L'accesso ai dati climatici più recenti rimane una sfida significativa nella scienza climatica, in cui le condizioni ambientali cambiano quasi ogni giorno rendendo difficile rilevare e mitigare l'impatto del cambiamento climatico su consumatori, governi, investitori e imprese.
Le funzionalità di analisi geospaziale all'interno di IBM Environmental Intelligence Suite offrono un archivio di dati temporali geospaziali utilizzati da un motore di analisi per eseguire query complesse ed efficienti e rivelare le relazioni tra i livelli di dati.
Il nuovo Geospatial Foundation Model offre soluzioni geospaziali basate sull'AI. Alimentati dai dati Harmonized Landsat Sentinel-2 della NASA, questi dati spaziali di telerilevamento contribuiscono a garantire una verifica precisa dei danni e la protezione su vasti terreni. L'unicità del foundation model risiede nella sua adattabilità, nella sua precisione, nelle capacità di apprendimento auto-supervisionate e nel suo affidamento su una combinazione di immagini satellite e LiDAR per ottenere insight predittivi.
Nato dalla collaborazione tra IBM e NASA, il modello è progettato per convertire i dati satellitari in mappe ad alta risoluzione, per rivelare il passato del nostro pianeta e suggerire il suo futuro.
The Geospatial Foundation Model è pre-addestrato in base a un ampio portfolio di dati di telerilevamento, per permettere di indirizzare gli sforzi verso la messa a punto e l'inferenza continue.
Risparmia tempo e allocazione delle risorse con facilità e senza compromettere la precisione. Progettato per realizzare modelli di AI geospaziale specifici per attività, come la mappatura delle inondazioni e la stima della biomassa, con solo la metà dei dati etichettati normalmente richiesti.
Personalizza e ottimizza i modelli per allinearli ai requisiti aziendali specifici. Le funzionalità di AI geospaziale di IBM offrono soluzioni personalizzate che si adattano perfettamente a un'ampia gamma di casi d'uso aziendali specifici.
Garantisci precisione e adattabilità nell'analisi ambientale con la funzionalità di Geospatial Foundation Model, che utilizza funzioni avanzate e sfrutta i robusti set di dati dei satelliti terrestri della NASA, integrati con sofisticati meccanismi di autoaddestramento.
L'ampliamento dell'accesso ai dati NASA sulle scienze della terra può essere utilizzato per l'intelligence geospaziale e accelerare le scoperte sul clima attraverso l'analisi spaziale.
Hendrik Hamann, Chief Science Officer for Climate and Sustainability di IBM Research, spiega come i foundation model possono aiutarci a misurare, a mitigare e ad adattarci ai continui cambiamenti del clima.
Nato dalla collaborazione tra la tecnologia geospaziale di IBM e la NASA, il modello IBM® watsonx.ai può aiutare a rivelare il passato del nostro pianeta e suggerire il suo futuro.
I dati geospaziali svolgono un ruolo chiave nella protezione della fauna selvatica, creando un pianeta più sano e un'economia più resiliente.
I dati geospaziali possono fornire informazioni sulle relazioni tra le variabili e rivelare modelli e tendenze.
Un ampio catalogo di API standard di settore basate sul cloud fornisce dati e immagini meteo iperlocali accurati e precisi.
Un framework di modellazione e un costruttore di applicazioni ti consentono di personalizzare le soluzioni di adattamento al clima in base alle tue esigenze aziendali.
Le tecnologie decisionali riguardanti il meteo basate su analisi avanzate aiutano a prevedere meglio come e quando le condizioni meteorologiche influenzeranno la tua attività.
Ottieni informazioni sul clima con strumenti di analisi come la ripartizione dei rischi, il MVaR, i dati geografici e il livello di gravità del rischio per salvaguardare i tuoi asset aziendali.