Home Case Studies abu-dhabi-national-oil-company-adnoc Migliorare l'accuratezza, la coerenza e la velocità dell'analisi delle rocce
ADNOC sta sfruttando la potenza dell'IA
Geologa con collega che studia la visualizzazione grafica della roccia contenente petrolio e gas sugli schermi

Abu Dhabi, il più grande dei sette emirati negli Emirati Arabi Uniti (EAU) sia per area che per popolazione, è una delle fonti più ricche al mondo di idrocarburi. Quasi il nove percento delle riserve mondiali di petrolio conosciute e il cinque percento delle riserve di gas naturale si trovano all'interno di rocce carbonatiche nelle profondità dei deserti e delle acque di Abu Dhabi.

ADNOC è uno dei più grandi produttori al mondo di petrolio e gas. Riconosce il valore dell'integrazione dell'IA nei processi di business al fine di ottimizzare le operazioni, migliorare il recupero e migliorare i processi decisionali. ADNOC sta guidando l'adozione dell'IA razionalizzando il modo in cui studia i giacimenti di idrocarburi di Abu Dhabi.

I produttori di petrolio come ADNOC cercano di massimizzare l'efficienza del recupero del petrolio utilizzando il minor numero di pozzi, la minor quantità di acqua e la spesa più bassa. Lavorando verso questo obiettivo, gli ingegneri costruiscono modelli di simulazione dei giacimenti digitali per testare il comportamento dei giacimenti, tra cui lo spazio di stoccaggio (porosità), la capacità di flusso (permeabilità) e la quantità di petrolio (recupero potenziale). I modelli consentono agli ingegneri di considerare diverse caratteristiche di sviluppo, tra cui la spaziatura dei pozzi, il tipo di pozzo, il numero di pozzi e gli schemi di manutenzione della pressione.

Alta capacità

 

La soluzione IBM Watson è in grado di analizzare 527 immagini al secondo

Classificazione delle immagini

 

Offrire ad ADNOC la possibilità di classificare fino a 25.000 immagini al giorno

Sviluppando una collaborazione innovativa con IBM Watson, ci assicuriamo che il livello di descrizione e interpretazione rimanga al livello di quello di un esperto Douglas Boyd Technical Center Petrophysicist Abu Dhabi National Oil Company

La base dell'accuratezza predittiva di un simulatore di giacimenti, utilizzata per guidare le decisioni multimiliardarie dello sviluppo del campo da parte della direzione, è la fedeltà del modello geologico. La geologia si basa su descrizioni visive microscopiche delle rocce ottenute utilizzando un microscopio ottico in un processo impegnativo che è cambiato a malapena dalla nascita della geologia moderna nel 1793.

Inoltre, quando un petrografo con decenni di esperienza va in pensione, ADNOC perde l'esperienza accumulata di quella persona. E con così tante carriere frenetiche e altamente tecniche tra cui scegliere, pochi giovani scelgono di diventare petrografi. Per questi motivi, ADNOC ha cercato un modo per preservare l'esperienza dei suoi esperti e migliorare il processo, possibilmente all'interno di una macchina.

Un cambiamento fondamentale nel modo di procedere della scienza

Negli ultimi anni, IBM si è concentrata sulle iniziative di Industria 4.0 nel settore petrolifero, del gas e petrolchimico in Medio Oriente, guidando i programmi di trasformazione digitale. La partnership con le compagnie petrolifere nazionali nella regione è una priorità assoluta poiché IBM lavora per fornire valore attraverso partnership pragmatiche incentrate sull'intelligenza artificiale, apprendimento automatico, Internet delle cose (IoT) industriale, sicurezza informatica e blockchain.

Allo stesso tempo, Hani Nehaid, responsabile del team di geoscienza di ADNOC, e il suo team stavano considerando l'utilizzo dell'IA per aumentare e accelerare il processo di descrizione delle sezioni sottili. Quindi, quando Nehaid, insieme a Douglas Boyd, Technical Center Petrophysicist e Hesham Shebl, Technical Center Geologist (petrografo), incontrò un rappresentante IBM in una cena del settore, il potenziale dell'utilizzo delle soluzioni IA e Watson per affrontare questa sfida con la tecnologia di riconoscimento visivo divenne un tema di reciproco interesse.

Boyd spiega: "Abbiamo discusso brevemente con il rappresentante IBM su come perseguire questa aspirazione. Abbiamo iniziato a collaborare con i loro data scientist per addestrare ripetutamente la piattaforma. Quindi abbiamo preparato un piccolo set di campioni da analizzare come prova del concetto. Ciò ha fornito risultati molto accurati, equivalenti a quelli del nostro petrografo più esperto. Siamo rimasti molto colpiti e da lì siamo andati avanti".

 

In questo caso, un gruppo IBM composto da rappresentanti delle divisioni IBM Industry, IBM Services® e IBM Cloud® ha collaborato con ADNOC per avviare la prima fase di un progetto multifase. Insieme, sono passati da attività semplici ad attività sempre più difficili, impiegando elementi di riconoscimento cognitivo delle immagini, elaborazione del linguaggio naturale e regressione guidati dall'intelligenza artificiale. Il gruppo ha dedicato quattro settimane ad addestrare il servizio IBM Watson Visual Recognition per etichettare le immagini di roccia bidimensionali (2D) in base alle loro caratteristiche visive.

Mentre il progetto continua, il gruppo prevede di addestrare la soluzione Watson a estrarre informazioni aggiuntive dalle immagini. Spiega Shebl: "Vogliamo ampliare notevolmente i dati in sezione sottile delle immagini rocciose che acquisiamo dal sottosuolo di Abu Dhabi. Molte delle decisioni di gestione e sviluppo che assumiamo si basano sulle proprietà e sulle interpretazioni dei nostri petrografi. Più punti dati potremo utilizzare, più i nostri modelli, i nostri piani di sviluppo e il nostro recupero definitivo di idrocarburi saranno efficaci ed efficienti. Questo è fondamentale per il successo del nostro settore."

Più punti dati potremo utilizzare, più i nostri modelli, i nostri piani di sviluppo e il nostro recupero definitivo di idrocarburi saranno efficaci ed efficienti. Questo è fondamentale per il successo del nostro settore. Hesham Shebl Technical Center Geologist (Petrographer) Abu Dhabi National Oil Company
Aumento radicale di velocità e accuratezza

L'uso dell'IA da parte di ADNOC per potenziare la ricerca geologica ha già avuto successo. Sebbene la perforazione e la scansione di campioni di roccia debbano rimanere processi manuali, la classificazione delle immagini è ora molto più rapida e automatizzata. Poiché Watson può analizzare 527 immagini al secondo, l'analisi di tutti i campioni prelevati da un singolo serbatoio ora richiede solo pochi minuti, non mesi.

Oltre all'aumento della velocità di classificazione, Nehaid e il suo team stanno già sperimentando diversi altri vantaggi chiave della Watson Solution basata sull'intelligenza artificiale. Con un tempo di analisi notevolmente ridotto, ADNOC può valutare molti più campioni di roccia da molti più pozzi, generando più dati deterministici. Questo, a sua volta, porta a modelli del sottosuolo più accurati ed efficaci.

La soluzione migliora anche la consistenza. Secondo Nehaid, "due diversi geologi con diversi livelli di esperienza forniscono diversi livelli di accuratezza nelle loro descrizioni delle rocce. Con IBM Watson, ci assicuriamo che la descrizione e l'interpretazione siano sempre al livello di quelle di un esperto e che rimangano coerenti nel corso degli anni". E prosegue: "Questi fattori stanno migliorando i nostri modelli di sottosuolo, che a loro volta riducono notevolmente i rischi e supportano migliori decisioni di investimento negli sviluppi di giacimenti multimiliardari".

Le librerie IA di IBM Watson consentono ad ADNOC di preservare decenni di esperienza dei suoi petrografi senza dover intraprendere un processo di anni per portare nuovi esperti al passo con i tempi. Dice Nehaid: "La soluzione ci consente di liberare il tempo dei nostri geologi per concentrarsi sulla generazione di modelli, oltre a trasferire le conoscenze e l'esperienza dei nostri esperti sulla macchina in modo da poter sfruttare la loro esperienza dopo il passaggio."

Nehaid e il suo team sono ottimisti sul futuro del progetto. Shebl afferma: "In definitiva, vedo l'apprendimento automatico assistere l'intero processo di creazione di modelli geologici rappresentativi e aiutarci a creare una chiara comprensione del sottosuolo. Tecnologie all'avanguardia e collaborazione per l'innovazione ci permettono di creare piani di sviluppo che ci aiutano a raggiungere i nostri obiettivi strategici: aumentare il recupero alla fine della vita di un giacimento fino al 70% e, in definitiva, contribuire a creare un upstream ADNOC più redditizio."

Anche IBM è incoraggiato dal successo dell'impegno di ADNOC. Talal Malas, Cognitive and Analytics Practice Leader con IBM Medio Oriente e Africa, spiega: "Crediamo che l'IA sia una collaborazione tra uomo e macchina. Questa iniziativa con ADNOC è uno dei casi d'uso più entusiasmanti nell'industria chimica e petrolifera: la geologia cognitiva, che emula geologi e petrofisici nella classificazione di campioni di roccia con elevata precisione su scala enorme. È l'esempio perfetto di come l'intelligenza artificiale aumenti la produttività e renda disponibili esperti altamente qualificati per attività di maggior valore".

Yahya Mahmoud, Industry Leader for Industrial Products and Chemicals and Petroleum Industry per IBM Middle East and Africa, aggiunge: "IBM crede nell'innovazione che conta, per l'azienda e il mondo. Abbiamo il coraggio di creare idee originali con attenzione e dedizione per il successo dei nostri clienti. La collaborazione tra ADNOC e IBM ha dato vita a questi valori. L'intera catena del valore si sviluppa dalle geoscienze ed era intuitivo iniziare da lì. Condividiamo l'aspirazione di ADNOC di sviluppare ulteriormente la soluzione per attingere a più punti dati dal sottosuolo per migliorare il recupero degli idrocarburi".

Logo di Abu Dhabi National Oil Company (ADNOC)
Informazioni su Abu Dhabi National Oil Company (ADNOC)

Fondata nel 1971, ADNOCLink esterno (link esterno a ibm.com) è un importante gruppo diversificato di aziende energetiche e petrolchimiche. Produce circa tre milioni di barili di petrolio e 10,5 miliardi di piedi cubi di gas grezzo ogni giorno. Le sue attività integrate upstream, midstream e downstream sono svolte da 14 società controllate e joint venture specializzate.

E ora:
Scopri IBM Consulting Services IBM Consulting Services Automatizza il tuo lavoro per recuperare il tuo tempo con IBM Cloud IBM Cloud. Prevedi e previeni i problemi con il monitoraggio remoto basato sull'intelligenza artificiale IBM Maximo
Legale

© Copyright IBM Corporation 2021. IBM Corporation, IBM Services, New Orchard Road, Armonk, NY 10504

Prodotto negli Stati Uniti d'America, luglio 2021.

IBM, il logo IBM, ibm.com, IBM Cloud, IBM Services e IBM Watson sono marchi di International Business Machines Corp., registrati in molte giurisdizioni in tutto il mondo. Altri nomi di prodotti e servizi potrebbero essere marchi di IBM o di altre società. Un elenco aggiornato dei marchi registrati IBM è disponibile sul web alla pagina “Copyright and trademark information" all'indirizzo https://www.ibm.com/it-it/legal/copytrade.

Le informazioni contenute nel presente documento sono aggiornate alla data della prima pubblicazione e possono essere modificate da IBM senza preavviso. Non tutte le offerte sono disponibili in ogni Paese in cui opera IBM.

Gli esempi citati relativi a dati di prestazione e clienti sono presentati unicamente a scopo illustrativo. Gli attuali risultati in termini di performance possono variare a seconda delle specifiche configurazioni e delle condizioni operative. LE INFORMAZIONI FORNITE NEL PRESENTE DOCUMENTO SONO DA CONSIDERARSI “NELLO STATO IN CUI SI TROVANO”, SENZA GARANZIE, ESPLICITE O IMPLICITE, IVI INCLUSE GARANZIE DI COMMERCIABILITÀ, DI IDONEITÀ PER UN PARTICOLARE SCOPO E GARANZIE O CONDIZIONI DI NON VIOLAZIONE. I prodotti IBM sono coperti da garanzia in accordo con termini e condizioni dei contratti sulla base dei quali vengono forniti.