Havas ha utilizzato la piattaforma IBM® Watson per creare soluzioni più personalizzate e innovative per sé e per i suoi clienti. L'azienda ha aiutato il suo cliente TD Ameritrade a creare campagne di marketing basate sull'AI che aumentassero il coinvolgimento dei clienti.
Dopo aver aiutato IBM con la sua strategia di go-to-market per la piattaforma Watson™, Havas ha colto l'opportunità di utilizzare la piattaforma cognitiva per aiutare i clienti a risolvere le proprie sfide aziendali.
Havas ha sviluppato soluzioni cognitive per creare campagne ed esperienze di marketing più personalizzate e pertinenti per i suoi clienti, insieme a strategie basate sui dati per contribuire a migliorare i risultati aziendali.
Havas ha incontrato per la prima volta la tecnologia Watson quando ha aiutato IBM nelle sue attività di marketing per la piattaforma cognitiva. “Eravamo presenti al livello base della costruzione della storia del go-to-market di Watson per IBM come agenzia che supporta IBM,” afferma Jason Jercinovic, Global Head of Marketing Innovation di Havas. L'azienda ha poi continuato a collaborare con IBM per offrire soluzioni tecnologiche Watson ai clienti IBM, sviluppando soluzioni front-end e proponendo idee creative e casi d'uso.
Man mano che l'agenzia ha approfondito la conoscenza della piattaforma Watson, ne ha riconosciuto il potenziale di utilizzo per aiutare i propri clienti. La personalizzazione è sempre più importante nel marketing e Havas utilizza la piattaforma Watson per creare campagne di marketing più personalizzate ed efficaci per i propri clienti. “L'agenda del consumatore moderno si basa sulla dimostrazione che la personalizzazione, la comprensione dell'individuo e la consapevolezza di ogni esperienza vissuta sono importanti,” afferma Jercinovic. “L'AI è in grado di dare ai leader dei nostri clienti la possibilità di estrarre gli aghi dal pagliaio per trovare le intuizioni che guidano i risultati di business.”
Havas utilizza la piattaforma Watson per aiutare i suoi clienti a raggiungere gli obiettivi di business. Per TD Ameritrade, una società di brokeraggio con sede negli Stati Uniti a Omaha, Nebraska, Havas ha ideato una campagna digitale di go-to-market chiamata Most Confident Fan. TD Ameritrade stava cercando un modo per aumentare la consapevolezza del proprio marchio grazie alla sponsorizzazione dei playoff NFL 2015. L'obiettivo era quello di sviluppare un'esperienza in linea con il messaggio principale dell'azienda, ovvero sostenere investimenti più sicuri. I tifosi di calcio potevano registrarsi e autorizzare Watson ad analizzare i propri post sui social. Utilizzando la tecnologia di Watson, Havas ha analizzato i commenti e ha assegnato a ciascun poster una posizione di sua fiducia. I fan con la massima fiducia nelle loro squadre hanno vinto i biglietti NFL per il Super Bowl.
Vedendo il valore delle soluzioni cognitive, TD Ameritrade ha quindi collaborato con Havas per utilizzare al meglio i suoi contenuti formativi. L'azienda disponeva di un'ampia gamma di contenuti formativi progettati per aiutare i suoi utenti a effettuare investimenti migliori. Tuttavia, il contenuto era distribuito su più siti e gli utenti non erano in grado di accedervi facilmente. Pertanto, TD Ameritrade voleva trovare un modo per utilizzare la tecnologia Watson al fine di aggregare i contenuti e facilitarne la ricerca da parte dei consumatori. In collaborazione con Havas, l'azienda ha combinato le funzionalità dei servizi di IBM Watson Personality Insights, IBM Watson Natural Language Classifier e IBM Watson Assistant per creare la formazione Watson, uno strumento di AI che ha valutato la personalità degli investimenti di un cliente e ha fornito un curriculum personalizzato di contenuti educativi adatti al profilo dell'individuo. Lo strumento di formazione Watson è stato facile da usare e ha offerto un'esperienza molto più personalizzata.
Inoltre, Havas utilizza la piattaforma Watson per sviluppare soluzioni innovative e migliorare i propri servizi. L'agenzia ha creato un servizio gestito e un prodotto chiamato Arcadia per aiutare i suoi clienti a determinare come l'AI può risolvere i loro problemi aziendali. “Arcadia porta la centralità del cliente ai leader del marketing,” afferma Jercinovic. “Aiuta sugli insight di segmentazione. È un'aggregazione di azioni quantificabili che il marketer deve prendere in considerazione.” Arcadia genera inoltre mappe di viaggio che aggregano le visualizzazioni o il sentiment dei consumatori lungo il percorso del cliente.
Dopo la campagna Most Confident Fan, la considerazione del marchio TD Ameritrade è aumentata del 23% e ogni visitatore ha trascorso un tempo record di 20 minuti sul sito. Analogamente, l'azienda ha registrato un aumento del coinvolgimento dei clienti dopo l'implementazione della soluzione di formazione Watson.
TD Ameritrade ora considera la tecnologia cognitiva uno strumento essenziale nel suo arsenale. “Ora consideriamo la tecnologia cognitiva un ingrediente fondamentale della nostra strategia di go-to-market,” afferma Kerin Morrison, Managing Director of Advertising and Brand Management di TD Ameritrade. “Il nostro lavoro con IBM Watson e Havas è un modo in cui ci stiamo orientando verso una tecnologia all'avanguardia come l'intelligenza artificiale per creare un'esperienza più preziosa e personalizzata per i nostri clienti, esistenti e potenziali.”
Analogamente, Havas sta sfruttando i benefici della sua soluzione Arcadia. L'applicazione consente di aggregare gli insight dei consumatori su ampia scala e di presentare le informazioni ai responsabili del marketing in un modo che consenta loro di agire. “Per noi stimola il business,” afferma Jercinovic. “È uno strumento di innovazione che ci consente di portare nuovi servizi sul mercato.”
Havas (link esterno a ibm.com) è una società multinazionale di pubblicità e pubbliche relazioni. Con sede a New York, Havas New York è l'agenzia di punta nordamericana dell'azienda. Havas New York aiuta i CMO a sbloccare una nuova crescita e offrire esperienze di marchio migliori e più significative. Scopri di più su ny.havas.com.
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Prodotto negli Stati Uniti d'America, marzo 2019.
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