Non si dovrebbero mai fare ipotesi alla cieca in una sala riunioni o, di fatto, in qualsiasi stanza di un'azienda. Prima di prendere una decisione, i fatti e i dettagli rilevanti dovrebbero essere soppesati e considerati. Ma quando tutto ciò che si ha a disposizione sono dati obsoleti, nel migliore dei casi, o nessun dato, nel peggiore, scegliere la strada giusta da seguire diventa estremamente complicato.
Sfortunatamente, questa mancanza di insight è fin troppo comune in tutti i settori, e l'azienda di soluzioni IT Whitespace si è trovata ad affrontare questa sfida con uno dei suoi clienti. "Siamo stati ingaggiati da un dipartimento del governo britannico per quello che chiamavano 'il problema Excel'", ricorda Andrew Webber, Chief Marketing and Revenue Officer di Whitespace. "In pratica, questo dipartimento ha una spesa annuale di miliardi di sterline distribuita su 400 progetti diversi in cui lavora con partner esterni. E molte delle informazioni su questi progetti erano conservate in fogli Excel sui laptop e sui sistemi legacy di varie persone."
E continua: "Ogni volta che i leader dovevano prendere decisioni strategiche sull'aumento o la riduzione degli investimenti, c'era sempre una corsa all'impazzata per trovare tutti i dati pertinenti, visto che erano ovunque. E in secondo luogo, significava che le decisioni transazionali quotidiane relative a questi progetti venivano prese in modo isolato: non avevano la minima idea di eventuali effetti a catena".
Quando ha pensato a come aiutare il suo cliente a risolvere questa sfida, Whitespace ha utilizzato uno strumento che aveva sviluppato anni prima: Expert Augmented and Automated Machine Learning Intelligence, o "eamli".
Potenza di elaborazione dei dati
Utilizzando dati reali, eamli può condurre milioni di simulazioni in pochi secondi
Visualizzazione a 360° dei dati
Da un'interfaccia comune gli utenti hanno una visione a 360° dei dati pertinenti
"eamli è in realtà il frutto dell'ingegno di uno dei nostri cofondatori, Paul Jenkinson", ricorda Webber. "Paul aveva un background in finanza e, mentre lavorava come investitore, vedeva ripetutamente come alle PMI [piccole e medie imprese] veniva chiesto di costruire modelli finanziari e previsioni di ricavi e prezzi con informazioni limitate. Quindi, sfruttando la sua esperienza con Excel e le sue limitate capacità di codifica, ha creato una prima versione dello strumento."
Dopo la fondazione di Whitespace, l'azienda ha sviluppato ulteriormente l'offerta; tuttavia, con una base di installazione limitata, gli sviluppatori dell'azienda si sono concentrati su altre soluzioni, il che significa che eamli non era ancora abbastanza maturo per gestire un progetto di questa portata.
L'individuazione dei mezzi per aggiornare e potenziare l'eamli è avvenuta grazie a un incontro fortuito davanti a un tè con il Primo Ministro. Perfettamente normale.
"Siamo stati invitati al civico 10 di Downing Street", ricorda Webber, "a un tea party in giardino organizzato da Theresa May e dal Dipartimento per il commercio internazionale. Hanno riunito grandi aziende e PMI del settore della tecnologia in forte crescita, tra cui un altro dei nostri cofondatori, Andy McCartney, con l'auspicio che si inneschino discussioni interessanti. Ed è stato lì che abbiamo incontrato IBM e ci siamo subito trovati bene".
Riconoscendo le funzionalità offerte dalla tecnologia IBM, Whitespace ha scelto rapidamente di diventare IBM Business Partner e di migliorare eamli con IBM Cloud Paks e Red Hat® OpenShift®.
La soluzione aggiornata offre uno strumento di decision intelligence basato sui dati, supportato dal machine learning avanzato creato da un algoritmo genetico. "Estraendo i dati da tutti gli investimenti e le risorse ad essi collegati, eamli crea una visione a 360 gradi di tutti i progetti e programmi attualmente attivi", aggiunge Webber. "Tutti i dati sono in un unico posto, così i decision maker possono pianificare di conseguenza."
"Consente inoltre agli utenti di creare un sandbox in cui esistono tutti i loro progetti e programmi", continua. "Così possono iniziare a fare simulazioni di 'What if?' in tempo reale rispetto ai dati attuali, per vedere cosa succederebbe se si apportassero modifiche al budget o alle tempistiche. Con eamli hanno effettivamente più di tre milioni di data scientist e analisti aziendali che eseguono tutte le simulazioni contemporaneamente in meno di un secondo."
Red Hat OpenShift funge da ambiente di sviluppo primario per eamli, mentre IBM Cloud Pak, in particolare IBM Cloud Pak® for Business Automation e IBM Cloud Pak for Data, aiutano con la governance e l'integrazione dei dati, connettendo rapidamente set di dati e sistemi client pertinenti. E per supportare l'istanza del governo britannico, l'azienda ha implementato l'offerta all'interno di un'istanza containerizzata di IBM® Cloud; tuttavia, eamli è indipendente dal cloud, in grado di supportare qualsiasi piattaforma scelta da un utente.
Per semplificare l'uso della tecnologia IBM all'interno della sua offerta, Whitespace ha firmato un IBM® Embedded Solution Agreement (ESA). "Ci offre chiari vantaggi dal punto di vista ingegneristico e della roadmap", osserva Webber. “Potendo incorporare IBM Automation direttamente in eamli, possiamo collegare più rapidamente i dati richiesti e distribuirli per i nostri clienti. E poiché siamo un'azienda in rapida crescita, ci piace avere una chiara comprensione dei costi e delle opportunità. Nell'ambito dell'ESA, abbiamo una quota di royalty a prezzo fisso per la tecnologia IBM, che è ideale per noi in quanto vogliamo crescere in termini di dimensioni".
Con l'adozione di eamli, i decision maker di tutta l'azienda hanno ora una visione consolidata di progetti e sistemi, che consente loro di fare scelte più rapide e meglio informate. Inoltre, la piattaforma collaborativa e a uso limitato di codice consente agli utenti di creare e verificare simulazioni senza bisogno di conoscenze di programmazione complete.
"Ora hanno un processo decisionale molto più efficace basato sui propri dati" aggiunge Webber. "Grazie a IBM Cloud Paks hanno una visione a 360 gradi in un unico luogo, in modo che chiunque, da chi si trova ai margini del processo decisionale al livello più transazionale fino al livello di leadership più strategico, possa prendere decisioni più informate attraverso un'interfaccia naturale e facile da usare. Decisioni più intelligenti saranno prese in meno tempo. I bilanci cresceranno".
Al di là dei benefici diretti per la sua base di utenti, Whitespace vede anche chiari vantaggi nella scelta di diventare un Business Partner IBM e di firmare un ESA.
"Non vogliamo preoccuparci dell'infrastruttura, per così dire dell'impianto idraulico", aggiunge Webber. "E francamente, potendo incorporare IBM Automation grazie all'ESA, siamo in grado di connettere più rapidamente i dati richiesti e implementare eamli più velocemente. Ciò significa che i nostri clienti, a loro volta, raggiungono il ROI desiderato in meno tempo e noi possiamo accelerare i nostri ricavi di vendita."
"Sentiamo che insieme siamo più efficienti", continua. "Con il supporto go-to-market di IBM per i partner ESA, possiamo ampliare rapidamente la nostra offerta per penetrare in nuovi segmenti industriali e testare e implementare rapidamente nuovi casi d'uso per i settori in cui siamo già attivi. Se a questo si aggiunge l'impronta globale di IBM, è chiaro che la capacità di crescita di Whitespace è notevolmente rafforzata dalla nostra partnership con IBM."
Business partner di IBM, WhitespaceExternal Link (link esterno a ibm.com) è un team di ricercatori, ingegneri e tecnologi che, insieme ad alcuni ex Chief Technology Officer (CTO), collaborano con le aziende per progettare, sviluppare e realizzare nuove idee, prodotti e iniziative.
Legale
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Prodotto negli Stati Uniti d'America, dicembre 2021.
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