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Decision Trees

 IBM SPSS Decision Trees
Sfrutta le classificazioni e gli alberi decisionali, identificando gruppi e relazioni per prevedere i risultati. Prova questa funzione con una versione di prova completa di SPSS.
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Schermata del prodotto, classificazione per identificare gruppi e relazioni
Cosa possono fare SPSS Decision Trees per la tua azienda

IBM SPSS Decision Tree consente di identificare i gruppi, scoprire le loro relazioni e prevedere eventi futuri. È dotato di classificazione visiva e alberi decisionali per aiutarti a presentare risultati categorizzati e spiegare più chiaramente l'analisi a un pubblico non tecnico. Crea modelli di classificazione per segmentazione, stratificazione, previsione, riduzione dei dati e screening variabile. Puoi anche creare modelli per l'identificazione delle interazioni, l'unione di categorie e la discretizzazione delle variabili continue.

Questo modulo è incluso nell'edizione SPSS Statistics Professional per gli ambienti on-premises e nel modulo aggiuntivo "Alberi di previsione e decisione" per i piani di abbonamento.

Prenditi un momento per discutere di come SPSS Decision Trees può supportare le tue esigenze aziendali.
Scopri i pro e i contro dell'utilizzo dei decision trees per le attività di data mining e knowledge discovery
Panoramica delle funzionalità
Modello di classificazione ad albero

Classifica i casi in gruppi o prevede valori di una variabile di destinazione in base ai valori di variabili predittori. Ti consente di prevedere o classificare le osservazioni future in base a una serie di regole decisionali.
Convalida e analisi

Include gli strumenti di convalida per l'analisi esplorativa della classificazione. È anche possibile visualizzare i nodi utilizzando uno dei diversi metodi: mostra i grafici a barre delle variabili di destinazione, le tabelle o entrambi.
Funzionalità di valutazione

Include i grafici di valutazione per consentire la rappresentazione visiva di tabelle di riepilogo dei profitti. Fornisce un grafico dei guadagni per identificare i segmenti in base al contributo più alto (e più basso).
Funzionalità di esportazione

Ti consente di esportare oggetti in qualsiasi formato di output di SPSS Statistics. Genera le regole che definiscono i segmenti selezionati in SQL per assegnare punteggi ai database o definisci la sintassi per assegnare i punteggi ai file SPSS Statistics.
Algoritmo CHAID

Un veloce algoritmo statistico ad albero multi direzionale che esplora rapidamente i dati e crea segmenti e profili rispetto al risultato desiderato.
Algoritmo CHAID Exhausted

Una modifica dell'algoritmo CHAID che esamina tutte le possibili suddivisioni per ogni variabile di previsione (indipendente).
Accedi all'elenco completo delle funzionalità

Esplora l'elenco completo delle funzionalità in questo modulo e confronta le funzionalità incluse in tutte le edizioni di SPSS Statistics.

 Consulta la scheda tecnica
Algoritmo dell'albero di classificazione e regressione

Un algoritmo binario completo che divide i dati e produce sottoinsiemi omogenei accurati.
Algoritmo QUES

Un algoritmo statistico che seleziona le variabili senza distorsioni e crea alberi binari più accurati in modo rapido ed efficiente.
Dettagli tecnici
Requisiti software
  • Per l'on-premises: acquista l'edizione professionale
  • Per i piani di abbonamento: acquista il componente aggiuntivo di previsione con i decision tree
 Visualizza l'elenco completo dei requisiti software
Requisiti hardware
  • Processore: 2 GHz o superiore
  • Display: 1024*768 o superiore
  • Memoria: 4 GB di RAM richiesti, 8 GB di RAM o più consigliati
  • Spazio su disco: 2 GB o più
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