Sutherland Global Services aiuta i propri clienti a offrire esperienze cliente straordinarie. Che si tratti di lavorare con uno dei servizi di streaming di contenuti più famosi al mondo per creare un pilot di traduzione linguistica in tempo reale o di aiutare un'azienda di logistica globale a incrementare la redditività grazie a un migliore coinvolgimento digitale, o ancora di accompagnare una delle più grandi fintech globali attraverso un'ottimizzazione completa dei processi, compresa l'implementazione dell'AI per migliorare la sicurezza dei dati, Sutherland ottiene questi risultati attraverso una combinazione di consulenza, servizi, implementazione di soluzioni software proprietarie e di terze parti, e offerte SaaS e PaaS.
L'azienda gestisce spesso dati sensibili dei clienti, svolge funzioni aziendali critiche per loro conto e, così come applica l'automazione e l'AI per aiutare le aziende a offrire esperienze digitali ottimali, Sutherland voleva utilizzare le stesse tecnologie per accelerare i processi di rilevamento ed eliminazione delle minacce di cybersecurity.
Il precedente processo di rilevamento manuale delle minacce dell'azienda si basava su una combinazione di strumenti, tecniche e competenze umane per rilevare e rispondere agli incidenti di cybersecurity. Sebbene il processo di rilevamento manuale delle minacce consentisse un certo livello di personalizzazione e intuizione umana, presentava limitazioni in termini di scalabilità, velocità e coerenza.
Scopri di più su IBM Security QRadar Suite
Sutherland ha aggiunto le funzionalità avanzate di rilevamento e risposta alle minacce di IBM Security QRadar Suite ai suoi processi di sicurezza e ai set di strumenti esistenti.
Sutherland utilizza le soluzioni QRadar per condurre un'analisi in tempo reale dei dati di log, del traffico di rete e degli eventi di sicurezza, e per applicare il rilevamento delle anomalie basato sull'AI, l'analisi del comportamento degli utenti (UBA) e l'analisi predittiva per identificare gli attacchi zero-day e altre minacce sofisticate che gli approcci tradizionali basati sulle regole potrebbero ignorare. Gli analisti dell'azienda utilizzano la soluzione anche per interrogare ed esplorare i dati alla ricerca di potenziali minacce e indicatori di compromissione, rendendo la sicurezza più proattiva.
Sutherland utilizza in particolare il componente IBM Security QRadar SIEM, che ha aiutato l'azienda a creare un ecosistema di sicurezza unificato. Gli analisti lo utilizzano per raccogliere e correlare i dati provenienti da varie origini dell'ambiente IT e ottenere una visualizzazione complessiva degli eventi di sicurezza, per poi integrarlo con vari feed di intelligence sulle minacce, supportando una difesa proattiva.
Sutherland utilizza anche la suite QRadar per fornire una sicurezza personalizzata, adattando in modo flessibile regole, avvisi e report alle specifiche esigenze di sicurezza e ai requisiti di conformità delle organizzazioni.
Sutherland ha creato oltre 200 automazioni di avviso
Riduzione dell'MTTD da diversi giorni o settimane a poche ore
Sutherland ha creato oltre 200 avvisi automatici in QRadar, ottenendo diversi risultati chiave:
- Tempo medio di rilevamento delle minacce alla sicurezza (MTTD) più rapido: da diversi giorni o settimane a poche ore.
- Tempi di risposta (MTTR) medi più rapidi, riducendo i potenziali danni
- Meno falsi positivi grazie alla riduzione del rumore degli avvisi e all'identificazione accurata delle vere minacce.
- Maggiore threat intelligence, con informazioni tempestive sulle minacce e sulle vulnerabilità emergenti
- Gestione più fluida della conformità utilizzando le funzionalità di reporting e monitoraggio di QRadar
- Risparmio sui costi grazie alla minore dipendenza dal monitoraggio e dall'intervento manuale
Sutherland (link esterno a ibm.com) è un'azienda di trasformazione digitale che aiuta le aziende a offrire esperienze straordinariamente progettate per clienti e dipendenti. Con sede a Rochester, New York, Sutherland opera in più di 25 paesi e conta oltre 65.000 dipendenti.
Legale
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Prodotto negli Stati Uniti d'America, ottobre 2023.
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