I modelli IBM® watsonx sono progettati per l'azienda e ottimizzati per domini aziendali e casi d'uso mirati. Attraverso lo studio AI IBM® watsonx.ai offriamo una selezione di foundation model di livello aziendale, convenienti dal punto di vista dei costi e sviluppati da IBM, modelli open source e modelli forniti da provider di terze parti per aiutare clienti e partner a scalare e gestire l'AI più rapidamente con il minimo rischio. Puoi implementare i modelli AI ovunque sia presente il tuo workload, sia on-premise, sia su hybrid cloud.
IBM adotta un approccio differenziato per fornire foundation model di livello aziendale:
- Aperto: porta i migliori modelli IBM e comprovati open source nella nostra libreria di foundation model watsonx.
- Affidabile: addestra modelli su dati affidabili e governati per applicazioni che richiedono trasparenza, governance e prestazioni di livello aziendale.
- Obiettivo: progettato per l'azienda e ottimizzato per domini aziendali e casi d'uso mirati.
- Motivante: consenti ai clienti di scegliere modelli a prezzi competitivi per creare un'AI in grado di soddisfare al meglio le loro specifiche esigenze aziendali e i loro profili di rischio.
La libreria di foundation model di IBM watsonx offre la scelta e la flessibilità di scegliere, da una libreria di modelli proprietari, open source e di terze parti,
il modello che meglio si adatta alle tue esigenze aziendali, agli interessi regionali e ai profili di rischio.
IBM Granite è una delle serie più importanti di foundation model di linguaggi di grandi dimensioni basati su un'architettura trasformativa di solo decodificatori. I modelli linguistici Granite sono addestrati su dati aziendali affidabili che spaziano da Internet al mondo accademico, ai codici, ai settori legale e finanziario.
I modelli offrono costantemente prestazioni migliorate in tutti i casi d'uso più comuni, come la generazione di contenuti, il riepilogo, la classificazione, l'estrazione di insight e la retrieval augmented generation (RAG).
Prova watsonx.ai gratuitamente
Scopri come sono stati addestrati i modelli Granite e come sono state utilizzate le origini dati
Addestrato su contenuti rilevanti per l'azienda, IBM Granite soddisfa rigorosi criteri di governance dei dati, normativi e di rischio definiti e applicati dal codice IBM AI Ethics e dal Chief Privacy Office.
Maggiore precisione per domini aziendali mirati, come la finanza, e casi d'uso come RAG, ottenuta attraverso tecniche di ottimizzazione di chat e di allineamento dei modelli.
Un modello dal prezzo competitivo con requisiti di infrastruttura minori, indennizzo IP e un toolkit facile da usare per la personalizzazione dei modelli e l'integrazione delle applicazioni.
Seleziona un foundation model generativo che meglio si adatta alle tue esigenze. Crea un breve elenco di modelli per il tuo caso d'uso, testa sistematicamente i modelli utilizzando tecniche di ingegneria dei prompt per vedere quali restituiscono in modo sistematico i risultati desiderati.
granite-13b-chat
IBM
Supporta le attività di domanda e risposta (Q&A), riepilogo, classificazione, generazione, estrazione e attività RAG.
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0,0006
granite-13b-instruct
IBM
Supporta le attività di domanda e risposta, riepilogo, classificazione, generazione, estrazione e RAG.
8192
0,0006
granite-20b-multilingual
IBM
Supporta le attività di domanda e risposta, riepilogo, classificazione, generazione, estrazione, traduzione e RAG in francese, tedesco, portoghese, spagnolo e inglese.
8190
0,0006
llama-2-70b-chat
Meta
Supporta le attività di domanda e risposta, riepilogo, classificazione, generazione, estrazione e RAG.
4096
0,0018
llama-2-13b-chat
Meta
Supporta le attività di domanda e risposta, riepilogo, classificazione, generazione, estrazione e RAG. Disponibile per la messa a punto dei prompt.
4096
0,0006
codellama-34b-instruct
Meta
Modello specifico per l'attività generando e traducendo il codice da un prompt in linguaggio naturale.
4096
0,0018
mixtral-8x7b-instruct
Mistral AI
Supporta le attività di domanda e risposta, riepilogo, classificazione, generazione, estrazione, RAG e generazione di codici.
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0,0006
granite-8b-japanese
IBM
Supporta le attività di domanda e risposta, riepilogo, classificazione, generazione, estrazione, traduzione e RAG in giapponese.
4096
0,0006
flan-t5-xl-3b
Supporta le attività di domanda e risposta, riepilogo, classificazione, generazione, estrazione e RAG. Disponibile per la messa a punto dei prompt.
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0,0006
flan-t5-xxl-11b
Supporta le attività di domanda e risposta, riepilogo, classificazione, generazione, estrazione e RAG.
4096
0,0018
flan-ul2-20b
Supporta le attività di domanda e risposta, riepilogo, classificazione, generazione, estrazione e RAG.
4096
0,005
elyza-japanese-llama-2-7b-instruct
ELYZA
Supporta le attività di domanda e risposta, riepilogo, RAG, classificazione, generazione, estrazione e traduzione.
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0,0018
mt0-xxl-13b
BigScience
Supporta le attività di domanda e risposta, riepilogo, classificazione e generazione.
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Storie dei clienti
Le aziende sono entusiaste della prospettiva di attingere a foundation model e all'apprendimento automatico (ML) da un unico luogo, con i propri dati, per accelerare i workload dell'AI generativa.
Modelli di AI e protezione della proprietà intellettuale
IBM si impegna a creare, distribuire e utilizzare modelli AI che stimolano l'innovazione in tutta l'azienda in modo responsabile. La piattaforma dati e AI IBM watsonx dispone di un processo end-to-end per la creazione e il test dell'AI generativa e dei foundation model. Per i modelli sviluppati da IBM, cerchiamo ed eliminiamo duplicati e utilizziamo liste di blocco degli URL, filtri per contenuti discutibili e qualità dei documenti, tecniche di suddivisione delle frasi e di tokenizzazione, il tutto prima di un modello di formazione.
Durante il processo di addestramento dei dati, lavoriamo per evitare disallineamenti nei risultati dei modelli e utilizziamo la messa a punto supervisionata per migliorare il seguito delle istruzioni in modo che il modello possa essere utilizzato per completare le attività aziendali attraverso l'ingegneria dei prompt. Continuiamo a sviluppare modelli Granite in diverse direzioni, tra cui altre modalità, contenuti specifici di settore e più annotazioni di dati per la formazione, implementando al contempo misure di protezione dei dati periodica e in corso per i modelli sviluppati da IBM.
Data la rapida evoluzione della tecnologia AI generativa, dobbiamo continuare a sviluppare e migliorare i nostri processi end-to-end. A testimonianza del rigore con cui sviluppa e testa i suoi foundation model, IBM offre da contratto un indennizzo standard per la proprietà intellettuale per tutti i modelli da essa sviluppati, così come per i suoi prodotti hardware e software.
Inoltre, in linea con l'approccio IBM e contrariamente ad altri fornitori di modelli linguistici di grandi dimensioni, IBM non richiede ai suoi clienti un indennizzo per l'utilizzo dei modelli sviluppati da IBM da un cliente. Inoltre, in linea con l'approccio IBM al proprio obbligo di indennizzo, IBM non limita la propria responsabilità di indennizzo per i modelli sviluppati da IBM.
I modelli watsonx che beneficiano di questo indennizzo includono al momento:
(1) Famiglia Slate di modelli solo encoder.
(2) Famiglia Granite di un modello solo decoder.
Note a piè di pagina
I prezzi si intendono per 1.000 token (1 unità risorse). Input e token di completamento vengono addebitati alla stessa tariffa. 1.000 token corrispondono generalmente a circa 750 parole.
Non tutti i modelli sono disponibili in tutte le regioni, per maggiori dettagli, consulta la nostra documentazione.
La lunghezza del contesto è espressa in token.
Le dichiarazioni IBM relative ai propri piani, indicazioni e intenzioni sono soggette a modifiche o a ritiro senza preavviso, a sua esclusiva discrezione. Per maggiori dettagli, consulta la sezione Prezzi. Se non diversamente specificato nella sezione Prezzi del software, tutte le funzioni, le funzionalità e i potenziali aggiornamenti si riferiscono esclusivamente a SaaS. IBM non garantisce che funzioni e funzionalità SaaS e del software siano le stesse.