Cos'è la deviazione del modello? Perché è importante?
La deriva del modello è il calo delle prestazioni del modello a causa delle modifiche apportate ai dati e ai rapporti tra le variabili di input e output. È relativamente comune che la deriva del modello influisca negativamente su un'organizzazione nel corso del tempo o talvolta all'improvviso. Ai fini di un rilevamento e di una mitigazione efficaci, le organizzazioni possono monitorare e gestire le prestazioni del modello nell'ambito della piattaforma dati e AI. Questo approccio integrato ai dati e all'AI può aiutarti a:
- Tracciare di continuo le metriche e ricevere avvisi sugli scostamenti in termini di accuratezza e coerenza dei dati.
- Definisci target e tracciali attraverso lo sviluppo, la convalida e l'implementazione.
- Semplifica i passaggi per identificare le metriche aziendali interessate dalla deriva del modello.
- Ridurre al minimo l'impatto del degrado del modello attraverso l'automazione del monitoraggio della deriva dei modelli.
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