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Case Studies
Banco de Brasília S.A.
Rafforzare l'infrastruttura e della gestione del mainframe per ottenere integrazione, agilità e sicurezza
Banco de Brasília S.A. accelera la sua trasformazione digitale con IBM, puntando ad automatizzare le attività, integrare piattaforme diverse e monitorare dati e statistiche nell'intera flotta di servizi.
Migliorare il monitoraggio del mainframe: il percorso di BRB verso l'automazione e l'integrazione
Banco de Brasília S.A. (BRB) aveva bisogno di migliorare la sua infrastruttura di monitoraggio del mainframe per automatizzare le attività, integrare piattaforme diverse e monitorare dati e statistiche nell'intera flotta di server e servizi. A metà del 2018, l'istituto ha finalizzato la migrazione dei suoi sistemi ad alta piattaforma al mainframe IBM z15, offrendo ai suoi oltre 7 milioni di clienti un'infrastruttura pronta per il multicloud sicura, agile e ibrida. Il monitoraggio di questo nuovo contesto era ancora piuttosto abbozzato e limitato a pochi indicatori.
Da allora, la sfida quotidiana dell'istituto è stata quella di migliorare i processi e gli strumenti che lo aiutano a monitorare il proprio ambiente, a renderlo disponibile a tutte le parti interessate e a condividere le informazioni sul funzionamento dell'ambiente high platform, in particolare le statistiche relative alle prestazioni e alla disponibilità. Poiché i processi e gli strumenti di monitoraggio high platform e low platform non erano integrati, solo l'ambiente low platform traeva vantaggio dai grandi miglioramenti apportati con l'adozione di Grafana (link esterno a ibm.com). Ciò ha reso ancora più evidente quanto l'istituto avesse bisogno di evolversi in termini di monitoraggio dell'ambiente high platform.
Trasformazione digitale nel settore del banking: processi automatizzati, integrazione e gestione efficiente per migliorare l'esperienza del cliente
In questo scenario, è apparso chiaro che la sfida fosse integrare il monitoraggio del mainframe nello stesso processo già progettato per la piattaforma low-end. Ciò avrebbe consentito all'istituto di disporre di processi più efficienti, migliorare le prestazioni della propria infrastruttura e rafforzare la sicurezza.
Per risolvere questo problema, il team di monitoraggio di IBM, insieme al team di infrastruttura mainframe dell'istituto, ha messo in pratica alcune azioni, come l'uso di IBM Tivoli Enterprise Portal. Ciò ha portato alla creazione di dashboard che hanno consentito a BRB di monitorare il mainframe in modo più proattivo.
Nell'ambito del progetto, il team IBM ha fornito le conoscenze e il supporto necessari per installare e configurare l'IBM OMEGAMON Data Provider, incluso nella IBM Z Service Management Suite. I servizi sono stati erogati con particolare attenzione al monitoraggio in tempo reale, alla configurazione della raccolta dati da parte degli agenti di monitoraggio in IBM z/OS, all'invio di informazioni relative a z/OS, IBM CICS Transaction Server, IBM Db2, IBM MQ e componenti di storage, rete e Java alla piattaforma Elasticsearch/Grafana, alla creazione e disponibilità di informazioni sotto forma di dashboard e alla raccolta di dati storici.
In passato BRB aveva dovuto affrontare un problema relativo alla mancanza di spazio nel pool di storage per salvare i log di archivio Db2, che ha portato alla mancata disponibilità del batch mainframe e dei servizi online. Pertanto, era fondamentale che ITOP e amministratori Db2 fossero informati quando i pool di storage stavano superando le normali aspettative. Il team di monitoraggio ha abilitato gli avvisi per monitorare i pool di storage di archivio Db2 utilizzando le funzionalità dell'agente OMEGAMON for Db2 Performance Expert su z/OS. Alcune settimane dopo si è verificato un evento di storage Db2 simile, solo che questa volta i team di assistenza sono stati avvisati in anticipo, il che ha dato loro più tempo per intraprendere azioni ed evitare un'interruzione di Db2 su z/OS. Oggi, BRB ha creato dashboard di osservabilità avanzati e integrati che forniscono una visione olistica dell'intero mainframe e dell'ambiente distribuito attraverso gli strumenti Elasticsearch/Prometheus/Grafana.
OMEGAMON Data Provider si è rivelato un punto centrale per il successo del progetto. Da OMEGAMON Data Provider è stato possibile rendere professionale la visualizzazione degli indicatori di funzionamento e delle statistiche del mainframe utilizzando le stesse risorse e gli stessi processi utilizzati per i server di low-end. Da quel momento, OpenSearch, Zabbix e Grafana hanno potuto concentrare tutte le informazioni di monitoraggio e le azioni automatiche in casi anomali indipendentemente dalla loro origine, mainframe o low platform.
L'iniziativa di BRB di migliorare la sua infrastruttura di monitoraggio dei mainframe attraverso la collaborazione con IBM ha prodotto vantaggi significativi. Integrando il monitoraggio del mainframe con i processi della piattaforma low-end, la banca ha raggiunto una maggiore efficienza operativa, migliorato le prestazioni dell'infrastruttura e rafforzato le misure di sicurezza. Strumenti di monitoraggio avanzati come IBM Tivoli Enterprise Portal e OMEGAMON Data Provider hanno fornito approfondimenti in tempo reale sull'intero panorama tecnologico della banca, consentendo un monitoraggio proattivo e una rapida risoluzione di potenziali problemi. Questo aggiornamento tecnologico non solo assicura un'esperienza bancaria senza soluzione di continuità per i suoi oltre 7 milioni di clienti, ma sottolinea anche l'impegno di BRB nel fornire servizi finanziari sicuri ed efficienti nella nostra era digitale.
BRB (link esterno a ibm.com), creata il 10 dicembre 1964, è una società a capitale misto, la cui maggioranza degli azionisti è il governo del distretto federale. Nel 1991 è diventata una banca multiservizi con portafogli commerciali, valutari, di sviluppo e immobiliari. La BRB ha un organico di 3.280 dipendenti oltre a 450 stagisti, 120 apprendisti e 705 lavoratori in outsourcing, per un totale di oltre 4.500 posti di lavoro generati. BRB lavora con particolare attenzione all'eccellenza nel servizio clienti e, attualmente, dispone di 1.082 punti di assistenza. Opera in 9 stati brasiliani, oltre al Distretto Federale in cui si trova la capitale del Paese.
Legale
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Gli esempi relativi ai clienti sono presentati a scopo illustrativo di come tali clienti abbiano usato i prodotti IBM e dei risultati che possono aver conseguito. Prestazioni, costi, risparmio o altri risultati effettivi possono variare in altri ambienti operativi.