Si inizia con la creazione di una cultura che supporti la rapida crescita e il miglioramento continuo. "Ci consideriamo una startup in fase iniziale all'interno di IBM", spiega Jason Erickson, Senior Technology Zone Manager, Automation, di IBM.

IBM Technology Zone (TechZone) è la destinazione unica per tutti i team go-to-market di IBM e per l'ecosistema IBM Business Partner per fornire e personalizzare ambienti demo live. In pochi clic è possibile accedere a un'ampia varietà di infrastrutture e soluzioni software.

"Un Tech Seller accederà a TechZone per avviare un'istanza di un prodotto (per esempio, IBM Cloud Pak for Data) in esecuzione su cloud pubblico mentre, allo stesso tempo, un business partner sta effettuando l'accesso per avviare un'istanza di un altro prodotto (per esempio, IBM Cloud Pak for Business Automation) in esecuzione on-premise. Moltiplicatelo per 500. Questo è ciò che accade ogni giorno in TechZone”, spiega Erickson. Questi ambienti dimostrativi consentono agli utenti di ottenere un'esperienza diretta con un nuovo prodotto e di comprendere meglio come può essere implementato nel proprio ambiente e avere un impatto sulla propria attività. Poiché sono destinati alla formazione e all'esplorazione, questi ambienti sono effimeri. Durano da poche ore a pochi giorni.

"Negli ultimi anni abbiamo ampliato notevolmente le nostre operazioni e acquisito nuovi utenti in IBM e nel nostro ecosistema di business partner", osserva Erickson. "Ciò ha richiesto da parte nostra la costruzione in modo rapido e sicuro di un'infrastruttura per supportare i loro ambienti." Ecco perché TechZone si è rivolta a IBM Turbonomic®.

L'ambiente IT di TechZone è estremamente complesso ed è in continuo cambiamento. In media, il team gestisce 2.600 macchine virtuali (VM) nel cloud pubblico, 14.000 VM on-premise e 274.000 container distribuiti su 600 cluster, che includono 178.000 pod.

"Iniziamo la settimana con 12.000 VM in esecuzione ed entro la fine della settimana abbiamo 16.000 VM distribuite in un ambiente cloud ibrido che include Azure, AWS, Red Hat OpenShift, Kubernetes e VMware", spiega Erickson. “Attraversiamo questo ciclo di domanda fluttuante ogni singola settimana. Prima di Turbonomic, non disponevamo di una singola fonte affidabile che potesse mostrarci in modo affidabile quante VM erano in esecuzione nel nostro ambiente. Dovevamo accedere a sei o sette interfacce diverse e mettere insieme manualmente i dati. Ora abbiamo una visione consolidata dell'intero ambiente (dal livello applicativo all'infrastruttura) che viene aggiornata in tempo reale."

La visibilità full-stack è un primo passo fondamentale nel percorso di TechZone per ridurre i costi, ma è solo l'inizio. Un team di persone ad alte prestazioni non può esaminare e stabilire manualmente l'allocazione ottimale delle risorse per un ambiente di queste dimensioni. Hanno bisogno di un motore di intelligenza artificiale e di analytics che esamini continuamente il loro ambiente per identificare e agire sulle opportunità di migliorare l'allocazione delle risorse. "Non creiamo tutto ciò che viene distribuito su TechZone. Permettiamo alla comunità IBM di creare modelli che vengono eseguiti nel nostro ambiente. Il nostro team di nove persone non può ispezionarli manualmente tutti. Ed è proprio qui che l'intelligenza artificiale di Turbonomic può aiutare”, afferma Erickson.

Il team TechZone ha iniziato le proprie attività di ottimizzazione concentrandosi sugli ambienti Amazon Web Services (AWS) e VMware, nonché su Red Hat OpenShift (link esterno a ibm.com). Hanno iniziato esaminando ed eseguendo manualmente le raccomandazioni sulle risorse basate sull'AI di Turbonomic. “Per esempio, c’erano molte azioni senza interruzioni che potevano essere immediatamente implementate in AWS. Abbiamo intrapreso molte azioni per migliorare le prestazioni dello storage e ridurre contemporaneamente i costi", ricorda Erickson. Il team ha monitorato da vicino l'impatto dei cambiamenti nelle risorse e ha continuato con l'ottimizzazione col passare del tempo. Man mano che la fiducia nelle raccomandazioni cresceva, il team ha iniziato a implementare l’automazione.

Attualmente, il team sta automatizzando tutte le azioni di scalabilità del volume di AWS e le azioni di spostamento del container pod, nonché l'aumento delle azioni per le VM in tutti gli ambienti e la riduzione delle azioni per le VM nell'ambiente di test. Nei primi quattro mesi di azioni di automazione per ridurre i rischi e garantire le prestazioni, Turbonomic ha eseguito oltre 175.000 azioni di risorse automatizzate on-premise nel proprio ambiente e oltre 19.000 azioni di risorse automatizzate in AWS. Durante questo periodo, il team TechZone ha ottenuto un risparmio di 619.000 USD nel proprio ambiente cloud pubblico.

Un percorso di ottimizzazione di questa portata non sarebbe stato possibile senza l’automazione intelligente. Un ambiente come quello di TechZone non può essere ottimizzato attraverso il solo intervento manuale. Una volta costruita una visione full-stack dell'intero ambiente e iniziata l'esplorazione delle raccomandazioni di Turbonomic in materia di resourcing basate sull'AI, il team di TechZone ha potuto migliorare in modo sicuro l'efficienza del proprio ambiente, continuando a fornire un'eccellente esperienza agli utenti finali.

Man mano che avanzano, il team prevede di espandere il processo d adozione dell’automazione. “Stiamo vedendo risultati chiari attraverso questi casi d'uso iniziali. Per quanto riguarda il futuro, esploreremo quali azioni possiamo intraprendere in modo più automatico in Turbonomic”, spiega Erickson.

TechZone fornisce contenuti e ambienti tecnici dimostrativi in un'unica posizione. Gli utenti di TechZone possono trovare e prenotare una vasta gamma di ambienti live su infrastrutture e piattaforme con pochi clic.