In qualità di produttore di fertilizzanti più grande della Turchia, Toros Tarim produce oltre due milioni di tonnellate metriche di prodotti fertilizzanti ogni anno. I suoi pianificatori aziendali devono esaminare ogni anello della supply chain alla ricerca di risparmi sui costi e di efficienze produttive per rafforzare i margini. Allo stesso tempo, il management deve reagire il più rapidamente possibile alle variazioni della domanda di centinaia di prodotti fertilizzanti.
"Quando gli agricoltori decidono di utilizzare fertilizzanti diversi, Toros Tarim deve adattarsi alla nuova domanda, anche se le loro aziende funzionano a pieno regime," afferma Alper Şener, Data Analytics Head presso IBM Business Partner Selco Consulting. "A quel punto diventa piuttosto difficile decidere quali richieste dei clienti soddisfare e quali no."
Per anni, Toros Tarim ha utilizzato fogli di calcolo per sviluppare soluzioni ottimali per la produzione di fertilizzanti, in base al prezzo delle materie prime, la domanda dei clienti e le capacità di produzione dei tre stabilimenti di produzione dell'azienda. Ma questo processo manuale richiedeva molto tempo e i pianificatori non sempre disponevano di tutti i dati necessari per gestire la situazione generale.
Gli scenari di ottimizzazione che una volta richiedevano giorni per la preparazione ora possono essere eseguiti in meno di 30 minuti
La piattaforma di ottimizzazione IBM consente agli impianti di Toros Tarim di ottenere un utilizzo della capacità e una copertura della domanda superiori al 95%
"I pianificatori potevano impiegare una settimana a sviluppare una soluzione ottimale per il mese successivo, ma quando la presentavano ai piani alti, la direzione diceva sempre: "Sì, non è affatto male, ma abbiamo bisogno di un altro scenario," afferma Şener. "Ogni volta che veniva richiesto un nuovo scenario, veniva aggiunta un’altra settimana al programma e potevano passare tre o quattro settimane prima che i manager potessero prendere una decisione. Nel frattempo, le condizioni del mercato continuavano a cambiare."
A complicare ulteriormente il processo c'era il fatto che i pianificatori non lavoravano con un set completo di dati. "Ogni stabilimento aveva i propri dati di produzione e le proprie definizioni di prodotto e, a volte, i responsabili degli stabilimenti utilizzavano addirittura processi decisionali soggettivi diversi", afferma Şener. "Utilizzando diversi set di dati in diversi silo funzionali, non è stato possibile sviluppare scenari completamente ottimizzati. L'opportunità di miglioramento era enorme."
Sulla base della sua vasta esperienza maturata nella gestione della supply chain, dell'analisi aziendale e della tecnologia dell'informazione, IBM Business Partner Selco Consulting è stata scelta da Toros Tarim per digitalizzare i processi di pianificazione dell'azienda. "Selco si è consultata con noi per lo sviluppo software e ha creato un modello di ottimizzazione matematico per trovare il modo migliore per massimizzare i profitti, tenendo conto di tutti i vincoli aziendali," afferma Hakan Göral, Presidente del Consiglio di Amministrazione presso Toros Tarim. "Ci è voluto circa un anno e mezzo per costruire questo modello."
Costruire un modello matematico dettagliato è stata un'impresa enorme. Inizialmente, è stata necessaria una ricerca approfondita per comprendere i numerosi componenti della supply chain alla base dei tre stabilimenti di produzione di Toros Tarim. "Il modello finale che abbiamo costruito era composto da sette milioni di variabili che operavano su un milione di vincoli come l'utilizzo della capacità, i costi e le alternative alle ricette di fertilizzanti," afferma Şener.
Dopo aver mappato tutti i dati necessari per eseguire il modello, Selco e Toros Tarim hanno scelto di eseguire il modello sulla piattaforma IBM ILOG CPLEX Optimization Studio. "Utilizziamo i file di Microsoft Excel per creare dati di input per il modello di simulazione e serve circa mezz'ora per aggiornare i dati," afferma Göral. "E quando i dati sono pronti, ci vogliono da 10 a 25 minuti per eseguire il modello sul software IBM ILOG CPLEX."
Creare un modello completo e utilizzare il software IBM come soluzione per tutti gli stabilimenti di Toros Tarim è stato un passo avanti significativo. "Uno dei punti di successo è stato il fatto che l'azienda abbia concordato un unico database in un unico sistema di dati," afferma Şener. Tutti hanno sacrificato le proprie zone cuscinetto e hanno iniziato a parlare di numeri effettivi, capacità effettive e definizioni condivise."
Utilizzando la soluzione IBM ILOG CPLEX Optimization Studio invece di preparare manualmente scenari di ottimizzazione su fogli di calcolo, i responsabili delle decisioni di Toros Tarim non hanno più dovuto attendere giorni o settimane per gli scenari ipotetici di cui avevano bisogno. "Con un processo lungo, non siamo stati in grado di eseguire scenari alternativi modificando i vincoli," afferma Göral. "Più breve è la durata del processo, più scenari alternativi possiamo confrontare. Ora siamo in grado di trovare la migliore soluzione possibile — o soluzioni alternative — per massimizzare il profitto aziendale."
Dopo il primo anno di esecuzione di modelli di simulazione creati dalla soluzione IBM ILOG CPLEX Optimization Studio, Toros Tarim ha riscontrato miglioramenti operativi in tutta la sua supply chain, tra cui:
"Questo modello di ottimizzazione ci consente di eseguire simulazioni e prevedere le condizioni aziendali con un anticipo di 12 mesi," afferma Göral. "Ci consente inoltre di stabilire i prezzi, individuare le norme per il conteggio del personale, ottimizzare le quantità di scorte nelle aree di stoccaggio e stabilire contratti di acquisto a lungo termine."
Attualmente, gli organizzatori strategici utilizzano fogli di calcolo e uno strumento software intermediario per caricare i dati degli scenari sulla piattaforma IBM ILOG CPLEX Optimization Studio. Selco sta lavorando con Toros Tarim per rendere il processo più fluido. "Stiamo integrando la nostra soluzione nel sistema ERP di Toros Tarim", afferma Şener. "Questo ci consentirà di importare i dati direttamente nel sistema ERP e quindi di esportare gli scenari direttamente nel sistema ERP, rendendolo un processo end-to-end. Il software IBM ILOG CPLEX Optimization Studio offre questa funzionalità."
"Ben oltre a consentire la digitalizzazione dei processi di pianificazione della nostra azienda, questo modello non solo aiuta il nostro processo decisionale, ma ci consente anche di vedere le operazioni in una prospettiva più ampia," afferma Göral. "Con tutti i diversi scenari creati, ci aiuta a rispondere rapidamente alla domanda del mercato e alle mutevoli condizioni."
Con sede a Istanbul, Toros Tarim (link esterno a ibm.com) è stata fondata nel 1974 e ha iniziato a produrre fertilizzanti nel 1981. È l'azienda di punta di Tekfen Agri-Industry Group, la più grande azienda privata del settore della Turchia. Con oltre 800 dipendenti negli stabilimenti di Ceyhan, Mersin e Samsun, Toros Tarim è il più grande produttore di fertilizzanti della Turchia e si colloca al 63° posto nella lista delle 500 principali aziende della Turchia.
Informazioni su Selco Consulting
Business Partner IBM, Selco Consulting (link esterno a ibm.com) è una società di consulenza con sede a Istanbul con ampie funzionalità nella gestione della supply chain e della logistica. Combinando tecnologie informatiche e analisi avanzate, Selco fornisce competenze multidisciplinari per la consulenza sulla supply chain, l'analisi aziendale, la consulenza software, la logistica di movimentazione dei materiali e la logistica di magazzino.
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Prodotto negli Stati Uniti d'America, agosto 2021.
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