ÇimSA ha utilizzato il set di strumenti IBM® CPLEX® Optimization Studio per risolvere complessi problemi di ottimizzazione aziendale e fornire soluzioni più rapidamente. Implementato con uno sforzo collaborativo e unico tra IBM Lab Services, IBM Data Science Elite e IBM Business Partner Lumtify, questo set di strumenti ha contribuito a ridurre i costi di produzione e distribuzione del 3% e ad abbattere i costi di inventario del 10%.
Durante un periodo di espansione mondiale, ÇimSA Çimento Sanayi ve Ticaret A.Ş. aveva bisogno di una soluzione di ottimizzazione del processo decisionale aziendale per gestire la sua rete di supply chain e consentire al management di individuare le opportunità per migliorare il servizio riducendo i costi.
ÇIMSA ha utilizzato CPLEX Optimization Studio per eseguire rapidamente scenari "what-if" complessi, ottimizzando il processo decisionale aziendale per migliorare il servizio clienti e ridurre i costi di produzione industriale, magazzinaggio e distribuzione del cemento.
Con il boom delle costruzioni in tutto il mondo, l'industria globale del cemento è cresciuta a un tasso medio annuo del 5,1% tra il 2003 e il 2018. Dopo Cina, India e Stati Uniti, la Turchia è diventata il quarto produttore mondiale di cemento. ÇimSA, uno dei maggiori produttori di cemento della Turchia e leader nella produzione di cemento bianco, ha incrementato la sua produzione annuale a oltre sei milioni di tonnellate. Oltre a soddisfare la domanda interna di cemento, ÇimSA ha anche sviluppato una rete di distribuzione globale per l'esportazione in Europa, Medio Oriente e Nord America.
Con diversi forni, mulini di macinazione e silos in più di 10 sedi e sette terminali di distribuzione internazionali, ÇimSA ha creato una complessa rete di strutture. La società ha inoltre sostenuto notevoli costi generali relativi alla gestione della supply chain, alla produzione industriale e al trasporto di cemento. Per ottimizzare le operazioni, tenendo conto delle fluttuazioni dei tassi di cambio, delle imposte, della domanda e dei cambiamenti della capacità produttiva, i responsabili di ÇimSA hanno utilizzato sempre di più uno strumento informatico legacy per la pianificazione delle vendite e delle operazioni.
Tuttavia, con la crescita dell'azienda, lo strumento di pianificazione ha raggiunto i suoi limiti. "Il nostro strumento precedente non era integrato in modo adeguato e non era in grado di inserire tutte le dimensioni aziendali che dovevamo considerare", afferma Nevzat Çakmak, Project Manager di ÇIMSA. "Eravamo limitati a pochi scenari e non eravamo in grado di creare tutti gli scenari ipotetici di cui avevamo bisogno per supportare il processo decisionale".
"Anche il sistema precedente presentava problemi con il calcolo lento della soluzione", afferma Sabri Suyunu, Analytics Professional e co-fondatore di IBM Business Partner Lumtify. "Sarebbero passate 24 ore prima che ÇimSA potesse vedere i risultati di un problema di ottimizzazione. Inoltre, il vecchio sistema non era in grado di integrare tutti i dati necessari per creare modelli accurati".
Mentre ÇimSA continuava ad acquisire nuovi impianti di produzione e ad espandersi in nuovi mercati, il suo top management aveva bisogno di maggiore velocità e flessibilità delle operazioni di vendita e dello strumento di pianificazione. Quando Çakmak e il suo team IT hanno iniziato a cercare soluzioni di ottimizzazione più avanzate, Suyunu ha condiviso la sua esperienza. "Utilizzavamo IBM CPLEX Optimization Studio già da otto anni", afferma Suyunu, "e l'ho suggerito perché era veloce, facile da usare e aveva la capacità di risolvere tutti i complessi problemi di ÇimSA correlati all'ottimizzazione".
Il set di strumenti CPLEX Optimization Studio utilizza la tecnologia di data science e ottimizzazione del processo decisionale per modellare e risolvere complessi problemi di ottimizzazione aziendale. Consente inoltre agli utenti di sviluppare e distribuire rapidamente modelli di ottimizzazione e creare applicazioni personalizzate progettate per migliorare i risultati aziendali.
Dopo aver deciso di implementare il set di strumenti CPLEX Optimization Studio, il primo passo di ÇimSA verso l'implementazione è stato quello di acquisire tutti i dati aziendali pertinenti necessari per sviluppare modelli di ottimizzazione accurati. "Preparare i dati e garantirne la completezza è stata la nostra più grande sfida", afferma Suyunu. "Abbiamo quindi sviluppato un modello matematico attraverso le tecniche di modellazione avanzate di CPLEX. Dopo la scrittura del modello, abbiamo potuto avviare i processi di messa a punto e test per risolvere i problemi della supply chain su ampia scala che includono milioni di variabili decisionali e di vincoli".
Per il primo progetto di modellazione, IBM Lab Services, IBM Data Science Elite e Lumtify hanno affrontato una delle priorità di ottimizzazione più importanti di ÇimSA: la progettazione della sua rete globale di supply chain. "Con così tanti impianti di produzione diversi in luoghi diversi, è necessario prendere decisioni basate su scenari ipotetici altrettanto diversi", afferma Çakmak. "Queste domande non sono facili da risolvere manualmente o con un foglio di calcolo, ma CPLEX può eseguire milioni di variabili di soluzione per garantire il successo dell'ottimizzazione della supply chain", afferma Eray Çakici, esperto in materia di ottimizzazione con l'IBM Data Science Elite Team.
Oltre alle spese relative al trasporto e all'elettricità, il costo della combustione del combustibile per riscaldare i forni da cemento a 2.000 gradi Celsius rappresenta uno dei maggiori fattori di costo in questo settore specifico. Determinare se utilizzare carbone, coke di petrolio, gas naturale o altri combustibili in un impianto di produzione e decidere il fornitore, il prezzo e il calendario di consegna è una sfida particolarmente difficile e continua. Ecco perché ÇimSA ha reso l'ottimizzazione del mix di combustibili il suo secondo grande progetto di ottimizzazione CPLEX. "CPLEX risponde a domande chiave sul mix di combustibili come quando, da chi, la quantità e il prezzo," afferma Çakmak. "È possibile ottenere grandi risparmi sui costi quando si riesce a farlo nel modo giusto".
Una delle chiavi del successo dell'implementazione di CPLEX Optimization Studio da parte di ÇimSA è l'interfaccia utente personalizzata. "Il team di interfaccia IBM era molto talentuoso", afferma Suyunu. “Hanno codificato tutte le progettazioni che abbiamo creato il prima possibile in schermi di facile utilizzo. I parametri e gli input possono essere gestiti sullo schermo, quindi è possibile eseguire nuovamente il modello e visualizzare facilmente i nuovi risultati".
Durante l'implementazione, ÇimSA è rimasta favorevolmente impressionata dalla collaborazione tra Lumtify e IBM. "Non sono come due team diversi. Si sono comportati come se fossero un'unica squadra", afferma Çakmak. "Quando abbiamo approfondito un qualsiasi problema, hanno sempre risposto rapidamente e lo hanno risolto".
Dopo aver acquisito dati, costruito modelli, progettato interfacce utente e testato soluzioni, ÇimSA è diventata operativa con la nuova piattaforma CPLEX Optimization Studio all'inizio del 2020, proprio quando la pandemia COVID-19 ha iniziato a sconvolgere le attività aziendali in tutto il mondo.
"In passato, avevamo riunioni mensili sulla pianificazione dell'ottimizzazione con il top management", afferma Çakmak. "Ma a causa del rapido cambiamento dell'ambiente di pianificazione causato dalla pandemia, ora teniamo questi incontri una volta alla settimana e questo set di strumenti è diventato molto più importante per supportare il processo decisionale".
In un esempio di caso d'uso, il set di strumenti ha fornito al management informazioni e prospettive critiche su quali linee di produzione chiudere durante la pandemia e quali mantenere aperte. "Il sistema è stato progettato per aiutare il management a prendere decisioni informate e a superare le difficoltà di questo periodo", afferma Suyunu. "In effetti, la piattaforma è diventata così utile che le riunioni del consiglio hanno iniziato a tenersi su questo strumento."
"Ora possiamo prevedere i probabili esiti delle nostre decisioni", afferma Çakmak. "Il sistema CPLEX è molto efficace nel presentare l'output in modo molto comprensibile al nostro top management."
Anche se ÇimSA continua a espandere l'uso della piattaforma CPLEX al di là dei casi d'uso iniziali di progettazione della rete globale e di ottimizzazione del mix di combustibili, l'azienda ha ottenuto significativi vantaggi commerciali, tra cui:
- Un aumento stimato del 3% nel fatturato del capitale circolante
- Una riduzione stimata del 10% dei costi di inventario
- Una riduzione stimata del 3% dei costi di produzione, magazzino e distribuzione
Anche la velocità con cui CPLEX Optimization Studio risolve i problemi e fornisce report di scenario rende le informazioni più utili. Invece di aspettare dall'oggi al domani per l'elaborazione del report sullo scenario, il nuovo sistema fornisce risultati 12 volte più velocemente, in genere producendo il relativo output 10-15 minuti dopo aver premuto il pulsante "Esegui".
"CPLEX è diventato uno strumento indispensabile per ÇimSA", afferma Suyunu. "È una soluzione su misura abbastanza flessibile da essere integrata e sviluppata secondo necessità." Nel corso del prossimo anno, l'azienda prevede di espandere la portata del set di strumenti in altre aree vitali del business, compresa la pianificazione dell'inventario.
"Questo è uno strumento molto agile che offre il vantaggio di fornire risposte per qualsiasi scenario", afferma Çakmak. "Ci prepara per il futuro aiutandoci a prendere decisioni migliori."
Fondata nel 1972 e con sede a Istanbul, in Turchia, ÇimSA (link esterno a ibm.com) è uno dei primi tre produttori mondiali di cemento bianco ed esporta in 65 mercati in Medio Oriente, Nord Africa, Europa e Nord America. La società gestisce sei stabilimenti in Turchia, uno stabilimento a Houston, Texas e sta acquisendo un altro stabilimento in Spagna. Spedisce da sette terminal internazionali in Germania, Italia, Spagna, Romania, Russia e Repubblica Turca di Cipro del Nord. Una filiale di Sabanci Holding, ÇimSA ha guadagnato 1,726 miliardi di TL di fatturato nel 2019 e ha quasi 2.000 dipendenti in tutto il mondo.
Con sede a Istanbul, Turchia, IBM Business Partner Lumtify (link esterno a ibm.com) ha fornito servizi di consulenza IT per oltre 13 anni a società industriali turche, rivenditori, aziende di prodotti di consumo, aziende di energia e risorse naturali, entità di servizi pubblici e organizzazioni di servizi finanziari. Le aree di specializzazione includono modellazione matematica, ottimizzazione del sistema, analisi, data science, business intelligence, trasformazione digitale, machine learning, AI ed elaborazione del linguaggio naturale.
Legale
© Copyright IBM Corporation 2020. IBM Corporation, IBM Global Business Services, New Orchard Road, Armonk, NY 10504
Prodotto negli Stati Uniti d'America, novembre 2020.
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