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Db2 Warehouse SaaS
Db2 Warehouse SaaS su IBM® Cloud Flex one Starter


Un data warehouse di livello base ideato per nuovi progetti di data warehouse e per le aziende in crescita, che offre la possibilità di scalare in modo indipendente elaborazione e storage.

Flex Storage ottimizzato


Un data warehouse MPP ideale per un data warehousing conveniente, un ambiente di sviluppo/test e per dati a cui si accede raramente.

Elaborazione ottimizzata

Un'idea di data warehouse MPP per workload ad alte prestazioni e di produzione.

Architettura

SMP (nodo singolo)

MPP (elaborazione massicciamente parallela)

MPP (elaborazione massicciamente parallela)

Configurazione

Elaborazione e storage dedicati

Elaborazione e storage dedicati

Elaborazione e storage dedicati

Prezzo

A partire da 898 USD al mese (fatturati su base oraria):

Tariffe orarie:

  • Istanza: 1,23 USD all'ora
  • Storage: 0,66 USD per GB
  • Elaborazione: 65,70 USD per vCPU
     
Ottieni un credito di 1000 USD

A partire da 2957 USD al mese (fatturati su base oraria):

Tariffe orarie:

  • Istanza: 4,85 USD all'ora
  • Storage: 0,91 USD per GB
  • Elaborazione: 127,75 USD per vCPU

A partire da 13.651 USD al mese (fatturati su base oraria):

Tariffe orarie:

  • Istanza: 18,7 USD all'ora
  • Storage: 1,15 USD per GB
  • Elaborazione: 150,87 USD per vCPU

Avvio della capacità dell'istanza

6 vCPU e 40 GB di storage

16 vCPU e 960 GB di storage

48 vCPU e 2,4 TB di storage

Capacità di elaborazione

Fino a 28 core

Fino a 160 core

Fino a 672 core

Capacità di storage

Fino a 8 TB (4 IOPS/GB)

Fino a 600 TB (6 IOPS/GB)

Fino a 600 TB (12 IOPS/GB)

Scala in modo indipendente storage ed elaborazione

Backup inclusi

7 backup

7 backup

7 backup

Località di backup

_

Regione singola

Multizone, singola o interregione

Endpoint privato

Software Db2 Warehouse

Il data warehouse ad alte prestazioni che combina elaborazione in-memory a colonne con analitica all'interno del database e la scalabilità dei casi d'uso OLAP. On-premises o sul tuo cloud privato. 

- Analytics in-memory.
- Machine learning integrato.
- Data ingestion continua per analytics a bassa latenza.
- Sicurezza , backup e supporto clienti sempre attivi.

Fasi successive

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