watsonx Assistant fornisce un riepilogo delle interazioni tra gli utenti e l'agente virtuale. La visualizzazione e l'analisi delle metriche e dei KPI fondamentali aiutano a comprendere le problematiche che i clienti e gli utenti vogliono vedere risolte, se l'agente virtuale è in grado di soddisfare queste esigenze, e come migliorare velocemente il servizio offerto.
Domande frequenti
La pagina Analytics di watsonx Assistant fornisce la cronologia delle conversazioni intrattenute dal chatbot. È possibile utilizzare questo storico per migliorare il modo in cui gli assistenti comprendono e rispondono alle richieste degli utenti, e verificare le prestazioni del chatbot nell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
Contenimento: il numero di conversazioni in cui l'assistente è in grado di esaudire la richiesta del cliente senza intervento umano.
Copertura: il numero di conversazioni in cui l'assistente è sicuro di poter rispondere efficacemente alla richiesta di un cliente.
Totale delle conversazioni: il numero totale di conversazioni intercorse tra gli utenti attivi e l'assistente durante il periodo di tempo selezionato.
Media dei messaggi per conversazione: il totale dei messaggi ricevuti durante il periodo di tempo selezionato, diviso per il totale delle conversazioni durante il medesimo intervallo temporale.
Messaggi totali: il numero totale di messaggi ricevuti dagli utenti attivi nel periodo di tempo selezionato.
Utenti attivi: numero di utenti singoli che hanno interagito con l'assistente nel periodo di tempo selezionato.
Media delle conversazioni per utente: il totale delle conversazioni diviso per il numero totale di utenti singoli durante il periodo di tempo selezionato.
Tasso di fidelizzazione: percentuale di utenti che tornano a utilizzare il chatbot in un determinato periodo di tempo.
Utilizza la pagina di completamento dell'azione per visualizzare tutte le informazioni.
La pagina "Panoramica dell'analitica" fornisce un riepilogo delle interazioni con il chatbot.È possibile visualizzare la quantità di traffico nel corso di un dato intervallo di tempo, nonché gli intenti e le entità identificati con maggiore frequenza nelle conversazioni degli utenti.
La scelta delle metriche da esaminare è totale: è possibile visualizzare le analitiche dati di un chatbot in un singolo giorno, una settimana, un mese o un trimestre.In ciascun caso, i punti dati sul grafico si adatteranno al periodo di misurazione prescelto.Ad esempio, quando si visualizza il grafico per un singolo giorno, i dati vengono presentati in valori orari. Quando si visualizza un grafico per una settimana, i dati vengono mostrati per singolo giorno.La settimana intercorre sempre dalla domenica al sabato.È inoltre possibile creare intervalli di tempo personalizzati, ad esempio una settimana che va dal giovedì al mercoledì successivo, oppure un mese che inizia in una data diversa dal primo giorno del mese di calendario.
Gli strumenti di analitica dei chatbot possono misurare il numero di singoli messaggi con uno scarso livello di comprensione.Questi messaggi non sono classificati in base a un intento e non contengono entità note.La revisione dei messaggi non riconosciuti può aiutare a identificare potenziali problemi di dialogo.
Utilizza le metriche integrate per analizzare i log ricavati dalle conversazioni tra i clienti e il tuo assistente, per misurarne l'efficacia e identificare le aree di miglioramento.
La dashboard Analytics di watsonx Assistant fornisce uno storico delle conversazioni intercorse tra gli utenti e un assistente. In questo caso d'uso, puoi sfruttare lo storico per misurare il numero di utenti che interagiscono con l'assistente.
Una singola conversazione è formata dai messaggi che un utente attivo invia all'assistente, e nei messaggi che quest'ultimo invia all'utente per avviare la conversazione o per dare una risposta.Se l'assistente avvia la conversazione dicendo "Ciao, come posso aiutarti?", e l'utente chiude il browser senza rispondere, quel messaggio viene incluso nel conteggio totale delle conversazioni.
La dashboard Analytics di watsonx Assistant fornisce uno storico delle conversazioni intercorse tra gli utenti e un assistente. Lo storico può essere quindi utilizzato per determinare il numero totale di conversazioni e messaggi.
Per misurare in modo accurato il contenimento, la metrica deve essere in grado di identificare quando si verifica un intervento umano.La metrica utilizza principalmente il tipo di risposta "Connect to human agent" (Connessione a un operatore umano) come indicatore.Se un registro di conversazione utente include una chiamata a un tipo di risposta "Connect to human agent", la conversazione viene considerata come non contenuta.
Un chatbot attiva un messaggio di fallback quando non riesce a rispondere in modo intelligente a un messaggio ricevuto da un utente.
Tramite l'integrazione con Watson Natural Language Understanding (NLU) è possibile misurare l'analisi delle sensazioni.
Puoi visualizzare i log di una versione di una data capacità in produzione dalla scheda "Analitica" di una versione di sviluppo di quella stessa capacità.Man mano che riscontri errori di classificazione o problemi di altra natura, hai la possibilità correggerli nella versione di sviluppo della capacità. Successivamente puoi mettere produzione la versione migliorata dopo la fase di collaudo.Per ulteriori informazioni, consulta la pagina sul miglioramento degli assistenti .