Internet of Things (IoT) mengacu pada jaringan perangkat fisik, kendaraan, peralatan, dan objek fisik lainnya yang disematkan dengan sensor, perangkat lunak, dan konektivitas jaringan yang memungkinkan mereka mengumpulkan dan berbagi data.
Perangkat IoT—yang juga dikenal sebagai "objek pintar"—dapat berkisar dari perangkat "rumah pintar" sederhana seperti termostat pintar, hingga wearable seperti jam tangan pintar dan pakaian berkemampuan RFID, hingga mesin industri yang kompleks dan sistem transportasi. Para ahli teknologi bahkan membayangkan seluruh "kota pintar" yang didasarkan pada teknologi IoT.
IoT memungkinkan perangkat pintar ini untuk berkomunikasi satu sama lain dan dengan perangkat berkemampuan internet lainnya. Seperti ponsel pintar dan gateway, yang menciptakan jaringan luas perangkat yang saling terhubung yang dapat bertukar data dan melakukan berbagai tugas secara mandiri. Ini dapat mencakup:
Aplikasi potensial IoT sangat luas dan beragam, dan dampaknya sudah dirasakan di berbagai industri, termasuk manufaktur, transportasi, perawatan kesehatan, dan pertanian. Seiring dengan terus bertambahnya jumlah perangkat yang terhubung ke internet, IoT kemungkinan akan memainkan peran yang makin penting dalam membentuk dunia kita. Mengubah cara kita hidup, bekerja, dan berinteraksi satu sama lain.
Dalam konteks perusahaan, perangkat IoT digunakan untuk memantau berbagai parameter seperti suhu, kelembapan, kualitas udara, konsumsi energi, dan kinerja mesin. Data ini dapat dianalisis secara real time untuk mengidentifikasi pola, tren, dan anomali yang dapat membantu bisnis mengoptimalkan operasi mereka dan meningkatkan keuntungan mereka.
Dengan pengungkapan ESG yang dimulai dari tahun 2025 untuk beberapa perusahaan, pastikan Anda sudah siap dengan panduan kami.
Daftar untuk mendapatkan pedoman tentang manajemen aset yang lebih cerdas
IoT penting untuk bisnis karena beberapa alasan. Berikut ini adalah manfaat inti dari IoT:
Dengan menggunakan perangkat IoT untuk otomatisasi dan mengoptimalkan proses, bisnis dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas. Sebagai contoh, sensor IoT dapat digunakan untuk memantau kinerja peralatan dan mendeteksi atau bahkan menyelesaikan potensi masalah sebelum menyebabkan waktu henti, sehingga mengurangi biaya pemeliharaan dan meningkatkan waktu aktif.
Perangkat IoT menghasilkan data dalam jumlah besar yang dapat digunakan untuk membuat keputusan bisnis dengan informasi yang lebih baik dan model bisnis baru. Dengan menganalisis data ini, perusahaan dapat memperoleh insight tentang perilaku pelanggan, tren pasar, dan kinerja operasional, sehingga memungkinkan mereka untuk membuat keputusan yang lebih tepat tentang strategi, pengembangan produk, dan alokasi sumber daya.
Dengan mengurangi proses manual dan mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang, IoT dapat membantu bisnis mengurangi biaya dan meningkatkan profitabilitas. Sebagai contoh, perangkat IoT dapat digunakan untuk memantau penggunaan energi dan mengoptimalkan konsumsi, sehingga mengurangi biaya energi dan meningkatkan keberlanjutan.
Dengan menggunakan teknologi IoT untuk mengumpulkan data tentang perilaku pelanggan, bisnis dapat menciptakan pengalaman yang lebih personal dan menarik bagi pelanggan mereka. Sebagai contoh, peritel dapat menggunakan sensor IoT untuk melacak pergerakan pelanggan di toko dan memberikan penawaran yang dipersonalisasi berdasarkan perilaku mereka.
Beberapa teknologi bersatu untuk membuat IoT menjadi mungkin.
Dalam industri layanan kesehatan, perangkat IoT dapat digunakan untuk memantau pasien dari jarak jauh dan mengumpulkan data waktu nyata tentang tanda-tanda vital mereka, seperti detak jantung, tekanan darah, dan saturasi oksigen. Data sensor ini dapat dianalisis untuk mendeteksi pola dan mengidentifikasi potensi masalah kesehatan sebelum menjadi lebih serius. Perangkat IoT juga dapat digunakan untuk melacak peralatan medis, mengelola inventaris, dan memantau kepatuhan pengobatan.
Perangkat IoT industri dapat digunakan di bidang manufaktur untuk memantau kinerja mesin, mendeteksi kegagalan peralatan, dan mengoptimalkan proses produksi. Sebagai contoh, sensor dapat digunakan untuk memantau suhu dan kelembapan di fasilitas produksi, memastikan bahwa kondisinya optimal untuk produksi produk yang sensitif. Perangkat IoT juga dapat digunakan untuk melacak inventaris, mengelola rantai pasokan, dan memantau kualitas produk jadi. Industrial IoT adalah bidang teknologi baru yang begitu luas, sehingga terkadang disebut dengan singkatannya sendiri: IIOT (Industrial IoT).
Dalam industri ritel, perangkat IoT dapat digunakan untuk melacak perilaku pelanggan, memantau tingkat inventaris, dan mengoptimalkan tata letak toko. Sebagai contoh, sensor dapat digunakan untuk melacak lalu lintas pejalan kaki di toko dan menganalisis perilaku pelanggan, sehingga peritel dapat mengoptimalkan penempatan produk dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Perangkat IoT juga dapat digunakan untuk memantau rantai pasokan, melacak pengiriman, dan mengelola tingkat inventaris.
Perangkat IoT dapat digunakan di bidang pertanian untuk memantau kondisi tanah, pola cuaca, dan pertumbuhan tanaman. Sebagai contoh, sensor dapat digunakan untuk mengukur kadar air tanah, memastikan bahwa tanaman diairi pada waktu yang optimal. Perangkat IoT juga dapat digunakan untuk memantau kesehatan ternak, melacak peralatan, dan mengelola rantai pasokan. Perangkat berdaya rendah atau bertenaga surya sering kali dapat digunakan dengan pengawasan minimal di lokasi terpencil.
Dalam industri transportasi, perangkat IoT dapat digunakan untuk memantau performa kendaraan, mengoptimalkan rute, dan melacak pengiriman. Sebagai contoh, sensor dapat digunakan untuk memantau efisiensi bahan bakar mobil yang terhubung, mengurangi biaya bahan bakar dan meningkatkan keberlanjutan. Perangkat IoT juga dapat digunakan untuk memantau kondisi kargo, memastikan kargo tiba di tempat tujuan dalam kondisi optimal.
IoT menawarkan banyak manfaat, tetapi juga memiliki beberapa risiko dan tantangan. Berikut ini beberapa yang paling penting:
Risiko keamanan dan privasi: Seiring dengan makin meluasnya penggunaan perangkat IoT, keamanan dan privasi menjadi makin penting. Banyak perangkat IoT yang rentan terhadap peretas dan ancaman dunia maya lainnya, yang dapat membahayakan keamanan dan privasi data sensitif. Perangkat IoT juga dapat mengumpulkan data pribadi dalam jumlah besar, sehingga menimbulkan kekhawatiran tentang privasi dan perlindungan data.
Masalah interoperabilitas: Perangkat IoT dari produsen yang berbeda sering kali menggunakan standar dan protokol yang berbeda, sehingga menyulitkan mereka untuk melakukan apa yang disebut dengan komunikasi "mesin ke mesin". Hal ini dapat menyebabkan masalah interoperabilitas dan menciptakan silo data yang sulit untuk diintegrasikan dan dianalisis.
Data yang berlebihan: Perangkat IoT menghasilkan data dalam jumlah besar, yang dapat membebani bisnis yang tidak siap menanganinya. Menganalisis data ini dan mengekstrak wawasan yang bermakna dapat menjadi tantangan yang signifikan, terutama bagi bisnis yang tidak memiliki alat dan keahlian analitik yang diperlukan.
Biaya dan kompleksitas: Menerapkan sistem IoT bisa mahal dan kompleks, membutuhkan investasi yang signifikan dalam perangkat keras, perangkat lunak, dan infrastruktur. Mengelola dan memelihara sistem IoT juga bisa menjadi tantangan tersendiri, yang membutuhkan keterampilan dan keahlian khusus.
Tantangan peraturan dan hukum: Seiring dengan makin meluasnya penggunaan perangkat IoT, tantangan regulasi dan hukum pun bermunculan. Bisnis harus mematuhi berbagai peraturan perlindungan data, privasi, dan keamanan siber, yang bisa berbeda di setiap negara.
Mengelola perangkat IoT bisa menjadi tugas yang rumit dan menantang, namun ada beberapa praktik terbaik yang dapat diikuti oleh bisnis untuk memastikan bahwa perangkat IoT mereka aman, dapat diandalkan, dan dioptimalkan kinerjanya. Berikut beberapa tip untuk mengelola perangkat IoT:
Rencanakan strategi IoT Anda: Sebelum menerapkan perangkat IoT apa pun, bisnis harus memiliki pemahaman yang jelas tentang tujuan, contoh penggunaan, dan hasil yang diinginkan. Ini dapat membantu mereka memilih perangkat yang tepat, platform dan teknologi IoT, dan memastikan bahwa strategi IoT mereka selaras dengan tujuan bisnis mereka.
Pilih produk IoT yang aman: Keamanan merupakan pertimbangan penting untuk solusi IoT, karena solusi ini rentan terhadap serangan siber. Bisnis harus memilih perangkat yang dirancang dengan mempertimbangkan keamanan dan menerapkan sistem keamanan yang sesuai, seperti enkripsi, autentikasi, dan kontrol akses.
Memantau dan memelihara perangkat: Perangkat IoT perlu dipantau dan dipelihara secara teratur untuk memastikan bahwa perangkat tersebut bekerja secara optimal dan tidak rentan terhadap ancaman keamanan. Hal ini dapat mencakup pemantauan kesehatan dan kinerja perangkat, memperbarui firmware dan perangkat lunak, serta melakukan audit keamanan rutin dan pemeliharaan prediktif.
Kelola data secara efektif: Perangkat IoT menghasilkan sejumlah besar data dunia nyata, yang dapat menjadi tantangan untuk dikelola dan dianalisis. Bisnis harus memiliki strategi pengelolaan data yang jelas, termasuk penyimpanan data, analisis, dan visualisasi. Untuk memastikan bahwa mereka dapat mengekstraksi insight bermakna dari data yang dihasilkan oleh perangkat IoT mereka.
Membangun ekosistem: Perangkat IoT sering kali merupakan bagian dari ekosistem yang lebih besar yang mencakup perangkat, platform, dan teknologi lain. Bisnis harus memiliki pemahaman yang jelas tentang ekosistem ini dan memastikan bahwa perangkat IoT mereka dapat berintegrasi secara efektif dengan sistem dan teknologi lainnya.
Masa depan IoT sangat menjanjikan, dengan banyak perkembangan menarik untuk bisnis di masa depan. Berikut ini adalah beberapa tren dan prediksi masa depan IoT:
Pertumbuhan: Jumlah perangkat IoT diperkirakan akan terus tumbuh pesat, dengan perkiraan menunjukkan bahwa akan ada puluhan miliar perangkat IoT yang digunakan selama beberapa tahun ke depan. Pertumbuhan ini akan didorong oleh peningkatan adopsi di seluruh industri, serta pengembangan contoh penggunaan dan aplikasi baru.
Komputasi Edge: Komputasi Edge menjadi makin penting untuk IoT, karena memungkinkan data diproses dan dianalisis lebih dekat dengan sumber data, bukan di pusat data terpusat. Hal ini dapat meningkatkan waktu respons, mengurangi latensi, dan mengurangi jumlah data yang perlu ditransfer melalui jaringan IoT.
Kecerdasan buatan dan machine learning: AI dan pembelajaran mesin menjadi makin penting bagi IoT, karena keduanya dapat digunakan untuk menganalisis sejumlah besar data yang dihasilkan oleh perangkat IoT dan mengekstraksi insight yang bermakna. Ini dapat membantu bisnis membuat keputusan yang lebih tepat dan mengoptimalkan operasi mereka.
Blockchain: Teknologiblockchain sedang dieksplorasi sebagai cara untuk meningkatkan keamanan dan privasi dalam IoT. Blockchain dapat digunakan untuk membuat jaringan yang aman dan terdesentralisasi untuk perangkat IoT, yang dapat meminimalkan kerentanan keamanan data.
Keberlanjutan: Keberlanjutan menjadi pertimbangan yang makin penting untuk IoT, karena bisnis mencari cara untuk mengurangi dampak lingkungan. IoT dapat digunakan untuk mengoptimalkan penggunaan energi, mengurangi limbah, dan meningkatkan keberlanjutan di berbagai industri.
Masa depan IoT sangat menarik, dengan banyak perkembangan dan inovasi baru di depan mata, dengan penyedia perangkat yang menawarkan harga yang menarik, karena biaya produksi perangkat IoT menurun. Karena jumlah perangkat IoT terus bertambah, bisnis harus siap untuk beradaptasi dengan teknologi baru dan merangkul contoh penggunaan dan aplikasi baru. Mereka yang mampu melakukannya akan berada di posisi yang tepat untuk memetik manfaat dari teknologi transformatif ini.
Manajemen aset cerdas, pemantauan, pemeliharaan prediktif, dan keandalan dalam satu platform
Tingkatkan pemantauan kinerja aplikasi Anda guna memberikan konteks yang Anda butuhkan untuk menyelesaikan insiden dengan lebih cepat.
Buat dan kembangkan aplikasi yang memanfaatkan data dan analisis dari perangkat dan sensor Anda yang terhubung.
Pabrik bir ini menggunakan teknologi AI dari IBM untuk meningkatkan proses mereka dan meminimalkan limbah.
Dengan menerapkan Watson IoT pada toko-toko manufaktur mereka, L'Oreal dapat memaksimalkan fleksibilitas, kelincahan, dan kualitas produk.
Didukung oleh data AI dan IoT, aset yang terhubung dan cerdas dapat mengoptimalkan kinerja, beradaptasi dengan keadaan yang berubah, dan membantu memastikan kesinambungan.
Perjalanan IoT telah berkembang selama beberapa tahun terakhir; mari kita lihat empat langkah yang perlu dikuasai oleh setiap organisasi untuk benar-benar mewujudkan nilai dari upaya IoT mereka.
Blog ini mengeksplorasi mengapa manajemen data adalah kunci untuk strategi IoT yang layak, dan bagaimana Anda dapat mengambil langkah pertama dalam mengelola gelombang pasang data.
Pengembang yang ingin memanfaatkan peluang IoT harus menumbuhkan keterampilan di berbagai bidang topik utama.