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Ora disponibile: uno studio aziendale di nuova generazione per i costruttori di AI con cui addestrare, convalidare, mettere a punto e distribuire modelli di AI

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AI generativa e Machine Learning per le imprese

Scopri i vantaggi e le strategie di implementazione per combinare l’AI generativa, l’AI tradizionale e le capacità di ML, ed esplora i casi d'uso chiave da ricercare nell'adozione di queste tecnologie.

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Il nostro studio aziendale di nuova generazione per programmi di creazione di AI

IBM® watsonx.ai AI Studio fa parte della piattaforma dati e AI IBM watsonx™, e utilizza le nuove capacità dell'AI generativa (gen AI), rese possibili dal connubio tra foundation model e machine learning (ML) tradizionale, per offrire un potente strumento di gestione del ciclo di vita dell'AI. Adatta e governa i modelli con i tuoi dati aziendali, grazie a un set di strumenti intuitivi pensati per creare e mettere a punto prompt ad alte prestazioni. Grazie a watsonx.ai puoi creare applicazioni AI in tempi ridotti con una quantità di dati minima. Watsonx.ai offre:

  • Varietà e flessibilità multi-modello: puoi scegliere tra modelli sviluppati da IBM, open source e di terze parti oppure portarne uno tuo.
  • Protezione differenziata del cliente: IBM sostiene i modelli sviluppati da IBM e ti indennizza per eventuali pretese di terzi in materia di proprietà intellettuale.
  • Governance dell'AI end-to-end: puoi scalare e accelerare l'impatto dell'AI in tutta l'azienda, con dati attendibili ovunque risiedano.
  • Distribuzione multi-cloud ibrida: IBM offre la flessibilità indispensabile per integrare e distribuire workload AI nello stack di cloud ibrido preferito.

IBM offre i modelli open Llama 3 di Meta su watsonx
Demo interattiva

Chatta direttamente con un LLM nella demo di 30 giorni di watsonx.ai. Questa demo non include agenti o chat simultanee con più modelli.

 Report degli analisti

IDC Spotlight: la verità sull'AI generativa di successo
IBM è stata riconosciuta come "Strong Performer" in "The Forrester Wave™ : AI Foundation Models for Language, Q2 2024".

Casi d’uso

Porta il tuo modello personalizzato, oppure lavora con una suite di foundation model selezionati e offerti da IBM. Puoi sperimentare modelli open source grazie alla partnership IBM con Hugging Face per soddisfare le esigenze della tua azienda.

Raccogli, crea e condividi la conoscenza Costruisci una risorsa Q&A da un'ampia base di conoscenza interna o esterna attraverso i dati proprietari dell'azienda per condividere informazioni approfondite dell'organizzazione. Con l'aiuto dell'AI generativa, puoi analizzare più documenti e input di dati, fornire risposte efficaci sulla base dei feed delle informazioni in tempo reale e migliorare la qualità della documentazione.
Estrai dati approfonditi e scopri le tendenze Analizza grandi quantità di dati per individuare ed estrarre dati approfonditi o fatti da documenti o report, interazioni con i clienti, incidenti di sicurezza o IT. Scopri pattern, tendenze o anomalie che si verificano all'interno dei dati con l'uso dell'AI generativa. A partire dai temi estratti, gli algoritmi tradizionali di AI e di apprendimento automatico (ML) possono quindi prevedere e fare previsioni, come il calcolo del rischio di credito, le vendite future, le previsioni della domanda e la gestione dell'inventario, specifiche per le esigenze dell'utente e per i requisiti aziendali. 
Generare dati tabellari sintetici Genera dati tabellari sintetici per proteggere le informazioni sensibili durante le fasi di test. Colma le lacune dei dati e riduci il rischio di esporre i dati personali di un individuo sfruttando i dati creati artificialmente attraverso simulazioni al computer o algoritmi. Costruisci e testa ulteriormente modelli di AI e di apprendimento automatico (ML) con dati sintetici per colmare le lacune dei dati e, a sua volta, migliorare la velocità di commercializzazione con le nuove soluzioni di AI.
Genera contenuti, tecnologia e codici Nuove tecnologie, contenuti e codici possono essere creati attraverso la potenza dell'AI generativa per supportare la produttività di sviluppatori e utenti aziendali in una serie di domini aziendali. I contenuti generati possono includere la pianificazione delle lezioni e lo sviluppo di programmi di studio, idee per campagne marketing e di vendita, e-mail, blog, post sui social, dimostrazioni di prodotti, immagini di dati sintetici, documentazione tecnica, sviluppo di persone-utente, report automatizzati, script e altro ancora.
Benefici Scopri come scalare l'AI Riunisci i programmi di creazione di AI

Utilizza framework e strumenti open source per capacità di data science basate su codice, automatizzate e visive, il tutto in un ambiente di studio protetto e affidabile.

 Metti a punto i foundation model per il tuo business

Utilizza foundation model e AI generativa con dati minimi, capacità avanzate di messa a punto dei prompt, SDK completo e librerie API.

 Gestisci l'intero ciclo di vita dell'AI

Accelera l'intero ciclo di vita dei modelli di AI con tutti gli strumenti e i runtime in un unico posto per addestrare, convalidare, adattare e implementare i modelli AI su ambienti cloud e on-premise.
Funzionalità
Foundation Model I clienti possono importare i modelli di fondazione da Hugging Face, supportati da IBM, e avere accesso ad altri modelli di terzi, tra cui Llama 3 e Mixtral 8x7b. Possono inoltre accedere a una famiglia di foundation model, sviluppati da IBM, di diverse dimensioni e architetture, compresi i modelli Granite sia open source che sviluppati da IBM, in modo da supportare i domini e i casi d'uso aziendali come RAG. Vedi i foundation model in watsonx.ai Scopri come scegliere il foundation model più adatto
Prompt Lab Dove i costruttori di AI possono lavorare con modelli di base e creare prompt utilizzando l'ingegneria dei prompt. All'interno del Prompt Lab, gli utenti possono interagire con i foundation model nell'editor dei prompt utilizzando la modalità Chat, Freeform o Strutturata. Queste molteplici opzioni ti permetteranno di creare le migliori configurazioni del modello per supportare una gamma di attività di tipo elaborazione del linguaggio naturale (NLP), tra cui la risposta alle domande, la generazione e il riepilogo di contenuti, la classificazione e l'estrazione di testi.
Studio di ottimizzazione Prompt-tune foundation model come parte del nostro studio di ottimizzazione per aiutare a mettere a punto i foundation model con dati etichettati per prestazioni e precisione migliorate. Il prompt-tuning è un modo efficiente e a basso costo per adattare un foundation model a nuove attività a valle senza dover addestrare nuovamente il modello e adattare i suoi pesi. Una volta messo a punto il modello, puoi iniziare a utilizzarlo nel Prompt lab. Le versioni successive includeranno funzionalità per la messa a punto del modello come parte del nostro studio di ottimizzazione.
Data Science e MLOps Tutti gli strumenti, le pipeline e i runtime basati su foundation model utili ai data scientist per supportare la creazione automatica di modelli di apprendimento automatico. Automatizza l'intero ciclo di vita dei modelli AI, dallo sviluppo alla distribuzione, con connessioni a una varietà di API, SDK e librerie.

Funzionalità AI generativa

In Prompt Lab, sfrutta i modelli di base per creare un'AI migliore, più velocemente. Sperimenta con diversi prompt per vari casi d'uso e attività. Con poche righe di istruzioni puoi redigere descrizioni del lavoro, classificare i reclami dei clienti, riassumere documenti normativi complessi, estrarre informazioni aziendali chiave e molto altro ancora. Ottimizza rapidamente i modelli per le tue necessità di business specifiche utilizzando i più recenti foundation model addestrati da IBM e open source.

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Genera contenuti, nessun codice richiesto Dalla scrittura di e-mail di marketing alla creazione di clienti, watsonx.ai è il tuo nuovo partner creativo. Non devi fare altro che specificare cosa desideri, impostare i parametri e lasciare che sia l'AI a fare tutto il resto.
Crea un classificatore senza addestramento Con anche zero esempi, watsonx.ai è in grado di leggere e classificare input scritti. Ad esempio, può valutare e ordinare i reclami dei clienti o revisionare il parere dei clienti.
Risparmia tempo con riepiloghi di alta qualità Come un assistente esperto, watsonx.ai può aiutarti a trasformare un testo denso nella tua analisi generale personalizzata, acquisendo i punti chiave dei report finanziari, le trascrizioni delle riunioni e altro ancora.
Estrai informazioni senza nessun addestramento precedente Lascia che watsonx.ai ordini i dettagli complessi e ti aiuti a estrarre rapidamente le informazioni che desideri da documenti di grandi dimensioni. Identifica entità denominate, analizza termini e condizioni e altro ancora.
Migliora la tua applicazione Domande e Risposte Sfrutta la retrieval-augmented generation (RAG) per generare risultati accurati e fondati su un'ampia base di conoscenza esterna o interna.

Funzionalità MLOps

Crea modelli visivamente o con codice, distribuisci e monitora con sfruttabilità e congruità del ciclo di vita end-to-end. Utilizza MLOps per semplificare la produzione di modelli da qualsiasi strumento e fornire una riqualifica automatica dei modelli.

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Crea pipeline automatizzate Un unico studio collaborativo con cui i data scientist possono creare, addestrare e distribuire modelli di apprendimento automatico (ML). Supporta un'ampia gamma di origini dei dati, consentendo così ai team di semplificare i workflow. Grazie a funzioni avanzate quali l'apprendimento automatico (ML) e il monitoraggio dei modelli, gli utenti possono gestire i modelli per tutto il ciclo di vita di sviluppo e distribuzione.
Risolvi i problemi di ottimizzazione Sfrutta le analisi prescrittive per migliorare le decisioni di business in ambiti come la pianificazione, la programmazione, i prezzi, la gestione degli inventari e delle risorse con CPLEX Optimizer. I motori CPLEX di Decision Optimization applicano algoritmi matematici specializzati e programmazione basata su vincoli per soddisfare i tuoi obiettivi aziendali. All'interno del solutore di CPLEX, puoi accedere a visualizzazioni tabulari o grafiche che possono essere facilmente condivise per migliorare la collaborazione e accelerare tempi di acquisizione degli insight.
Sviluppa visivamente modelli predittivi Grazie a flussi di lavoro facili da usare, è possibile combinare data science visivo con librerie open source e interfacce basate su appunti in uno studio unificato di dati e AI.
Accelera l'intero ciclo di vita dell'AI Con AutoAI, anche gli utenti meno esperti saranno perfettamente in grado di lavorare in pochissimo tempo, mentre gli analisti scientifici dei dati più esperti potranno accelerare la sperimentazione nello sviluppo dell'AI. AutoAI automatizza la preparazione dei dati, lo sviluppo dei modelli, la progettazione delle funzioni e l'ottimizzazione iperparametrica.
Generare dati tabellari sintetici Genera una serie di dati tabellari sintetici che sfruttano i tuoi dati esistenti o uno schema di dati personalizzato. Puoi collegarti al tuo database esistente, caricare un file di dati, rendere anonime le colonne e generare tutti i dati necessari per indirizzare le lacune di dati o addestrare i tuoi modello di AI classici.
Collabora con noi per fornire soluzioni commerciali migliorate integrate con watsonx.ai e rispondere meglio alle esigenze dei clienti.

Storie dei clienti

Le aziende sono entusiaste della prospettiva di attingere a foundation model e all'apprendimento automatico (ML) da un unico luogo, con i propri dati, per accelerare i workload dell'AI generativa.
Leggi altre storie di clienti
AddAI.Life

Watsonx.ai si è rivelato molto utile. Nella nostra ricerca abbiamo apprezzato il modo in cui ha aiutato i nostri clienti (e il nostro team di sviluppo) a semplificare le attività e ad aumentare la conoscenza dell'assistente senza bisogno di preimpostare in anticipo l'intero dialogo. Rappresenta un progresso significativo per noi e i nostri clienti. — Jindrich Chromy, CEO and co-founder

 Minijob-Zentrale

Grazie a questo strumento, per pianificare, scrivere e pubblicare un articolo ci basterà un quarto del tempo normalmente necessario — Madeline Scholz

 Silver Egg Technology

L'impegno di IBM nel promuovere un ecosistema di soluzioni AI aziendali basato sulla propria piattaforma AI affidabile e sicura si è dimostrato altamente complementare alla nostra strategia di commercializzazione. Non vediamo l'ora di approfondire ulteriormente la nostra collaborazione — Tom Foley, Fondatore e CEO

 Blendow Group

Abbiamo appena iniziato questo percorso. La collaborazione con IBM ha rafforzato la nostra convinzione che l'AI applicata al diritto stia per affrontare un'era di trasformazione, e Blendow Group è pronta a guidare questa rivoluzione. — Johan Wallquist, Chief Digital Innovation Officer

 Sicredi

Siamo incoraggiati dai risultati di questo progetto pilota e attendiamo con ansia la prossima tappa del nostro viaggio nell'AI generativa. L'approccio etico e trasparente all'AI da parte di IBM ci aiuta a mettere i valori umani al centro della nostra iniziativa di trasformazione — Alceu Meinen, Superintendent of AI and Customer Relations

 NHS Trust

Il team IBM ha sostenuto pienamente il nostro approccio incentrato sul paziente, che combina la ricerca sui processi e il process mining per stabilire le aree di miglioramento dell'esperienza e dei risultati del paziente. Questo ci ha aiutato a identificare i punti in cui potevamo sperimentare cambiamenti di processo e nuove tecnologie interessanti per ottenere un impatto molto più rapidamente di prima. — Professor Andy Hardy, Chief Executive Officer
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Fai il passo successivo e inizia a rendere operativi e a scalare AI generativa e l'apprendimento automatico (ML) per il business.

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Note a piè di pagina

1Le dichiarazioni di IBM relative ai suoi piani, indicazioni e intenzioni sono soggette a modifiche o a ritiro senza preavviso, a esclusiva discrezione di IBM. Per maggiori dettagli, consulta i prezzi . Se non diversamente specificato nella sezione Prezzi del software, tutte le funzioni, le capacità e i potenziali aggiornamenti si riferiscono esclusivamente al servizio SaaS. IBM non garantisce che le funzioni e le capacità SaaS e del software siano le stesse.