Il modulo IBM SPSS Bootstrapping rende più semplice il bootstrap, una tecnica per testare la stabilità dei modelli.Stima la distribuzione di campionamento di uno stimatore ricampionando con la sostituzione del campione originale.Stima gli errori standard e gli intervalli di affidabilità di un parametro di popolazione come la media, la mediana, la proporzione, il rapporto di probabilità, il coefficiente di correlazione, il coefficiente di regressione e altri.Controlla il numero di campioni di bootstrap, imposta un valore di generazione per numeri casuale e indica se è appropriato un metodo semplice o stratificato.
Questo modulo è incluso nell'edizione SPSS Statistics Base per i piani on premise e per i piani di abbonamento.
Prenditi un momento per discutere di come SPSS Bootstrapping può supportare le tue esigenze aziendali.
È possibile stimare gli errori standard e gli intervalli di affidabilità di un parametro di popolazione come la media, la mediana, la proporzione, il rapporto di probabilità, il coefficiente di correlazione, il coefficiente di regressione e altri.
Testa la stabilità dei modelli analitici e delle procedure presenti in tutta la famiglia di prodotti IBM SPSS Statistics, inclusi i modelli descrittivi, le medie, le tabelle incrociate, le correlazioni, la regressione e molti altri.
Puoi innalzare o abbassare il numero dei campioni. L'impostazione predefinita è 1.000 campioni.
Grazie al ricampionamento, SPSS Bootstrapping può creare migliaia di versioni alternative del tuo data set per fornire una visione più accurata di ciò che probabilmente esiste nella popolazione.
- Per i piani on-premise e in abbonamento: acquistare l'edizione base
- Processore: 2 GHz o superiore
- Display: 1024*768 o superiore
- Memoria: 4 GB di RAM richiesti, 8 GB di RAM o più consigliati
- Spazio su disco: 2 GB o più