Per rilevare criticità nella qualità dei dati, IBM Databand offre uno strumento affidabile di monitoraggio in tempo reale.
Poiché, quando si parla di dati, i problemi si trovano spesso sotto la superficie, i team di data engineering sanno bene di dover fare molto di più che eseguire le pipeline di dati da un punto all'altro. Tuttavia, dal momento che le consegne di dati contengono migliaia di righe e valori, è comune che ritardi, scarsa qualità e volatilità dei dati stessi vengano trascurati.
Il monitoraggio della qualità dei dati con IBM Databand si collega alle tue pipeline di dati e ai dataset per segnalare problemi come modifiche allo schema, duplicati, valori nulli e aggiornamento dei dati. Consente inoltre di visualizzare i dataset nel tempo, in modo da poter analizzare le tendenze e individuare gli schemi nella qualità dei dati che richiedono un'attenzione immediata.
Databand ti avvisa quando si verificano modifiche a livello di colonna, irregolarità nei valori o altre anomalie di profilazione, in modo da assicurare una miglior qualità dei dati.
Impostando regole per l'aggiornamento dei dati, sai sempre quando un dataset non è stato aggiornato entro i tempi previsti dallo SLA (Service Level Agreement).
Databand aiuta a individuare le attività e i dataset dipendenti quando si verifica un errore di qualità dei dati, in maniera tale da ottenere piena trasparenza e poter dare priorità alla correzione.
Databand si integra con gli strumenti di pipeline e di integrazione dei dati con cui hai già familiarità, come Apache Airflow e IBM DataStage, per offrire un'osservabilità continua dei dati in tutto il tuo data fabric e moderno stack di dati.