IBM InfoSphere QualityStage è progettato per supportare le iniziative di qualità dei dati e di governance delle informazioni. Ti consente di analizzare, pulire e gestire i tuoi dati, aiutandoti a mantenere una visione coerente delle entità chiave, inclusi clienti, fornitori, sedi e prodotti. La soluzione vi aiuta a fornire dati di qualità per i vostri progetti di big data, business intelligence, data warehousing, migrazione di applicazioni e master data management. Disponibile anche per IBM System z.
Offre funzionalità quali la profilazione dei dati, la standardizzazione, la corrispondenza probabilistica e l'arricchimento i dati
Fornisce funzioni di qualità dei dati come parte di una piattaforma completa di integrazione delle informazioni
Abilita funzionalità interorganizzative per supportare le politiche di governance delle informazioni
Incorpora l'integrazione, la qualità e la disponibilità dei dati nel tuo ambiente di data lake per accelerare l'esplorazione e sbloccare insight.
Uno degli approcci di modernizzazione più efficaci è il trasferimento dei dati EDW e dei carichi di lavoro ETL su un data lake Apache Hadoop.
Utilizza la profilazione e l'analisi approfondite dei dati per comprendere il contenuto, la qualità e la struttura di tabelle e file. Ciò include l'analisi delle colonne, la classificazione dei dati, i punteggi di qualità dei dati, l'analisi delle relazioni, l'analisi delle chiavi primarie a più colonne e l'analisi delle sovrapposizioni.
Controllate l'ingresso di dati "cattivi" eseguendo regole di qualità dei dati durante la loro trasformazione e prima di caricarli nel data warehouse, nel data lake o nelle applicazioni. Utilizzate più di 200 regole integrate per indirizzare i dati alla persona giusta da sistemare, per assicurarvi che i dati siano attendibili.
Identifica dove vengono archiviate le informazioni di identificazione personale (PII), i dati sensibili e altre classi di dati. È inoltre possibile identificare il tipo di dati contenuti all'interno di una colonna utilizzando più di 250 classi di dati predefinite, tra cui carte di credito, ID contribuenti e numeri di telefono statunitensi. Creare e personalizzare tre tipi di classi di dati: elenco di valori validi, espressione regolare (regex) e classe Java.
Sintetizza tutti i dati provenienti da varie fonti in un formato o standard comune per l'ambiente di destinazione. Rimuovi i duplicati e unisci più sistemi in un'unica vista per creare dati accurati e affidabili.
Sfrutta il rapporto Health Summary by Data Rules, che mostra anche regole non collegate alla governance delle informazioni per supportare l'abilitazione delle regole sui dati per la gestione delle eccezioni.
Passa a un cloud privato o pubblico con opzioni di implementazione flessibili e prezzi di abbonamento. Puoi estendere la tua capacità on-premise o passare direttamente al cloud. Realizza un time-to-value più rapido, riduci i costi amministrativi e riduci i prezzi degli abbonamenti a rischio.
Usa il machine learning per un processo di classificazione dei metadati accelerato (assegnazione automatica di tag) usando i nomi delle colonne e la classe di dati per assegnare e suggerire termini per una determinata colonna.
Pulisci i dati e monitora la loro qualità in un ambiente unificato.
Fornisce una ricca serie di funzionalità di qualità, profilazione, pulizia e monitoraggio dei dati per i cluster di storage di big data Hadoop.
Un catalogo di dati aziendali integrato con una piattaforma di governance che può aiutare i cittadini dei dati a trovare, rendere accurati, classificare, governare, analizzare e condividere rapidamente dati pronti per l'uso aziendale.
Scoprite come IBM si sia posizionata come leader nel Magic Quadrant per l'integrazione dei dati per oltre un decennio.
Scopri come l'ultima versione fornisce gli elementi per creare una base di analytics affidabile per la trasformazione digitale.
Questa soluzione di verifica degli indirizzi globali è facilmente integrabile e accessibile con la nostra interfaccia AV dedicata all'interno della piattaforma.