Home Case Studies SiB Solutions L'eliminazione degli errori con l'AI aiuta ad assicurare una logistica impeccabile
SiB Solutions + IBM
Magazzino per la grande distribuzione
Riduzione degli errori nella logistica della supply chain

SiB Solutions è un'azienda svedese di tecnologia logistica che offre servizi video intelligenti e di AI che aiutano le aziende ad alta intensità di logistica a raggiungere tassi di errore pari a zero. Utilizzando tecnologie avanzate come la computer vision, l'AI, l'Industrial Internet of Things (IIoT) e l'edge computing, i servizi di SiB Solutions possono eliminare gli errori nella loro supply chain.

SiB Solutions ha sviluppato e migliorato le sue soluzioni iniziando con IBM Cloud nel 2020, utilizzando IBM® Code Engine e IBM Event Streams, un servizio completamente gestito basato su Apache Kafka open source. "Event Streams on IBM Cloud è fondamentale in tutto ciò che sviluppiamo," afferma Viktor Nilsson, Chief Technology Officer (CTO) di SiB Solutions.

Event Streams on IBM Cloud è fondamentale in tutto ciò che sviluppiamo. Viktor Nilsson Chief Technology Officer (CTO) SiB Solutions
Scegliere gli strumenti giusti per lo sviluppo

In un tipico magazzino vengono eseguiti diversi processi, tra cui la ricezione delle merci, il prelievo, l'imballaggio, il carico e il trasporto. SiB Solutions voleva sviluppare tecnologie open source per evitare il blocco da fornitore. L'azienda ha scelto Apache Kafka, la soluzione ideale per la comunicazione nell'ambiente della logistica, in quanto risolve numerosi problemi intrinseci con architetture monolitiche di grandi dimensioni, compresa la mancanza di affidabilità e flessibilità. "Avevamo bisogno di uno streaming di dati ad alto volume e Kafka è la soluzione migliore che potessimo trovare per questo scopo," continua Nilsson.

Event Streams è anche parte integrante dei servizi di AI e video intelligenti di SiB Solutions, in cui Kafka viene utilizzato per guidare la machine learning attraverso macchine di analisi che eseguono reti neurali. Per i clienti di SiB Solutions, l'analisi video viene eseguita in loco per rispettare le normative sulla residenza dei dati. I computer edge elaborano quindi in loco i video seguendo una varietà di modelli di deep learning. L'output di questo processo viene inviato dai produttori di Kafka su argomenti Kafka a server cloud, dove avviene la logica dell'applicazione. "[Kafka] ci consente di creare tutto come microservizi," aggiunge Nilsson.

Un cliente IBM felice con clienti soddisfatti

SiB Solutions utilizza Event Streams for IBM Cloud per comunicare tra i microservizi presenti nelle macchine virtuali e connettersi dai magazzini dei clienti al cloud. Ad esempio, i servizi SiB Solutions utilizzano videocamere intelligenti per monitorare processi di stoccaggio selezionati. Utilizzando l'AI, un conducente di carrelli elevatori potrebbe sentire un avviso acustico. Il conducente vedrebbe quindi una sovrapposizione nella realtà aumentata (AR) del carico attuale con un rettangolo rosso intorno a una scatola posizionata non correttamente e le indicazioni che indicano dove deve essere posizionata.

Le aziende che gestiscono beni di valore scelgono SiB Solutions per una visibilità e una visione superiori delle loro operazioni logistiche locali e internazionali. In effetti, l'azienda ora serve oltre 30 siti in Europa e America del Nord. La scelta del servizio gestito Event Streams on IBM Cloud ha consentito a SiB Solutions di risparmiare sui costi dell'infrastruttura e sulle spese operative. Per usare le parole del CTO Nilsson, "Funziona."

Informazioni su SiB Solutions

SiB Solutions (link esterno a ibm.com) è un'azienda di tecnologia logistica (logtech) che consente una logistica impeccabile. Per le aziende ad alta intensità logistica che effettuano transazioni di beni di valore, i servizi AI e video intelligenti di SiB Solutions offrono visibilità e insight superiori. L'esclusiva combinazione di logistica nativa, know-how e tecnologia avanzata, integrata in servizi di abbonamento semplici, offre un ROI immediato.

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Prodotto negli Stati Uniti d'America. Novembre 2023.

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