chatbot possono coinvolgere i candidati in una conversazione per raccogliere informazioni di base sulle loro preferenze, disponibilità e idoneità per un determinato ruolo. Questo può servire come filtro aggiuntivo rispetto alla fase di screening del curriculum. Nel frattempo, i chatbot possono rispondere alle domande più frequenti (FAQ) e distribuire documentazione sull'organizzazione ai potenziali candidati.

Questo scambio di informazioni può rendere i colloqui successivi più utili per entrambe le parti e contribuire a far loro risparmiare tempo se il candidato non ha le competenze necessarie che la selezione del curriculum, per qualsiasi motivo, non ha acquisito. D'altra parte, un colloquio condotto da un chatbot potrebbe anche indicare all'intervistato che la posizione non è quella che pensava, ovviando alla necessità di interviste successive.

I chatbot possono inoltre presentare quiz o valutazioni delle competenze per considerare le conoscenze, le abilità o le capacità di risoluzione dei problemi di un candidato. Gli assistenti virtuali possono utilizzare le funzionalità di elaborazione del linguaggio naturale (PNL) più recenti per fornire risposte aperte in un linguaggio semplice e aiutare a stabilire se tali risposte prevedono se è probabile che un dipendente sia o meno compatibile rispetto alla cultura aziendale esistente. Se un candidato non soddisfa determinati criteri prestazionali durante questa fase, l'organizzazione può passare a candidati più idonei senza coinvolgere il personale delle risorse umane. L'AI può inoltre aiutare le persone in cerca di lavoro a fornire informazioni in modo più fluido per i controlli delle precedenti esperienze.

Dopo aver selezionato i candidati e creato un'offerta di lavoro, l'organizzazione può affidarsi all'AI per il processo di negoziazione. L'AI è sempre più efficace nell'analizzare le informazioni contenute nelle lettere di offerta e nei contratti per garantire la conformità alle leggi, ai regolamenti e agli standard del settore. Segnalando potenziali eventuali problemi legali o discrepanze, l'AI aiuta a garantire che i contratti siano conformi ai requisiti legali, riducendo il rischio di controversie o contenziosi. Valutando fattori come le clausole di risoluzione, gli accordi di non concorrenza e i diritti di proprietà intellettuale, l'AI aiuta i negoziatori a valutare l'impatto potenziale dei termini contrattuali e,di conseguenza, a negoziare.

L'AI può analizzare le clausole all'interno dei contratti di lavoro e confrontarle con i benchmark del settore o con i modelli standard. Individuano le deviazioni o le disposizioni insolite, l'AI aiuta i negoziatori a comprendere le implicazioni di ciascuna clausola e a negoziare in modo più efficace.

L'AI può fornire all'organizzazione raccomandazioni sulle strategie di negoziazione basate sui dati storici, sulle norme del settore e sul contesto specifico della negoziazione. Analizzando i risultati delle trattative passate e i fattori di successo, l'AI aiuta i negoziatori a sviluppare strategie informate per raggiungere i loro obiettivi.

L'AI può automatizzare la rielaborazione e la stesura di modifiche o revisioni del contratto sulla base degli input dei negoziatori. Nuovo titolo lavorativo? Nessun problema. La tecnologia NLP consente di effettuare rapidi aggiornamenti che non richiedono modifiche manuali. Generando proposte di modifica e alternative, l'AI semplifica il processo di negoziazione e accelera lo scambio di bozze di contratto tra le parti.

Il processo di onboarding è un'arena fantastica in cui l'AI può dimostrarsi utile, dal fornire ai nuovi assunti informazioni pertinenti, rispondere alle loro domande, guidarli nelle fasi iniziali, garantire una transizione più agevole per i nuovi dipendenti. I chatbot o gli assistenti virtuali basati su AI possono fornire supporto immediato ai nuovi assunti rispondendo alle domande frequenti su politiche aziendali, vantaggi, configurazione IT e altre domande relative all'onboarding. Questo riduce l'onere per il personale delle risorse umane e consente ai nuovi dipendenti di trovare informazioni in modo rapido e indipendente.

I sistemi di AI possono automatizzare la creazione e l'elaborazione della documentazione di onboarding. Semplificando le attività amministrative, l'AI consente al personale delle risorse umane di concentrarsi sugli aspetti più importanti del processo di onboarding, garantendo al contempo la conformità ai requisiti normativi.

Come estensione dell'esperienza complessiva dei dipendenti, l'AI può inoltre aiutare a garantire che i dipendenti rimangano soddisfatti per tutto il loro mandato presso l'organizzazione. L'AI può consigliare opportunità di formazione e sviluppo pertinenti per i dipendenti in base alle loro prestazioni, competenze e obiettivi di carriera, contribuendo allo sviluppo professionale continuo. Offrendo programmi di formazione personalizzati e percorsi di carriera allineati agli obiettivi individuali, l'AI aiuta i dipendenti a sentirsi valorizzati e coinvolti nella loro crescita professionale, aumentando le loro probabilità di rimanere in azienda.

Gli algoritmi possono analizzare i workload dei dipendenti, i livelli di produttività e gli indicatori di stress per individuare le persone a rischio di burnout. Consigliando aggiustamenti del workload, strategie di gestione del tempo o iniziative di benessere, l'AI aiuta a prevenire il burnout e a promuovere l'equilibrio tra lavoro e vita privata, con conseguenti tassi di fidelizzazione più elevati. Gli algoritmi di AI possono analizzare i profili, le competenze e gli interessi dei dipendenti per abbinare i nuovi membri del team con colleghi e mentori. Mettendo in contatto i nuovi dipendenti con colleghi esperti che possono fornire guida e supporto, l'AI accelera il processo di integrazione e promuove la condivisione delle conoscenze all'interno dell'organizzazione.

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