IBM SPSS Modeler

Aumenta il ROI e accelera il time to value con uno strumento di data science drag and drop intuitivo

Provalo gratis Flussi Modeler in Watson Studio
Una persona seduta dietro un grande monitor che scrive al computer

Panoramica

IBM SPSS Modeler è una soluzione leader di visual data science e machine learning (ML) progettata per aiutare le aziende ad accelerare il time to value velocizzando le attività operative dei data scientist. È utilizzata dalle organizzazioni di tutto il mondo per la Data Preparation e il discovery, l'analytics predittiva, la gestione e l'implementazione di modelli e il machine learning per monetizzare gli asset dei dati.

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Benefici
Garantisci l'operatività in pochi giorni anziché in settimane o mesi

Inizia con la data science e gli algoritmi di machine learning basati su GUI.
Aumenta la produttività dei team di data science

Fornisci gli strumenti necessari a programmatori, non programmatori e analisti.
Scala con sicurezza

Inizia in piccolo ed espanditi con sicurezza e governance di livello enterprise.

Caratteristiche

Sfondo infografico di dati aziendali.
Preparazione automatica dei dati

IBM SPSS Modeler trasforma automaticamente i dati nel formato migliore per una modellazione predittiva più accurata. Ora bastano pochi clic per analizzare i dati, identificare le correzioni, escludere i campi e ricavare nuovi attributi.
Il modello di implementazione sopra riportato è l'immagine di una linea di produzione
Facile implementazione dei modelli

Da Scikit-learn e Tensorflow a IBM SPSS Modeler, salva e implementa modelli dei framework di machine learning più diffusi.
Primo piano di un uomo d'affari che indica i dati presentati nel grafico con la penna.
Potente motore grafico

Sfrutta il potente motore grafico di IBM SPSS Modeler per dare vita ai tuoi insight. 
Due persone interagiscono mentre guardano un monitor.
Flussi di analisi visiva

IBM SPSS Modeler trasforma automaticamente i dati nel formato migliore per una modellazione predittiva più accurata.
Esempio di Decision Trees
Metodi e algoritmi di machine learning

IBM SPSS Modeler supporta Decision Trees, Neural Networks e modelli di regressione.
Un uomo asiatico con le cuffie lavora al laptop nell'ufficio di una startup.
Supporto per tecnologie open source

IBM SPSS Modeler consente di utilizzare R, Python, Spark e Hadoop per amplificare la potenza dell'analytics.
Sfondo infografico di dati aziendali.
Preparazione automatica dei dati

IBM SPSS Modeler trasforma automaticamente i dati nel formato migliore per una modellazione predittiva più accurata. Ora bastano pochi clic per analizzare i dati, identificare le correzioni, escludere i campi e ricavare nuovi attributi.
Il modello di implementazione sopra riportato è l'immagine di una linea di produzione
Facile implementazione dei modelli

Da Scikit-learn e Tensorflow a IBM SPSS Modeler, salva e implementa modelli dei framework di machine learning più diffusi.
Primo piano di un uomo d'affari che indica i dati presentati nel grafico con la penna.
Potente motore grafico

Sfrutta il potente motore grafico di IBM SPSS Modeler per dare vita ai tuoi insight. 
Due persone interagiscono mentre guardano un monitor.
Flussi di analisi visiva

IBM SPSS Modeler trasforma automaticamente i dati nel formato migliore per una modellazione predittiva più accurata.
Esempio di Decision Trees
Metodi e algoritmi di machine learning

IBM SPSS Modeler supporta Decision Trees, Neural Networks e modelli di regressione.
Un uomo asiatico con le cuffie lavora al laptop nell'ufficio di una startup.
Supporto per tecnologie open source

IBM SPSS Modeler consente di utilizzare R, Python, Spark e Hadoop per amplificare la potenza dell'analytics.
Case study
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