Il National Health Service (NHS) nel Regno Unito sta affrontando una domanda senza precedenti. Nonostante i suoi sforzi, le liste d'attesa del servizio sanitario nazionale per le cure elettive stanno crescendo, portando i fornitori a cercare modi innovativi per continuare a servire i cittadini del Regno Unito con l'assistenza sanitaria di alto livello che si aspettano.
University Hospitals Coventry and Warwickshire (UHCW) NHS Trust ha una mentalità particolarmente pionieristica e un approccio innovativo alle cure incentrate sul paziente, e ha già costruito HEARTT, uno strumento che mira a risolvere le disuguaglianze sanitarie nelle comunità che serve. Nell'ambito della sua metodologia UHCW Improvement System (UHCWi), il fondo voleva sfruttare l'AI e analytics di altro tipo per identificare le aree che possono trarre vantaggio dall'uso della tecnologia per migliorare la produttività e fornire risultati sanitari migliori ai pazienti.
UHCW NHS Trust, IBM Consulting e Celonis SE hanno formato un team affiatato e coeso per analizzare i servizi ambulatoriali del trust attraverso la lente dell'esperienza dei pazienti e dei risultati sanitari. L'approccio ha combinato il modello IBM Garage, il process mining basato sull'AI di Celonis, le principali pratiche di analytics dei dati di UHCW NHS Trust e le sue attività di miglioramento delle operazioni.
Il team ha analizzato oltre mezzo milione di percorsi pseudonimi dei pazienti attraverso i dati operativi del fondo, e ha effettuato ricerche di persona e colloqui con il personale al centro del processo. A questa analisi sono stati sovrapposti i dati demografici pseudonimizzati, per garantire che i risultati e gli interventi non aggravassero le disuguaglianze sanitarie. Questo approccio esclusivo ha evidenziato opportunità di miglioramento e interventi in un periodo di poche settimane anziché di mesi.
Uno di questi miglioramenti ha riguardato l'approccio dell'UHCW NHS Trust ai mancati appuntamenti dei pazienti (DNA), più comuni tra coloro che hanno un alto punteggio di deprivazione. Dopo aver identificato un picco di cancellazioni dell'ultimo minuto dopo l'invio di due promemoria via SMS, un team IBM Garage ha scoperto come migliorare la probabilità di riassegnare le prenotazioni in questi slot. Successivamente si è accorto che, regolando i tempi di questi promemoria via SMS (cioè inviando un avviso anticipato ai pazienti 14 giorni prima degli appuntamenti e un follow-up quattro giorni prima), il fondo poteva aumentare le cancellazioni tempestive nel gruppo idoneo a ricevere due messaggi di testo, consentendo la potenziale riassegnazione degli slot per tali appuntamenti.
Nell'ambito del progetto, IBM e UHCW NHS Trust hanno anche utilizzato la tecnologia IBM watsonx.ai per addestrare, mettere a punto e implementare i modelli di machine learning a supporto del personale ospedaliero per la pianificazione e la convalida dei pazienti sul backlog elettivo. Inoltre, la soluzione utilizza funzionalità di AI generativa (GenAI) per leggere le cartelle cliniche e aiutare a verificare lo stato delle liste d'attesa dei pazienti.
Man mano che venivano implementati i miglioramenti dei processi, UHCW NHS Trust ha iniziato a ottenere risultati quasi immediati. Ad esempio, l'aggiustamento dei promemoria via SMS ha ridotto i tassi di DNA dal 10% al 4% tra i pazienti del sottogruppo di pazienti ambulatoriali che hanno ricevuto due promemoria via SMS.
Ora che i pazienti cancellano o riprogrammano i loro appuntamenti in anticipo, il trust ha la possibilità di riutilizzare questi slot per aumentare l'attività della clinica fino al 6%, un'efficienza che, a sua volta, ha permesso all'UHCW NHS Trust di vedere circa 700 pazienti in più ogni settimana nell'ambito dei suoi interventi di recupero elettivi. Le proiezioni attuali condotte dal trust stimano che questa attività supplementare potrebbe contribuire a una riduzione del 10%-15% degli arretrati complessivi.
Inoltre, l'utilizzo di IBM watsonx.ai ha portato a una maggiore precisione e velocità rispetto ai revisori umani. La soluzione è stata in grado di esaminare le cartelle ambulatoriali in sole 18 ore, rispetto ai quattro anni che sarebbero stati necessari per una controparte umana. Questo progetto pilota offre all’UHCW NHS Trust la possibilità di migliorare ulteriormente la classificazione dei pazienti, accorciando le liste di attesa poiché coloro che non necessitano più di cure possono essere rimossi.
L'UHCW NHS Trust (collegamento esterno a ibm.com), parte del National Health Service (NHS), è uno dei più grandi ospedali universitari per malattie acute del paese. L'organizzazione fornisce una vasta gamma di servizi medici specializzati e di emergenza alla comunità locale e si estende su due campus: l'University Hospital di Coventry e l'Hospital of St. Cross a Rugby, entrambi nel Regno Unito.
Celonis (link esterno a ibm.com), partner strategico di IBM fondato poco più di dieci anni fa, offre servizi SaaS (Software-as-a-Service) basati sull'AI, specializzati in soluzioni per l'estrazione dei processi. La società ha sede sia a Monaco di Baviera, in Germania, che a New York, negli Stati Uniti, con ulteriori uffici negli Stati Uniti, in Europa, India e Giappone.
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Prodotto negli Stati Uniti d'America, marzo 2024.
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