In generale, l'osservabilità è la misura in cui è possibile comprendere lo stato interno o la condizione di un sistema complesso basato solo sulla conoscenza dei suoi output esterni. Quanto più un sistema è osservabile, tanto più rapidamente e accuratamente sarà possibile passare da un problema di prestazioni identificato alla sua causa principale, senza ulteriori test o codifiche.

Nell'IT e nel cloud computing, l'osservabilità si riferisce a strumenti e pratiche software per l'aggregazione, la correlazione e l'analisi di un flusso costante di dati sulle prestazioni da un'applicazione distribuita insieme all'hardware e la rete su cui viene eseguita. Ciò consente di monitorare, risolvere i problemi ed eseguire il debug dell'applicazione e della rete in modo più efficace.

Sebbene l'osservabilità si riferisca spesso in modo specifico all'osservabilità di sistemi, workload, reti e infrastrutture IT, l'osservabilità dei dati è un'altra forma di tecnologia.

Con l’osservabilità dei dati, l’attenzione si sposta sul livello dati. L'idea è quella di spostare l'assicurazione della qualità dei dati più a monte, per risolvere e ridurre eventuali problemi in una fase iniziale, prima che corrompano un pool di dati o causino problemi sistemici di qualità dei dati. L'osservabilità dei dati garantisce un processo decisionale sicuro e consente l'automazione basata sull'AI, fornendo prodotti di dati di qualità per risultati aziendali affidabili.

L’osservabilità è un argomento cruciale. Questa guida offre una comprensione fondamentale dell'osservabilità aziendale e del suo ruolo strategico nella gestione delle nostre operazioni sempre più complesse. Troverai una spiegazione dei termini, vedrai come i tuoi sforzi si allineano ai tuoi colleghi del settore, scoprirai il ruolo dell'osservabilità all'interno della tua azienda ed esplorerai le soluzioni di osservabilità IBM. Sebbene questa guida si concentri principalmente sull'osservabilità delle applicazioni, è importante capire che l'osservabilità ha un impatto anche sui dati e sulla rete, e che le linee di demarcazione tra i tre ambiti stanno svanendo.

Poiché l'osservabilità è un termine relativamente nuovo, viene spesso utilizzato insieme al monitoraggio e al controllo delle prestazioni delle applicazioni (APM, Application Performance Monitoring). Tutti e tre rappresentano modi per identificare la causa sottostante dei problemi ma funzionano in modo diverso.

Il monitoraggio è un modo per monitorare e analizzare i progressi o la qualità di qualcosa, come i dati di telemetria, in un periodo di tempo.

Gli strumenti di APM raccolgono metriche, tracce e registri e in genere si concentrano sul monitoraggio dell'infrastruttura, sulle dipendenze delle applicazioni, sulle transazioni aziendali e sull'esperienza dell'utente.

L'osservabilità porta il monitoraggio e l'APM un passo avanti applicando il contesto tra tutti gli asset. Gli agenti iperintelligenti eseguono un processo di reperimento automatico per tutti i servizi e l'infrastruttura di un'applicazione di microservizi distribuiti. Questo aiuta a comprendere il rapporto tra tutti i componenti dell'infrastruttura e le prestazioni dell'applicazione.

Le moderne applicazioni cloud-native sono costituite da container e architetture di microservizi, strategie multi-cloud e ibride, nonché da continue integrazioni delle applicazioni e pipeline CI/CD di implementazione.

Le piattaforme di APM sono state progettate per accogliere implementazioni basate su messaggi e incentrate sul codice e sull'architettura orientata ai servizi (SOA). Le applicazioni cloud-native, i container e i microservizi hanno però stravolto queste implementazioni. Perché? Perché hanno cambiato l'obiettivo di ciò che doveva essere misurato e di come doveva essere orchestrato. In altre parole, mancavano di visibilità e gestibilità complete.

Rispetto alle precedenti generazioni di architetture applicative, le applicazioni cloud-native e i microservizi hanno provocato tre cambiamenti fondamentali. Hanno:

1. ridotto il controllo diretto sull'infrastruttura applicativa;

2. trasformato le applicazioni da incentrate sul codice, con una quantità moderata di comunicazioni di rete, a incentrate sulla rete, con servizi molto più piccoli e containerizzati; e

3. creato una filosofia di scalabilità, nel senso che nuovi servizi e infrastrutture dovevano essere aggiunti rapidamente per soddisfare la domanda di accesso alle applicazioni in grandi volumi, per poi essere ridimensionati quando la domanda si riduce.

A causa delle limitazioni strutturali e di implementazione del design originale della piattaforma di APM, molti fornitori di APM non sono in grado di adattarsi a queste applicazioni di microservizi cloud-native. Le loro carenze riguardano quattro aree principali: telemetria, tracciamento, automazione e scalabilità. Ma una piattaforma di osservabilità cloud-native è progettata per gestire le esigenze dell'architettura di microservizi incentrata sulla rete. Utilizza architetture avanzate di streaming e storage di telemetria che osservano con precisione le applicazioni altamente distribuite.