Durante questa transizione, ALM, una società di informazioni e intelligence che produce più di 30 importanti marchi di media B2B, ha deciso di trasformare il suo approccio al marketing, dato che pubblica contenuti che attirano un pubblico importante nel settore legale e in altri sei mercati, e pertanto ha accesso ai dati dei clienti.

"Man mano che il business e la privacy dei dati si evolvono, dobbiamo stare molto attenti a chi raggiungiamo e a come lo raggiungiamo", afferma Matt Weiner, presidente dei servizi marketing di ALM. "Dobbiamo comprendere meglio il nostro pubblico in modo da preservarne i diritti sulla privacy dei dati e offrire contenuti e offerte commerciali più pertinenti".

Con il passaggio generalizzato al Web 3.0, un internet senza autorizzazioni, decentralizzato e open source, ALM doveva continuare a produrre entrate con la pubblicità e la generazione di lead, utilizzando in modo sicuro i dati per collegare le aziende. ALM voleva anche incorporare l'intelligenza artificiale nel suo marketing, così l'azienda ha contattato il business partner IBM Sherloq, Inc. per aiutarla a integrare perfettamente Lawyerpages, un nuovo sito web rivolto ai consumatori, e i dati di internet.

L'applicazione bridge di Sherloq per i sistemi cloud ibridi è progettata per aumentare la velocità della trasformazione digitale. La soluzione, chiamata anche Sherloq, consente a un'organizzazione di archiviare preziose informazioni interne in un data fabric con una catena di custodia completamente verificabile. Supporta inoltre l'implementazione e la produzione di applicazioni IA in grado di generare profitti.

"ALM, come tutte le aziende del settore dei media, continua ad attraversare un processo di trasformazione digitale per ottenere un vantaggio competitivo, e ciò richiede la gestione di enormi quantità di dati. Ed ora, come si gestisce il Web 3.0 e come si utilizzano i dati disponibili? chiede Jacob DelHagen, Chief Technology Officer di Sherloq. “Come funziona l'evoluzione a partire da pubblicità e banner come fonte di entrate? Le aziende devono pur continuare a modernizzarsi e rendere i loro dati fruibili".

La risposta è creare una soluzione basata sull'intelligenza artificiale con la tecnologia Sherloq e IBM Watson® .

Sherloq e ALM hanno collaborato per raccogliere e filtrare i dati internet, ripulirli e proteggerli in un registro di conformità del blockchain e intrecciarli tra dipartimenti e pubblicazioni. Il team ha implementato un'autorizzazione Sherloq e un fabric cognitivo per agire come layer web middleware tra il lato aziendale e il lato consumer di internet, semplificando l'aggiunta di tecnologie IBM Watson e IBM Blockchain™.

Come punto di ingresso nel fabric, Sherloq ha creato Lawyerpages (link esterno a ibm.com) per risiedere al livello web di ALM. Lawyerpages crea una directory con funzionalità avanzate che acquisiscono i dati di siti Web, telefonate, pubblicazioni, chat ed e-mail sul fabric. In questo modo, rende disponibile un fabric completo sia per gli avvocati che per i loro clienti, oltre a una visione a 360 gradi dei dati.

Sherloq utilizza IBM Watson Natural Language Understanding e IBM Watson Natural Language Classifier per leggere, elaborare e categorizzare automaticamente i dati su ampia scala e in tempo reale. La piattaforma integra perfettamente i dati degli utenti in IBM Watson Machine Learning Accelerator e IBM Watson Studio, aiutando Sherloq a sviluppare più rapidamente modelli con complesse analisi predittive, algoritmi e logaritmi. Con IBM Watson Studio, uno sviluppatore può configurare le API e creare e testare modelli, quindi eseguire le istanze a partire dai modelli migliori. Dopo aver reso i dati utilizzabili, Sherloq ha creato una directory, un canale di entrate, che rende i dati utilizzabili.

In poche settimane, Sherloq è riuscito a installare la tecnologia IBM Watson e i modelli di dati per ALM. Posizionando la directory del sito web del layer internet in un registro di conformità IBM Blockchain residente in un cluster IBM Cloud® Kubernetes Service , ALM ha iniziato a raccogliere preziose informazioni. I data scientist possono utilizzare informazioni fruibili per riconfezionare i dati e creare app basate sull'intelligenza artificiale. Questo modello si integra con le API di Google e consente la pubblicità mirata senza utilizzare i cookie. Successivamente, Google valuta i dati e fornisce ad ALM informazioni secondarie come parole chiave e aree geografiche.

La privacy dei dati è fondamentale per le operazioni e l'assistenza clienti di ALM. Con questa soluzione, ALM è in grado di prevedere l'origine dei dati a un livello di precisione del 99,8%. L'azienda si occupa dell'autorizzazione, della conformità, della sicurezza e della custodia per problemi normativi attuali e futuri.

"Fondamentalmente, dobbiamo proteggere la privacy dei nostri lettori", spiega Carlos Curbelo, Vice Presidente del Legal Market di ALM. "Pertanto, portiamo la sicurezza al livello successivo. Ad esempio, la componente blockchain di questa tecnologia ci aiuta a sapere esattamente come stiamo utilizzando i nostri dati, chi li sta toccando e il livello di conformità alle nostre misure di sicurezza."

Inoltre, la soluzione migliora il risparmio sui costi e la monetizzazione delle risorse di dati, ora e in futuro. "Con IBM Watson Studio, è solo una questione di numeri", spiega DelHagen. “Con uno sviluppatore puoi fare istantaneamente cose che altrimenti avrebbero richiesto 10 data scientist. ALM sta risparmiando milioni di buste paga, dato che non deve assumere altri 10 data scientist."

Con dati e intelligenza artificiale così mirati e approfonditi, ALM offre un valore esponenziale ai propri clienti. "Utilizziamo l'IA per creare programmi di marketing mirati alla persona giusta", spiega Joann Kropp, Vicepresidente della strategia di prodotto e dati per i servizi di marketing di ALM. "Con l'intelligenza artificiale incorporata nella nostra organizzazione, possiamo migliorare il ROI quando i clienti spendono il loro denaro con noi".

ALM e i suoi clienti stanno registrando tassi di crescita dei ricavi significativamente più elevati. In soli 60 giorni, lo Studio Legale di Mark E. Salomone ha registrato un tasso di incremento di circa il 45% per quanto riguarda il numero ammesso firmato rispetto ai sei mesi precedenti. "Dal momento che hai collegato Sherloq e Lawyerpages al sito web della mia azienda, i conteggi dei nuovi casi e i valori dei casi sono aumentati a livelli mai visti prima", afferma Mark E. Salomone. “Ora stiamo affrontando lo stress di una corsa storica per la nostra azienda. Ma c'è solo da augurarsi che continui così.

Inoltre, il sito web ALM Law.com di Lawyerpages ha registrato tassi di crescita annui di almeno il 50%. In una metrica chiave, Lawyerpages ha quasi raddoppiato le impressioni totali a 5,29 milioni negli ultimi sei mesi. Anche i tassi di rinnovo hanno superato il 95%.

Il risparmio di tempo è stato significativo. Utilizzando la piattaforma Sherloq con IBM Watson come strumento di compliance e cognitivo, il ciclo di sviluppo di Lawyerpages si è ridotto di almeno 1,5 anni, consentendo alla soluzione di arrivare sul mercato e di iniziare a guadagnare molto più rapidamente.

Il team di ALM è altrettanto impressionato dalla velocità e dai risultati della soluzione di IA. "L'attività del settore legale presenta complessità e sfumature riguardo al modo in cui gli avvocati in determinate aree di pratica riescono a ottenere degli incarichi", spiega Kropp. “Dipendono dalla ricerca e possono spendere milioni di dollari in una strategia per attirare nuovi clienti. ALM fa parte dell'evoluzione del modo in cui gli avvocati faranno crescere la propria attività e ne vedranno i risultati. L'ALM ha l'opportunità di modificare l'autorità di ricerca entro migliaia di aziende. È un'emozione pazzesca".

ALM (link esterno a ibm.com) è una società di informazioni e intelligence che fornisce ai clienti notizie, dati, analisi, soluzioni di marketing ed eventi critici per gestire con successo le attività aziendali.ALM serve una comunità di oltre 7 milioni di professionisti aziendali in sette mercati, incluso il settore legale, in cui produce più di 20 marchi multimediali leader come The American Lawyer e Law.com.

Il business partner IBM Sherloq (link esterno a ibm.com), basato su IBM Watson, è la prima piattaforma che consente ai marketer e alle agenzie di integrare perfettamente IA e machine learning con i dati provenienti dal sito web e dalle campagne pubblicitarie. L'azienda rivoluziona il modo in cui funzionano i siti Web e le campagne pubblicitarie, promuovendo al contempo un aumento delle prestazioni delle attività di marketing digitale.