Home
AI e ML
Watson Studio
La Federal Reserve and Office of the Comptroller of the Currency Guidance SR Letter 11-7 definisce un modello come "... un metodo, un sistema o un approccio di tipo quantitativo che applica teorie, tecniche e ipotesi statistiche, economiche, finanziarie o matematiche per elaborare i dati di input in stime quantitative".
Il rischio del modello può verificarsi quando si usa un modello per prevedere e misurare informazioni quantitative che però il modello esegue in modo inadeguato. Prestazioni del modello inadeguate possono portare a risultati avversi e causare notevoli perdite operative. L'implementazione della gestione del rischio del modello in un'architettura delle informazioni moderna è utile per:
Come costruire un’AI responsabile su larga scala
Annunciamo il lancio di watsonx.ai - Il nuovo studio AI all'avanguardia di livello aziendale che abbina il machine learning tradizionale alle nuove funzionalità di AI generativa basate su foundation model
Migliora la conformità del modello con test e soglie su misura.
Ascolta gli esperti di AI che parlano di digitalizzazione della governance nell'era dell'AI.
Esplora l'AI spiegabile su IBM Cloud Pak for Data.
Ricevi suggerimenti tecnici e insight da altri utenti che usano le soluzioni IBM per dati e AI.
Modernizza il tuo sistema di raccolta, organizzazione e analisi dei dati con una piattaforma dati e AI multicloud.
Crea e scala l’AI con sicurezza e trasparenza.
Migliora l’efficienza operativa con la governance del modello integrata.