Soluzioni tecnologiche per il settore del retail

Preparati al futuro del retail con la produttività dell'AI e le tecnologie dei dati

Trasforma l'esperienza nel retail con l'AI

In un mercato ormai saturo di beni, le moderne aziende del settore retail necessitano delle tecnologie più recenti per mantenere un vantaggio competitivo a livello di soddisfazione delle esigenze dei clienti, servizi IT ed esperienza complessiva della vendita al dettaglio.


Con l'AI generativa e le tecnologie di automazione, i rivenditori possono promuovere la produttività e l'innovazione in varie funzioni aziendali come reparti IT, professionisti dell'HR, esperti finanziari e servizio clienti, in aree quali:

  • Previsione del comportamento dei clienti
  • Ottimizzazione della catena di fornitura
  • Esperienze di e-commerce senza interruzioni
  • Maggiore produttività nei workflow principali
  • Sviluppo delle capacità
  • Comunicazioni ai dipendenti
  • Previsione finanziaria accelerata
  • Gestione avanzata del rischio

Casi d’uso

Esplora le applicazioni reali dell'AI nel settore retail.

AI Productivity Customer experience Dati per l'AI Gestione dei talenti Trasformazione finanziaria

Soluzioni tecnologiche per il settore del retail

Case study
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Max Mara

L'azienda di abbigliamento prêt-à-porter di lusso riprogetta il sistema order-to-cash per una migliore esperienza di acquisto.

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EDEKA

Il supermercato tedesco migliora le operazioni con il supporto del linguaggio naturale e l'AI generativa utilizzando IBM® Watson DiscoveryIBM® watsonx.ai.

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IBM ha contribuito a progettare un'esperienza digitale per i tifosi, all'altezza dello stile e della qualità leggendari del marchio Ferrari.

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Una famosa azienda americana di abbigliamento promuove la crescita internazionale risparmiando 1,1 milioni di USD con IBM i, IBM Power Systems e IBM Storage.

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Un grande magazzino migra con successo a un sistema di nuova generazione basato sul cloud per semplificare le operazioni.

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Azienda di orologi di lusso trova il successo online durante il COVID-19 affrontando i disagi con un digital engagement engine.

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