Per molte aziende, sfruttare appieno il potenziale dell'AI è una corsa ad ostacoli. Ciò è solitamente dovuto al fatto che gli stakeholder non hanno visibilità sui processi e sui metodi adottati dalla soluzione di AI. Grazie all'esperienza da leader di settore, il nostro team è in grado di offrire gli strumenti, gli asset e la partnership necessari per accelerare l'implementazione. Lavorando su tutte le fasi del ciclo di vita dell'AI, contribuiamo a fornire soluzioni AI affidabili su larga scala e in tempi rapidi.
Il modello tratta allo stesso modo gruppi eterogenei di persone?
Qual è il rendimento del modello in contesti reali rispetto al periodo di addestramento?
I risultati del modello possono essere interpretati dagli utenti finali e dalle parti interessate principali?
In quali condizioni il modello ha più probabilità di restituire risultati incerti?
Le decisioni chiave di sviluppo del modello sono documentate e approvate mediante un processo ben definito?
Il modello protegge i dati sensibili?
Il modello può essere protetto da attacchi?
Scopri le azioni dei clienti per migliorare l'affidabilità dell'AI, velocizzare l'implementazione e assicurare la conformità alle normative e ai requisiti vigenti.
Il colosso bancario sfrutta il controllo qualità con AI per ridurre i rischi e migliorare gli insight, implementando l'AI in modo ripetibile, sostenibile e affidabile.
Una startup del settore sanitario adotta l'AI predittiva per proteggere i neonati più vulnerabili e ridurre di diverse ore il tempo per individuare quelli a rischio, il tutto nel rispetto della privacy dei dati dei pazienti.
Un motore di raccomandazione basato su AI utilizza i dati per consentire ai coach finanziari di condividere prodotti fintech inclusivi e paritari e costruire una sicurezza finanziaria per le comunità a basso reddito.
In un mondo in cui la fiducia, la trasparenza e l'AI spiegabile ricoprono ruoli fondamentali, ogni organizzazione ha il diritto di comprendere a fondo gli insight analitici e le decisioni.
Documenta, disciplina e controlla modelli di apprendimento automatico su una piattaforma AI e di dati multi-cloud supportata da RedHat OpenShift e applica la governance del ciclo di vita, la gestione del rischio e la conformità normativa al tuo business.
Un'AI ben disciplinata richiede una pianificazione preventiva per allineare persone, attività e tecnologie. Strumenti e processi automatizzati consentono di produrre soluzioni AI più costanti, conformi ed efficaci su larga scala.
soluzioni
Fornisci formazione e abilitazione
Sfrutta la competenza di IBM in materia di fiducia nell'AI, comprese le best practice e i consigli basati sul settore. Offri formazione e abilitazione su tutti gli aspetti del ciclo di vita AI. "Impara attraverso la pratica" con l'affiancamento nella pianificazione, creazione, distribuzione e implementazione di soluzioni AI attendibili.
Crea un piano di azione AI
Nella pianificazione delle soluzioni AI, è fondamentale tradurre le esigenze aziendali in requisiti specifici e attuabili per garantire la fiducia nella soluzione stessa, il suo monitoraggio e la sua manutenzione. La pianificazione delle soluzioni per l'AI utilizza un metodo strutturato per stabilire le esigenze di business dell'AI e convertirle in specifiche tecniche precise.
Crea soluzioni AI affidabili con un approccio agile
Alla base dell'utilizzo dell'AI da parte di qualsiasi azienda c'è una soluzione specifica di cui ci si deve fidare, di solito un modello di apprendimento automatico. Un team esperto di analisti scientifici dei dati e professionisti dell'AI produce una soluzione iniziale con le caratteristiche necessarie per la fiducia in sole sei settimane utilizzando metodologie flessibili.
Implementazione dell'AI efficiente e affidabile
Anche il miglior modello di AI non apporta alcun valore aggiunto al business se non può essere utilizzato e distribuito con fiducia. La chiave per promuovere i modelli dallo sviluppo al test in produzione è la convalida, non solo dell'accuratezza, ma anche delle caratteristiche di affidabilità e della gestione delle configurazioni, che devono essere mantenute per avere la massima fiducia in ciò che viene promosso. MLOps Validate and Deploy stabilisce pipeline per l'intero processo, indipendentemente dagli strumenti utilizzati per costruire i modelli.
Procedi con fiducia e trasparenza
Anche con i migliori processi di pianificazione e creazione di una soluzione affidabile, sono necessari monitoraggio e processi speciali per i modelli di apprendimento automatico, in modo da poterli utilizzare con fiducia. MLOps Monitor and Manage utilizza IBM Cloud Pak for Data e OpenScale per effettuare il monitoraggio operativo di elementi chiave dell'AI attendibile.
Flussi di lavoro AI responsabili, trasparenti e spiegabili
IBM AI Governance offre strumenti e processi automatizzati che consentono alle organizzazioni di dirigere, gestire e monitorare il ciclo di vita AI. Rendere operativa l'AI aiuta a promuovere flussi di lavoro trasparenti e risultati spiegabili, progettati per mitigare i rischi e le preoccupazioni etiche, rispettando le normative sull'AI e preservando la reputazione dell'organizzazione.