Banco Popular

Riduzione dei tempi di completamento dei processi del 90% grazie all'automazione dei processi robotici

Banco Popular ha implementato la soluzione IBM® Robotic Process Automation with Automation Anywhere per automatizzare attività e processi manuali e ripetitivi. La soluzione viene eseguita nel cloud, consentendo a Banco Popular di scalarla rapidamente in base alle esigenze.

Sfida di business

Per ridurre i costi e migliorare l'efficienza, Banco Popular intendeva automatizzare i suoi processi in modo che il personale potesse concentrarsi maggiormente sulle attività a valore aggiunto.

Trasformazione

Banco Popular ha implementato la soluzione IBM® Robotic Process Automation with Automation Anywhere per automatizzare attività e processi manuali e ripetitivi. La soluzione può scalare rapidamente man mano che vengono creati nuovi bot.

Risultati Riduzione del 90% dei tempi di completamento dei processi
da circa 10 minuti a circa 10 secondi
Esecuzione nel cloud
integrando al contempo i sistemi on-premise
Automatizzazione dei processi manuali e ripetitivi
consentendo al personale di concentrarsi sulle attività più strategiche
Storia di una sfida aziendale
Liberare il personale dalle attività più impegnative

Banco Popular ha dovuto affrontare sfide demografiche e normative in continua evoluzione. «Molte persone stanno lasciando Porto Rico, ma nonostante questo vogliamo dare al nostro mercato la possibilità di crescere», afferma Luis Benitez, Vicepresidente di Digital Workplace, Banco Popular. Allo stesso tempo, la banca deve essere in grado di rispondere ai mutevoli requisiti di conformità. «Con l'introduzione di un numero sempre maggiore di normative, è richiesta una maggiore supervisione da parte nostra, il che implica un maggior numero di processi», afferma Benitez. La banca ha provato a gestire i propri requisiti di conformità attraverso processi manuali, ma tale approccio è diventato presto troppo dispendioso in termini di tempo. La banca cercava un modo per automatizzare i suoi processi in modo che il personale potesse dedicare più tempo alle attività a valore aggiunto. Riducendo la sua dipendenza dai processi manuali, Banco Popular sperava di ridurre i costi e di riuscire a concentrarsi sull'espansione verso nuovi mercati.

Dopo il proof of concept, abbiamo dimostrato che un processo che richiedeva circa 10-11 minuti poteva essere ridotto a 10-11 secondi. Luis Benitez Vice President of Digital Workplace Banco Popular
Storia della trasformazione
Automatizzazione in un ambiente ibrido

Dopo aver effettuato una ricerca sulle soluzioni disponibili, Banco Popular ha deciso di eseguire un proof of concept (POC) con la soluzione IBM Robotic Process Automation with Automation Anywhere per automatizzare i processi manuali. Lavorando al POC con un team di IBM, il personale della banca ha capito che è importante esaminare attentamente il processo che si desidera automatizzare. «L'idea che cerchiamo di promuovere nella nostra banca è che non basta limitarsi a lanciare una nuova tecnologia su un processo esistente», dice Benitez. «È necessario innanzitutto semplificare il più possibile il processo e solo successivamente automatizzare quello che non può essere semplificato». In questo modo, la banca non si limita ad automatizzare un processo complicato. Si impegna invece a rendere il processo esistente più efficiente e snello prima di automatizzarlo completamente.

Banco Popular sfrutta la flessibilità della soluzione Robotic Process Automation per eseguirla in modalità ibrida. «La suite IBM Robotic Process Automation with Automation Anywhere è progettata in modo tale da consentire di scegliere dove distribuire alcuni dei componenti», spiega Benitez. «Ci sono quindi alcune cose che vengono eseguite on-premise e altre che vengono eseguite nel cloud», spiega Benitez. Questo approccio consente alla banca di eseguire nel cloud componenti che non hanno molti requisiti di sicurezza, per una maggiore scalabilità. I componenti che hanno maggiori requisiti di sicurezza, invece, possono essere eseguiti on-premise, dietro i firewall della banca. «In questo modo possiamo trarre vantaggio dalle opzioni di scalabilità del cloud, ma anche dalle funzionalità di sicurezza che la nostra infrastruttura on-premise già possiede», afferma Benitez.

Storia dei risultati
Drastico miglioramento dell'efficienza

Il POC della soluzione Robotic Process Automation ha avuto un enorme successo. «Abbiamo scelto un processo molto complicato che richiede molto tempo e impiega molte persone», spiega Benitez. «Dopo il proof of concept, abbiamo dimostrato che un processo che richiedeva circa 10-11 minuti poteva essere ridotto a 10-11 secondi».

Dopo aver appreso di questi risultati, altri gruppi all'interno della banca hanno iniziato a esprimere interesse per l'utilizzo della soluzione. «Siamo passati dall'automazione di un processo a un backlog di circa 100 processi», afferma Benitez. «Le persone hanno una chiara comprensione del valore fornito dalla soluzione e ci chiedono di automatizzare molti dei loro processi. Ad esempio, in passato, per creare un report, il personale doveva accedere a più sistemi, scaricare i dati e combinarli in un foglio di calcolo. Ora, questo processo è completamente automatizzato. 

Banco Popular prevede di espandere la soluzione in futuro. "Ci sentiamo pronti a fare il passo successivo e sfruttare ad esempio IBM Watson e alcune delle sue funzionalità cognitive del processo decisionale in modo da avere un processo completamente indipendente e autonomo che non richieda l'intervento di uno dei nostri dipendenti», afferma Benitez.

logo aziendale
Banco Popular

Banco Popular (link esterno a ibm.com) ha sede a Puerto Rico e conta circa 8.000 dipendenti.La banca ha circa 880 filiali dislocate in diversi paesi: Porto Rico, Isole Vergini americane, Isole Vergini britanniche, New York, Chicago e la Florida.Banco Popular è una filiale di Popular Inc., un istituto bancario leader per attività e depositi a Porto Rico.Popular Inc. è stata fondata nel 1893 e si colloca tra le prime 50 banche statunitensi per attivo.

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Prodotto negli Stati Uniti d'America, ottobre 2018.

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