Diterbitkan: 29 November 2023
Kontributor: Chrystal R. China, Michael Goodwin
Pemantauan API adalah proses mengamati kinerja, ketersediaan, dan fungsionalitas antarmuka pemrograman aplikasi perusahaan (API).
Lebih khusus lagi, pemantauan API melibatkan penilaian respons API dalam produksi untuk memastikan bahwa respons tersebut memenuhi tolok ukur kinerja organisasi, dan memperingatkan pihak yang tepat ketika terjadi masalah. Dengan semakin banyaknya perusahaan yang bergerak ke arah infrastruktur IT yang terdigitalisasi, konektivitas tanpa gesekan antarpihak dan sistem menjadi sangat penting. Di sinilah API masuk ke dalam gambar.
API berfungsi sebagai blok bangunan sebagian besar aplikasi seluler dan web, dan pusat orkestrasi data untuk berbagai proses, protokol, dan aplikasi yang membentuk sebagian besar ekosistem IT. API memfasilitasi komunikasi antaraplikasi, dan antara aplikasi dan klien, memungkinkan integrasi berbagai layanan tanpa hambatan.
Lebih dari 75% bisnis melaporkan memiliki 26 API (rata-rata) per aplikasi yang diterapkan.1 Dan lebih dari sepertiga melaporkan bahwa semua aplikasi mereka menggunakan API, angka yang diperkirakan akan tumbuh hingga lebih dari 50% di tahun-tahun mendatang.1
Dengan demikian, kinerja API menjadi perhatian nyata bagi sebagian besar perusahaan. Jika tidak dikelola dengan baik, API yang disusupi atau ketinggalan zaman dapat secara signifikan memengaruhi pengalaman pengguna akhir dan fungsionalitas aplikasi secara keseluruhan, serta keuntungan bisnis. Praktik pemantauan API yang waspada dapat membantu bisnis untuk segera mengatasi masalah kinerja dan fungsionalitas API sebelum masalah tersebut menjadi masalah yang mengganggu (atau bahkan menjadi bencana).
Dapatkan demo IBM Instana Observability untuk melihat bagaimana Anda bisa mencapai observabilitas dan pemantauan full-stack dalam hitungan menit.
Berlangganan buletin IBM
API saat ini dapat memfasilitasi proses integrasi sistem, aplikasi, dan layanan mikro yang kompleks, tetapi bahkan API yang paling canggih pun akan mengharuskan tim untuk menerapkan praktik pemantauan yang ketat. Untungnya, ada banyak strategi pemantauan API yang dapat membantu mengamankan efisiensi dan efektivitas jangka panjang API perusahaan.
Pemantauan waktu aktif melakukan ping ke titik akhir API (yaitu, lokus pertukaran data API) secara berkala untuk memastikan titik tersebut dapat diakses dan responsif (yaitu, "up"). Jika API tidak merespons atau terlalu lama merespons, sistem akan mengirimkan peringatan.
Metrik API untuk pemantauan waktu aktif mencakup persentase ketersediaan (proporsi waktu API dapat diakses) dan durasi waktu henti (lamanya waktu API tidak dapat diakses). Tidak jarang perjanjian tingkat layanan (SLA) menetapkan persentase waktu aktif yang diperlukan, sering kali mewajibkan waktu aktif sekitar 99,9 persen ("three nines") atau lebih tinggi.
Pemantauan kinerja mengukur seberapa cepat dan andal API merespons permintaan, dan membantu mengidentifikasi ketidakefisienan, masalah jaringan, dan kelebihan beban server. Performa biasanya diukur dengan metrik seperti waktu respons (berapa lama waktu yang dibutuhkan API untuk memproses dan merespons permintaan/panggilan), latensi (waktu yang diperlukan untuk mengirimkan permintaan dari pengirim ke penerima), dan throughput (jumlah permintaan yang diproses per unit waktu). Pemantauan kinerja juga dapat melacak tingkat kesalahan, yang mengindikasikan persentase permintaan yang menyebabkan kesalahan.
Pemantauan sintetis adalah proses yang meniru jalur yang mungkin diambil oleh pengguna akhir saat menggunakan aplikasi. Aplikasi ini menggunakan skrip untuk menyimulasikan skenario pengguna, jenis perangkat, dan lokasi geografis, di antara elemen lainnya, untuk memberi tahu tim seberapa baik kinerja aplikasi.
Seperti pemantauan sintetis, RUM memungkinkan tim melihat data kinerja dan fungsionalitas aplikasi secara terperinci. Namun, alih-alih memantau pengalaman pengguna yang disimulasikan, alat ini mengamati pengalaman nyata dari pengguna yang sesungguhnya, memberikan kemampuan pengamatan keseluruhan lapisan untuk pengalaman pengguna akhir dan memfasilitasi pengambilan keputusan yang lebih baik.
Pemantauan validasi menilai apakah API berperilaku seperti yang diharapkan dengan mengirimkan skrip pengujian untuk memverifikasi respons API, format data, dan kode status yang benar, dan bahwa panggilan sistem mengembalikan data yang sesuai. Pemantauan validasi sangat berguna untuk mengidentifikasi masalah dengan proses multi-langkah atau logika atau pemrosesan data yang mendasari API.
Sekitar 35% bisnis mengalami setidaknya satu insiden keamanan API dalam satu tahun terakhir, dan lebih dari separuhnya melaporkan menghadapi beberapa insiden.1 Karena mengekspos data ke dunia luar, API menjadi salah satu target yang paling mungkin untuk serangan siber.
Pemantauan keamanan berfokus pada pengamanan API dari serangan jahat dari pelaku kejahatan dengan menerapkan praktik seperti melacak upaya masuk yang gagal, memindai anomali dalam pola panggilan API, dan memeriksa pelanggaran data. Pemantauan keamanan sering kali melibatkan penggunaan enkripsi, validasi, dan protokol autentikasi (misalnya, OAuth 2.0, kunci API, validasi skema JSON, dll.) untuk memastikan hanya pengguna yang berwenang yang dapat mengakses data API. Sistem ini juga memastikan transmisi data yang aman antara sistem front-end dan back-end, melindungi terhadap ancaman cyber seperti peretasan, pencurian data, dan serangan DDoS.
Aplikasi seperti Slack dan aplikasi serta layanan web lainnya biasanya bergantung pada API terkelola dan API pihak ketiga, yang dapat menimbulkan masalah transmisi data. Pemantauan integrasi mengatasi masalah tersebut dengan menguji interaksi antara API dan aplikasi serta sistem lain yang berkomunikasi dengannya, memastikan bahwa semua bagian dari sistem bekerja sama seperti yang diharapkan dan mengidentifikasi masalah pada antarmuka antar sistem. Jenis pemantauan ini sangat berguna untuk bekerja dalam arsitektur layanan mikro, saat beberapa layanan independen berinteraksi melalui API.
API, terutama yang beroperasi di industri medis dan keuangan, sering kali mengirimkan data pengguna dan perusahaan yang sensitif, yang meningkatkan kebutuhan akan proses pemantauan kepatuhan.
Pemantauan kepatuhan memastikan bahwa API mematuhi standar privasi yang relevan (seperti HIPAA), standar khusus industri (seperti PCI DSS untuk pemrosesan pembayaran), dan bahkan standar internal perusahaan. Tim dapat melacak praktik penanganan data, standar enkripsi, dan mekanisme kontrol akses, di antara proses lain untuk menjaga kepatuhan hukum dan kepercayaan klien.
API berkembang dari waktu ke waktu, menambahkan fitur baru, menghentikan yang lama dan mengubah cara kerja fungsi tertentu. Ketika perubahan ini terjadi, penting untuk memantau transisi sehingga aplikasi yang mengandalkan API tidak terkena dampak negatif oleh pembaruan. Pemantauan versi memungkinkan tim melacak perubahan API dari waktu ke waktu, biasanya dengan meninjau setiap rilis versi baru.
Pemantauan versi dapat melibatkan perbandingan fungsionalitas antarversi, melacak tingkat adopsi versi API baru, memantau tingkat kesalahan yang terkait dengan fitur yang sudah tidak digunakan lagi, dan melacak penggunaan API di seluruh versi aplikasi. Jenis pemantauan ini sangat membantu untuk mengidentifikasi masalah yang muncul selama perubahan struktur atau fungsionalitas API dan dapat menginformasikan perubahan API di masa mendatang.
Apa pun pendekatannya, tim harus memprioritaskan pemantauan real-time untuk mendapatkan umpan balik instan tentang kinerja aplikasi dan menyelesaikan masalah sebelum mereka membuat pemadaman layanan bagi pengguna dan mitra. Sebagai manfaat tambahan, pemantauan real-time sering divisualisasikan melalui dasbor dan halaman status yang dapat memberikan wawasan langsung dan mengotomatiskan peringatan sistem, baik proses penting untuk mengelola ketersediaan tinggi atau alur kerja penting.
API adalah perekat yang menyatukan arsitektur aplikasi modern dan alur kerja otomatisasi, sehingga menjaganya dalam kondisi prima dapat membuat infrastruktur IT lebih cepat dan lebih gesit. Untuk menerapkan proses pemantauan API yang efektif dan komprehensif, DevOps dan tim keamanan dapat:
Sebelum menyiapkan protokol pemantauan apa pun, tim harus menetapkan tujuan yang jelas. Itu berarti mendefinisikan KPI untuk aspek seperti ketersediaan, waktu respons, throughput, dan tingkat kesalahan. Secara alami, KPI harus selaras dengan tujuan organisasi yang lebih luas dan kebutuhan konsumen.
Mengingat luasnya beberapa jaringan API, mengandalkan alat pemantauan API adalah hal yang mudah. Platform pengamatan data API tingkat lanjut (seperti Postman, Datadog, dan IBM Instana Observability) dapat mengotomatiskan dan merampingkan proses pemantauan, menggunakan fitur seperti pemeriksaan kata kunci HTTP dan pemantauan server DNS. Ketika mengevaluasi layanan pemantauan, pertimbangkan fiturnya, kemudahan penggunaan, kompatibilitas tumpukan teknologi, dan biayanya untuk memastikan kecocokan.
Proses ini akan bervariasi tergantung pada alat pemantauan, tetapi secara umum, proses ini melibatkan tiga tugas utama: menyiapkan titik akhir, mendefinisikan pengujian API, dan menjadwalkan pemantauan.
Menyiapkan titik akhir mengharuskan tim untuk memberikan URL titik akhir API, kode respons HTTP, dan header atau parameter apa pun yang diperlukan agar alat pemantauan tahu di mana dan bagaimana menjalankan skrip pengujian. Seperti yang disarankan oleh frasa tersebut, mendefinisikan pengujian adalah proses mengonfigurasi alat pemantauan pengujian yang akan dijalankan untuk memvalidasi kinerja API. Menetapkan jadwal pemantauan hanya mengharuskan tim untuk memutuskan seberapa sering alat ini akan menjalankan pengujian yang dipilih.
Peringatan adalah bagian penting dari sistem pemantauan apa pun, yang memberikan notifikasi instan tentang masalah sistem dan memungkinkan tim mengatasi masalah sebelum berdampak pada pengguna. Sebagian besar alat pemantauan memungkinkan pengguna mengonfigurasi peringatan berdasarkan berbagai kondisi, seperti ketika waktu respons API melebihi ambang batas tertentu atau ketika sejumlah kesalahan terjadi dalam jangka waktu tertentu.
API terus berkembang, jadi penting untuk meninjau data dan insight kinerja API secara teratur untuk memastikan protokol pemantauan masih relevan. Cari tren dan pola dalam data historis yang mungkin mengindikasikan masalah mendasar. Misalnya, jika waktu respons API secara konsisten tinggi selama jam-jam tertentu, hal ini mungkin mengindikasikan kebutuhan sumber daya yang lebih banyak selama waktu tersebut.
- Jadwal pemantauan otomatis yang telah ditentukan sebelumnya. Tim dapat menjalankan skrip pengujian API yang sepenuhnya otomatis secara berkala dengan pemeliharaan harian yang minimal, di seluruh siklus hidup API.
- Kemampuan pengujian global. Tim dapat menguji titik akhir di seluruh dunia untuk memahami skala masalah dan kesalahan.
- Peningkatan visibilitas data. Tim melihat data pemantauan untuk API yang mereka kelola dan yang dikelola oleh penyedia pihak ketiga (seperti perusahaan kartu kredit).
- Peringatan kesalahan seketika. Tim mendapatkan notifikasi langsung melalui platform pemantauan, SMS, email, atau saluran lainnya ketika masalah muncul.
IBM Instana mendemokratisasi observabilitas dengan menyediakan solusi yang bisa digunakan siapa saja dan semua orang untuk mendapatkan data yang mereka inginkan dengan konteks yang mereka butuhkan. Dibangun khusus untuk cloud native namun tidak bergantung pada teknologi, platform ini secara otomatis dan terus menerus menyediakan data dengan ketelitian tinggi—granularitas 1 detik dan pelacakan ujung ke ujung—dengan konteks ketergantungan logis dan fisik di seluruh seluler, web, aplikasi, dan infrastruktur.
Pemantauan API dengan IBM Instana Observability memungkinkan Anda memastikan ketersediaan, keandalan, dan kinerja API Anda untuk pengalaman digital yang mulus.
IBM dinobatkan sebagai Leader dalam Laporan Gartner 2023: Critical Capabilities untuk API Management.
REST API menyediakan cara yang fleksibel dan ringan untuk mengintegrasikan aplikasi. REST API telah muncul sebagai metode yang paling umum untuk menghubungkan komponen dalam arsitektur layanan mikro.
Modernisasi aplikasi terutama mengacu pada transformasi aplikasi lama yang monolitik menjadi aplikasi cloud yang dibangun di atas arsitektur layanan mikro.