Apa itu otomatisasi proses robotik (RPA)?

RPA menggabungkan API dan interaksi antarmuka pengguna (UI) untuk mengintegrasikan dan melakukan tugas berulang antara perusahaan dan aplikasi produktivitas. Dengan menerapkan skrip yang meniru proses manusia, alat RPA menyelesaikan eksekusi otonom dari berbagai aktivitas dan transaksi di seluruh sistem perangkat lunak yang tidak terkait.

Bentuk otomatisasi ini menggunakan peranti lunak berbasis aturan untuk melakukan aktivitas proses bisnis dengan volume tinggi, sehingga membebaskan sumber daya manusia untuk memprioritaskan tugas-tugas yang lebih kompleks. RPA memungkinkan CIO dan pengambil keputusan lainnya untuk mempercepat upaya transformasi digital mereka dan menghasilkan laba atas investasi (ROI) yang lebih tinggi dari staf mereka.

Agar alat RPA di pasar tetap kompetitif, kemampuannya harus melampaui otomatisasi tugas dan memperluas penawarannya dengan menyertakan otomatisasi cerdas (IA). Jenis otomatisasi ini memperluas fungsionalitas RPA dengan menggabungkan subdisiplin kecerdasan buatan, seperti machine learning, pemrosesan bahasa alami, dan visi komputer.

Otomatisasi proses cerdas menuntut lebih dari sekadar sistem RPA berbasis aturan sederhana. Anda dapat menganggap RPA sebagai tugas "melakukan", sementara AI dan ML lebih banyak mencakup "berpikir" dan "pembelajaran,". RPA melatih algoritma menggunakan data sehingga peranti lunak dapat melakukan tugas dengan cara yang lebih cepat dan lebih efisien.

Otomatisasi proses robotik sering disalahartikan sebagai kecerdasan buatan (AI), tetapi keduanya jelas berbeda. AI menggabungkan otomatisasi kognitif, machine learning (ML), pemrosesan bahasa alami (NLP), penalaran, pembuatan hipotesis, dan analisis.

Perbedaan yang paling penting adalah bahwa RPA digerakkan oleh proses, sedangkan AI digerakkan oleh data. Bot RPA hanya dapat mengikuti proses yang ditentukan oleh pengguna akhir, sedangkan bot AI menggunakan machine learning untuk mengenali pola dalam data, khususnya data yang tidak terstruktur, dan belajar dari waktu ke waktu. Dengan kata lain, AI dimaksudkan untuk menyimulasikan kecerdasan manusia, sedangkan RPA semata-mata mereplikasi tugas-tugas yang diarahkan oleh manusia. Meskipun penggunaan kecerdasan buatan dan alat RPA meminimalkan kebutuhan akan campur tangan manusia, cara mereka mengotomatiskan proses berbeda.

Namun demikian, RPA dan AI juga saling melengkapi dengan baik. AI dapat membantu RPA mengotomatiskan tugas secara lebih lengkap dan menangani contoh penggunaan yang lebih kompleks. RPA juga memungkinkan insight AI ditindaklanjuti dengan lebih cepat daripada menunggu implementasi manual.

Menurut Forrester, alat peranti lunak RPA harus mencakup kemampuan inti berikut:

1. Kemampuan kode rendah untuk membangun skrip otomatisasi
   
   
2. Integrasi dengan aplikasi perusahaan
   
   
3. Orkestrasi dan administrasi termasuk konfigurasi, pemantauan, dan keamanan

Teknologi otomatisasi, seperti RPA, juga dapat mengakses informasi melalui sistem lama, terintegrasi dengan baik dengan aplikasi lain melalui integrasi front-end. Hal ini memungkinkan platform otomatisasi untuk berperilaku mirip dengan pekerja manusia, melakukan tugas-tugas rutin, seperti login, dan juga menyalin dan menempel dari satu sistem ke sistem lainnya. Meskipun koneksi back-end ke database dan layanan web perusahaan juga membantu otomatisasi, nilai sebenarnya dari RPA ada pada integrasi front-end yang cepat dan sederhana.

Ada beberapa manfaat dari RPA, antara lain:

• Memerlukan lebih sedikit pengodean: RPA tidak memerlukan konfigurasi oleh pengembang; fitur seret dan lepaskan di antarmuka pengguna lebih memudahkan orientasi staf nonteknis.
  
  
• Penghematan biaya yang cepat: Karena RPA mengurangi beban kerja tim, staf dapat dialokasikan kembali ke pekerjaan prioritas lain yang memang membutuhkan input manusia, yang mengarah pada peningkatan produktivitas dan ROI.
  
  
• Kepuasan pelanggan yang lebih tinggi: Bot dan chatbot dapat bekerja sepanjang waktu, sehingga mengurangi waktu tunggu pelanggan. Hal ini dapat meningkatkan kepuasan pelanggan.
  
  
• Peningkatan moral karyawan: Dengan mengambil alih beban kerja yang berulang dan bervolume tinggi dari tim Anda, RPA memungkinkan orang untuk berfokus pada pengambilan keputusan yang lebih bijaksana dan strategis. Pergeseran dalam pekerjaan ini berdampak positif pada kebahagiaan karyawan.
  
  
• Akurasi dan kepatuhan yang lebih baik: Karena Anda dapat memprogram robot RPA untuk mengikuti alur kerja dan aturan tertentu, Anda dapat mengurangi kesalahan manusia, terutama di sekitar pekerjaan yang membutuhkan akurasi dan kepatuhan, seperti standar peraturan. RPA juga dapat menyediakan jejak audit, sehingga memudahkan pemantauan perkembangan dan menyelesaikan masalah dengan lebih cepat.

• Sistem yang ada tetap berjalan: Peranti lunak otomatisasi proses robotik tidak menyebabkan gangguan apa pun pada sistem yang mendasarinya karena bot bekerja pada lapisan presentasi aplikasi yang sudah ada. Jadi, Anda dapat mengimplementasikan bot dalam situasi di mana Anda tidak memiliki antarmuka pemrograman aplikasi (API) atau sumber daya untuk mengembangkan integrasi yang mendalam.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang apa yang diperlukan pengguna bisnis untuk menyiapkan alat RPA, baca terus di blog kami di sini.

Meskipun peranti lunak RPA dapat membantu perusahaan berkembang, ada beberapa kendala, seperti budaya organisasi, masalah teknis, dan penskalaan.

Meskipun RPA akan mengurangi kebutuhan akan peran pekerjaan tertentu, RPA juga akan mendorong pertumbuhan peran baru untuk menangani tugas-tugas yang lebih kompleks, sehingga memungkinkan karyawan untuk fokus pada strategi tingkat tinggi dan pemecahan masalah secara kreatif. Organisasi perlu mempromosikan budaya belajar dan inovasi karena tanggung jawab dalam peran pekerjaan bergeser. Kemampuan beradaptasi dari tenaga kerja akan menjadi hal yang penting untuk hasil yang sukses dalam proyek otomatisasi dan transformasi digital. Dengan mendidik staf Anda dan berinvestasi dalam program pelatihan, Anda dapat mempersiapkan tim untuk perubahan prioritas yang berkelanjutan.

Meskipun RPA dapat melakukan beberapa operasi simultan, hal ini dapat terbukti sulit untuk menskalakan di perusahaan karena pembaruan peraturan atau perubahan internal. Menurut laporan Forrester, 52% pelanggan mengklaim mereka kesulitan dalam meningkatkan program RPA mereka. Sebuah perusahaan harus memiliki 100 atau lebih robot yang aktif bekerja untuk memenuhi syarat sebagai program lanjutan, tetapi hanya sedikit inisiatif RPA yang berkembang melampaui 10 bot pertama.

Ada beberapa industri yang memanfaatkan teknologi RPA untuk merampingkan operasi bisnis mereka. Implementasi RPA dapat ditemukan di seluruh industri berikut:

Perbankan dan jasa keuangan: Dalam laporan Forrester tentang “Pasar Layanan RPA Akan Tumbuh Mencapai USD 12 Miliar Pada Tahun 2023”, 36% dari seluruh contoh penggunaan berada di bidang keuangan dan akuntansi. Saat ini, lebih dari 1 dari 3 bot berada di industri keuangan, dan hal ini tidak mengherankan mengingat penerapan otomatisasi pada perbankan sejak dini. Saat ini, banyak bank besar menggunakan solusi otomatisasi RPA untuk mengotomatiskan tugas, seperti riset pelanggan, pembukaan rekening, pemrosesan penyelidikan, dan antipencucian uang. Sebuah bank menerapkan ribuan bot untuk mengotomatiskan entri data manual bervolume tinggi. Semua proses ini memerlukan banyak tugas melelahkan dan berbasis aturan yang disederhanakan oleh otomatisasi.

Asuransi: Asuransi penuh dengan proses berulang yang cocok untuk otomatisasi. Sebagai contoh, Anda dapat menerapkan RPA pada operasi pemrosesan klaim, kepatuhan terhadap peraturan, manajemen polis, dan tugas-tugas underwriting.

Retail: Munculnya e-commerce menjadikan RPA sebagai komponen integral dari industri retail modern yang telah meningkatkan operasi back office dan pengalaman pelanggan. Contoh aplikasi yang populer adalah manajemen hubungan pelanggan, manajemen gudang dan order management, pemrosesan masukan pelanggan, dan deteksi penipuan.

Perawatan Kesehatan: Akurasi dan kepatuhan merupakan hal yang terpenting dalam industri perawatan kesehatan. Beberapa rumah sakit terbesar di dunia menggunakan peranti lunak otomatisasi proses robotik untuk mengoptimalkan manajemen informasi, manajemen resep, pemrosesan klaim asuransi, dan siklus pembayaran, serta proses-proses lainnya.

Jelajahi uji coba kami untuk memulai perjalanan otomatisasi Anda hari ini.