IBM Cognitive Agent Assist (CAA) è un sistema di elaborazione del linguaggio naturale basato sul deep learning.Supporta l'implementazione SaaS e on-premise.Da un lato, il sistema CAA è in grado di comprendere meglio le intenzioni degli utenti finali grazie all'efficiente tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale.Dall'altro lato, fornisce metodi più completi per recuperare informazioni utili nella piattaforma aziendale.
Gestione di più tenant e orchestrazione di più chatbot
Adozione del servizio Watson Conversation.servizio di conversazione on-premise, ecc.
Gestione della conoscenza per domande frequenti e dati non strutturati; grafo di conoscenza basato su Open QA (chiarimento delle domande, richiesta e ragionamento)
Cura e analisi del feedback
Analytics e reporting per comprendere il comportamento degli utenti
Framework di integrazione con i sistemi aziendali
Problema
- Rispondere a molte domande sulle politiche HR ha impedito al personale HR di svolgere compiti più importanti
- Gli agenti del call center dell'helpdesk IT passavano molto tempo a rispondere ripetutamente alle stesse domande
Soluzione
- HR Chatbot gestisce le questioni legate alle politiche HR, integrato con il sistema HR e WeChat
- Chatbot per helpdesk IT integrato con un sistema automatico di risposta vocale (IVR), che supporta la conversione da voce/testo a voce/testo, e integrato con il sistema di ticketing
- Base di conoscenza costruita
Problema
- Costo del lavoro elevato e lavoro ripetitivo per le risorse umane per rispondere a domande seriamente omogenee da parte dei dipendenti aziendali
- Diverse politiche delle risorse umane in diverse regioni, i dipendenti in tutto il paese non possono ottenere una risposta precisa e tempestiva
Soluzione
- HR Chatbot integrato con più sistemi aziendali, sistema e-HR e applicazione mobile
- Big Data Analysis fornisce un servizio di consulenza retributiva per il personale e i manager HR
- Base di conoscenza costruita
Problema
- Esperienza utente non ottimale a causa della lunga attesa per avere risposte accurate da parte degli operatori
- Molto tempo per formare nuovi operatori affinché acquisiscano familiarità con processi e politiche complicati
Soluzione
- Integrazione delle principali procedure complesse di routine del cliente in finestre di dialogo interattive semplificate e intent diversi
- Insight proattivi e link alle risposte alle domande
- I flussi di dialogo complessi consentono ai nuovi operatori di navigare tra le domande complesse dei clienti in modo rapido e semplice