Ti è mai capitato di ritornare da una vacanza col desiderio di aver visto e fatto più cose?Per aiutare i turisti a godersi a fondo il loro soggiorno in Giappone, Wi2 ha creato una piattaforma per l'analitica rapida ed efficiente dei big data. Sfruttando i dati ottenuti da oltre 200.000 punti di accesso Wi-Fi, Wi2 è in grado di identificare le preferenze dei visitatori e aiutare le imprese a offrire servizi ad hoc volti a migliorare l'esperienza complessiva del turista.
Per contribuire allo sviluppo del turismo in Giappone, Wi2 voleva trasformare i dati ottenuti da 200.000 punti di accesso Wi-Fi in una ricca fonte di informazioni sulle preferenze dei visitatori. In che modo avrebbe potuto analizzare questi dati con rapidità e su larga scala?
Wi2 ha messo in piedi una piattaforma di analitica rapida dei dati basata sulla tecnologia Cloud Data Services di IBM, che le ha consentito di individuare con precisione le tendenze dei gusti dei visitatori e i flussi pedonali tramite l'analisi di grandi quantità di dati ricavati dalle reti mobili.
Quando si viaggia per affari o per piacere, non c'è niente che faccia sentire più a proprio agio del disporre di informazioni puntuali e precise sui posti migliori dove mangiare, bere e svagarsi. E se queste informazioni potessero essere immediatamente a disposizione ciascun viaggiatore, in modo da trasformare completamente la sua esperienza?
Questo è l'obiettivo che si è prefissato Wi2, una azienda leader nei servizi Wi-Fi pubblici del Paese del Sol Levante. Sono migliaia i turisti che giornalmente scaricano l'app TRAVEL JAPAN Wi-Fi e si collegano agli oltre 200.000 punti di accesso dislocati in tutto il Giappone. Wi2 si è resa rapidamente conto di essere seduta su una vera e propria miniera d'oro di dati, disponendo di informazioni sempre aggiornate su dove i turisti preferiscono mangiare e bere, sulle direttrici pedonali più battute nei quartieri dello shopping, e così via.
Molte aziende e enti governativi, inoltre, già usavano l'app TRAVEL JAPAN Wi-Fi per diffondere messaggi promozionali. Wi2 si è posta l'obiettivo di elevare ulteriormente la qualità dei suoi servizi, sfruttando l'analitica comportamentale per individuare le tendenze nelle preferenze dei visitatori regione per regione, e offrendo ai propri clienti la possibilità di condividere messaggi altamente personalizzati, centrati ed efficaci.
L'ostacolo maggiore era rappresentato dal volume e dalla velocità dei dati provenienti dall'app Wi-Fi TRAVEL JAPAN. La piattaforma acquisisce informazioni sul modo in cui i visitatori si muovono in una determinata area, sulle tipologie di articoli e di messaggi che leggono all'interno dell'app, e sui momenti della giornata in cui questi eventi hanno luogo.
Kenji Soma, CTO di Wi2, spiega: «Il nostro obiettivo è offrire al turista un servizio di ospitalità di alto livello, fornendogli tutte le informazioni di cui han bisogno per godersi al massimo il proprio soggiorno in Giappone».
«La preparazione per l'analisi dei dati delle nostre app mobili portava via moltissimo tempo, e non riuscivamo a tenere il passo con la mole di informazioni generata dalla piattaforma», aggiunge. «Stavamo accumulando enormi quantità di informazioni e di spunti utili, ma non avevamo modo di sfruttarle in modo organico».
Per raggiungere i suoi obiettivi, Wi-Fi2 ha deciso di creare una piattaforma cloud di analitica dei big data basata su IBM Cloudant® come piattaforma di database NoSQL e con IBM Db2® Warehouse on Cloud come data warehouse in-memory per i dati strutturati. Entrambi i database girano sulla piattaforma IBM Cloud®.
I dati provenienti dall'app TRAVEL JAPAN Wi-Fi vengono prima memorizzati nel cloud in formato non strutturato, quindi convertiti in oggetti JSON e poi caricati su IBM Cloudant. La soluzione IBM assegna a ciascun oggetto uno schema ottimale e lo invia a IBM Db2 Warehouse on Cloud per un'analisi rapida.
"Avevamo tre ragioni principali per adottare la soluzione IBM", ricorda Soma. “La nostra filosofia è quella di sperimentare qualsiasi tecnologia innovativa che possa potenzialmente migliorare la qualità dei nostri servizi, ed eravamo fiduciosi che la soluzione IBM ci avrebbe consentito di accelerare sostanzialmente il nostro processo di analitica.
"La seconda ragione è rappresentata dalla funzionalità e dalle prestazioni offerte da IBM Cloudant e IBM Db2 Warehouse on Cloud." IBM Cloudant non solo fornisce un'API RESTful, ma è anche in grado di gestire in modo nativo dati JSON, full-text e geospaziali. A convincerci è stato anche il fatto che lo schema applicato ai dati in IBM Cloudant potesse essere convertito automaticamente in dati strutturati all'interno di IBM Db2 Warehouse on Cloud, il che ne semplifica l'analisi con l'impiego di tool di business intelligence tradizionali.
"La terza ragione è il rapporto di collaborazione che abbiamo instaurato con IBM. Sapevamo che il progetto che ci accingevamo a mettere in piedi era, sotto molti aspetti, il primo del suo genere, e che avremmo potuto incontrare ostacoli imprevisti lungo il percorso. Fin dall'inizio, il team di IBM ha mostrato la determinazione di voler affrontare questi ostacoli accanto a noi, fianco a fianco, ed è sempre stato disponibile a fornire indicazioni preziose tutte le volte che ne abbiamo avuto bisogno”.
Nel giro di soli due mesi, la nuova infrastruttura di aggregazione dei dati di Wi2 è diventata operativa. Grazie alla scelta di una soluzione basata sul cloud, i data scientist dell'azienda possono dedicare meno tempo ad attività amministrative e più tempo per studiare e individuare le nuove tendenze.
Toshiya Fukui, direttore della Corporate Business Division, Wire e Wireless (Wi2), commenta: "Ora siamo in grado di analizzare una quantità enorme di dati in un istante, senza dover passare attraverso tediosi processi di conversione. Il nostro nuovo modo di lavorare sta definitivamente eliminando gli aspetti frustranti e noiosi legati all'attività di analisi dei nostri dati”.
Oggi, la preparazione dei dati per l'analisi richiede minuti o secondi anziché giorni o settimane, consentendo a Wi2 di accelerare lo sviluppo di nuovi servizi basati sui dati. Grazie all'analitica dei big data nel cloud, Wi2 sta compiendo passi importanti verso il raggiungimento dei suoi obiettivi di marketing personalizzato.
"In passato, dovevamo estrarre i dati di cui avevamo bisogno da una quantità enorme di log nel nostro ambiente di archiviazione ad oggetti nel cloud, e poi strutturare i dati manualmente", afferma Fukui. "L'elaborazione poteva richiedere fino a una settimana e l'analisi più di un'ora. Oggi, però, è cambiato tutto.
“Per noi è una vera svolta il fatto che il tempo di esecuzione delle nostre analisi si sia ridotto a pochi minuti, o addirittura a pochi secondi. Ancora meglio, ora possiamo visualizzare i nostri dati in modi più intuitivi, ad esempio tracciando gli eventi su una mappa in base alle coordinate GPS dei dispositivi mobili degli utenti. Possiamo quindi concentrarci maggiormente sull’analisi dei dati, e riteniamo che sia vantaggioso per noi poter effettuare più tipi di analisi in un solo giorno”.
L'analisi rapida sta già aiutando Wi2 a comprendere meglio le preferenze dei visitatori e i siti turistici di maggiore attrattiva, e a migliorare il targeting per offerte e suggerimenti.
"Più dati raccogliamo, più accuratamente saremo in grado di prevedere ciò che ogni visitatore probabilmente vorrà vedere e fare durante il suo soggiorno in Giappone", spiega Fukui. "In definitiva, il nostro obiettivo è fornire le informazioni più utili nel nei momenti cruciali del viaggio di una persona."
Aiutando i propri partner di settore e gli enti locali affiliati a capire ciò che i turisti vogliono dai loro soggiorni, Wi2 può aiutarli a costruire strategie più efficaci per l'engagement, offrendo ai visitatori esperienze ancora migliori sotto ogni profilo.
"Molte aziende stanno già analizzando i percorsi pedonali a partire dai dati mobili, e offrono consigli sui prodotti o coupon per i servizi richiesti", afferma Soma. “Siamo un’azienda votata all'innovazione, e per questo cerchiamo sempre di essere i primi a implementare queste nuove tecnologie”.
In definitiva, Wi2 ambisce a sviluppare prodotti predittivi che aiutino i partner a capire cosa probabilmente faranno i visitatori, in base al loro comportamento attuale e alle tendenze storiche. Ad esempio, l'analitica predittiva potrebbe rivelare che un gruppo di turisti asiatici che si godono lo shopping a Yokohama ha un'elevata propensione a prenotare un pernottamento nella città termale di Hakone Yumoto.
"Vogliamo superare questi tipi di sfide con tecnologie cognitive per il deep learning e l'intelligenza artificiale, come le soluzioni IBM Watson® disponibili tramite IBM Bluemix", afferma Fukui.
Guardando al futuro, Wi2 intende continuare la già intensa collaborazione con IBM per favorire ulteriormente la crescita del proprio business.
Soma conclude: “Al momento stiamo accumulando un’ampia quantità di log mobili nella nostra infrastruttura di aggregazione dei dati. Potrebbe essere necessario riorganizzare l'infrastruttura in due sistemi: un database per un'analisi a lungo termine dei dati archivio su larga scala e un data mart per la rilevazione in tempo reale dei modelli di flusso dei dati. Per la realizzazione di questi obiettivi, vediamo un grande potenziale nelle soluzioni IBM Cloudant e IBM Db2 Warehouse on Cloud".
Fondata nel 2007 e con sede a Tokyo, Giappone, Wire and Wireless Co., Ltd. (link esterno a ibm.com) (Wi2) fornisce infrastrutture e servizi wireless a banda larga. L'azienda offre un servizio LAN wireless pubblico con il maggior numero di hotspot sul territorio giapponese, che serve le principali stazioni ferroviarie, caffè e fast food ed è accessibile tramite l'app mobile Wi-Fi TRAVEL JAPAN Wi-Fi.
© Copyright IBM Corporation 2017. Route 100, Somers, NY 10589.
Prodotto negli Stati Uniti d'America, aprile 2017.
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