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Gestione del rischio del modello

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Accelera la convalida dei modelli di AI. Gestisci il rischio di modello distribuito quasi ovunque.
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Designer che si rilassa e guarda fuori dalla finestra
Cos'è la gestione del rischio del modello di AI?

Cos'è la gestione del rischio del modello di AI?

La Federal Reserve and Office of the Comptroller of the Currency Guidance SR Letter 11-7  definisce un modello come "... un metodo, un sistema o un approccio di tipo quantitativo che applica teorie, tecniche e ipotesi statistiche, economiche, finanziarie o matematiche per elaborare i dati di input in stime quantitative".

Il rischio del modello può verificarsi quando si usa un modello per prevedere e misurare informazioni quantitative che però il modello esegue in modo inadeguato. Prestazioni del modello inadeguate possono portare a risultati avversi e causare notevoli perdite operative. L'implementazione della gestione del rischio del modello in un'architettura delle informazioni moderna è utile per:

  • Accelera i tempi per soddisfare la conformità normativa e altri obiettivi di rischio.
  • Semplificare la convalida dei modelli su più cloud.
  • Utilizza al meglio modelli e dati in esecuzione praticamente ovunque.
Scopri la gestione del rischio di modello su IBM Cloud Pak for Data

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Cinque modi per semplificare la gestione del rischio di modello

Migliora la conformità del modello con test e soglie su misura.

 

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Valutazioni del modello di rischio Equità Confronto fra modelli Riepilogo delle metriche
Valutazioni del modello di rischio Mostrano le metriche di congruenza, qualità e spostamento. Contrassegnano i modelli al di sotto delle soglie del cliente. Eseguono analisi approfondite e dettagliate.

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