29 November 2023
Pemantauan API adalah proses mengamati kinerja, ketersediaan, dan fungsionalitas antarmuka pemrograman aplikasi perusahaan (APIs).
Lebih spesifik, pemantauan API melibatkan penilaian respons API dalam produksi untuk memastikan bahwa mereka memenuhi standar kinerja organisasi, dan memberikan peringatan kepada pihak yang tepat ketika terjadi masalah. Dengan makin banyaknya perusahaan yang bergerak ke arah infrastruktur IT yang terdigitalisasi, konektivitas tanpa gesekan antarpihak dan sistem menjadi sangat penting. Di sini API memasuki gambar.
API adalah bahan dasar dari sebagian besar aplikasi seluler dan web, dan juga merupakan pusat koordinasi data untuk berbagai proses, protokol, dan aplikasi yang membentuk sistem informasi teknologi. API memfasilitasi komunikasi antaraplikasi, dan antara aplikasi dan klien, memungkinkan integrasi berbagai layanan tanpa hambatan.
Lebih dari 75% bisnis melaporkan memiliki 26 API (rata-rata) per aplikasi yang diterapkan.1 Dan lebih dari sepertiga melaporkan bahwa semua aplikasi mereka menggunakan API, sebuah angka yang diperkirakan akan terus bertambah menjadi lebih dari 50% di tahun-tahun mendatang.1
Dengan demikian, kinerja API menjadi perhatian nyata bagi sebagian besar perusahaan. Jika tidak dikelola dengan baik, API yang disusupi atau ketinggalan zaman dapat secara signifikan memengaruhi pengalaman pengguna dan fungsionalitas aplikasi secara keseluruhan, serta keuntungan bisnis. Praktik pemantauan API yang waspada dapat membantu bisnis untuk segera mengatasi masalah kinerja dan fungsionalitas API sebelum masalah tersebut menjadi masalah yang mengganggu (atau bahkan menjadi bencana).
Dapatkan ketenangan saat menggunakan cloud
Dapatkan Buletin Think mingguan untuk mendapatkan panduan pakar dalam mengoptimalkan pengaturan multicloud di era AI.
API saat ini dapat memfasilitasi proses integrasi sistem, aplikasi, dan layanan mikro yang kompleks, tetapi bahkan API yang paling canggih pun akan mengharuskan tim untuk menerapkan praktik pemantauan yang ketat. Untungnya, ada banyak strategi pemantauan API yang dapat membantu mengamankan efisiensi dan efektivitas jangka panjang API perusahaan.
Pemantauan waktu aktif mengirimkan ping ke titik akhir API (yaitu, lokasi pertukaran data API) secara berkala untuk memastikan titik akhir tersebut dapat diakses dan responsif (yaitu, "aktif"). Jika API tidak merespons atau terlalu lama merespons, sistem akan mengirimkan peringatan.
Metrik API untuk pemantauan waktu aktif mencakup persentase ketersediaan (proporsi waktu API dapat diakses) dan durasi waktu henti (lamanya waktu API tidak dapat diakses). Tidak jarang perjanjian tingkat layanan (SLA) menetapkan persentase waktu aktif yang diperlukan, sering kali mewajibkan waktu aktif sekitar 99,9 persen ("three nines") atau lebih tinggi.
Pemantauan kinerja mengukur seberapa cepat dan andal API merespons permintaan, dan membantu mengidentifikasi ketidakefisienan, masalah jaringan, dan kelebihan beban server. Performa biasanya diukur dengan metrik seperti waktu respons (berapa lama waktu yang dibutuhkan API untuk memproses dan merespons permintaan atau panggilan), latensi (waktu yang diperlukan untuk mengirimkan permintaan dari pengirim ke penerima), dan throughput (jumlah permintaan yang diproses per unit waktu). Pemantauan kinerja juga dapat melacak tingkat kesalahan, yang mengindikasikan persentase permintaan yang menyebabkan kesalahan.
Pemantauan sintetis adalah proses yang meniru jalur yang mungkin diambil pengguna saat menggunakan aplikasi. Aplikasi ini menggunakan skrip untuk menyimulasikan skenario pengguna, jenis perangkat, dan lokasi geografis, di antara elemen lainnya, untuk memberi tahu tim seberapa baik kinerja aplikasi.
Seperti pemantauan sintetis, RUM memungkinkan tim melihat data kinerja dan fungsionalitas aplikasi secara terperinci. Namun, alih-alih memantau pengalaman pengguna yang disimulasikan, alat ini mengamati pengalaman nyata dari pengguna yang sesungguhnya, memberikan kemampuan Full Stack Observability untuk pengalaman pengguna dan memfasilitasi pengambilan keputusan yang lebih baik.
Pemantauan validasi menilai apakah API berperilaku seperti yang diharapkan dengan mengirimkan skrip pengujian untuk memverifikasi respons API, format data, dan kode status yang benar, dan bahwa panggilan sistem mengembalikan data yang sesuai. Pemantauan validasi berguna untuk mengidentifikasi masalah pada proses multi-langkah atau logika yang mendasari atau pemrosesan data API.
Sekitar 35% bisnis mengalami setidaknya satu insiden keamanan API dalam satu tahun terakhir, dan lebih dari separuhnya melaporkan menghadapi beberapa insiden.1 Karena mengekspos data ke dunia luar, API menjadi salah satu target yang paling mungkin untuk serangan siber.
Pemantauan keamanan berfokus pada pengamanan API dari serangan jahat dari pelaku kejahatan dengan menerapkan praktik seperti melacak upaya masuk yang gagal, memindai anomali dalam pola panggilan API, dan memeriksa pelanggaran data. Pemantauan keamanan sering kali melibatkan penggunaan enkripsi, validasi, dan protokol autentikasi (misalnya, OAuth 2.0, kunci API, validasi skema JSON, dll.) untuk memastikan hanya pengguna yang berwenang yang dapat mengakses data API. Sistem ini juga memastikan transmisi data yang aman antara sistem front-end dan back-end, melindungi terhadap ancaman cyber seperti peretasan, pencurian data, dan serangan DDoS.
Aplikasi seperti Slack dan aplikasi serta layanan web lainnya biasanya bergantung pada API terkelola dan API pihak ketiga, yang dapat menimbulkan masalah transmisi data. Pemantauan integrasi mengatasi masalah tersebut dengan menguji interaksi antara sebuah API dan aplikasi dan sistem lain yang dengannya berkomunikasi, memastikan bahwa semua bagian dari sistem bekerja sama sebagaimana yang diharapkan dan mengidentifikasi masalah pada antarmuka antar sistem. Jenis pemantauan ini sangat berguna untuk bekerja dalam arsitektur layanan mikro, saat beberapa layanan independen berinteraksi melalui API.
API, terutama yang beroperasi di industri medis dan keuangan, sering mengirimkan data pengguna dan perusahaan yang sensitif, yang meningkatkan kebutuhan pemantauan kepatuhan.
Pemantauan kepatuhan memastikan bahwa API mematuhi standar privasi yang relevan (seperti HIPAA), standar khusus industri (seperti PCI DSS untuk pemrosesan pembayaran), dan bahkan standar internal perusahaan. Tim dapat melacak praktik penanganan data, standar enkripsi, dan mekanisme kontrol akses, di antara proses lain untuk menjaga kepatuhan hukum dan kepercayaan klien.
API berkembang dari waktu ke waktu, menambahkan fitur baru, menghentikan yang lama dan mengubah cara kerja fungsi tertentu. Ketika perubahan ini terjadi, penting untuk memantau transisi sehingga aplikasi yang mengandalkan API tidak terkena dampak negatif oleh pembaruan. Pemantauan versi memungkinkan tim melacak perubahan API dari waktu ke waktu, biasanya dengan meninjau setiap rilis versi baru.
Pemantauan versi dapat melibatkan perbandingan fungsionalitas antarversi, melacak tingkat adopsi versi API baru, memantau tingkat kesalahan yang terkait dengan fitur yang sudah tidak digunakan lagi, dan melacak penggunaan API di seluruh versi aplikasi. Jenis pemantauan ini sangat membantu untuk mengidentifikasi masalah yang muncul selama perubahan struktur atau fungsionalitas API dan dapat menginformasikan perubahan API di masa mendatang.
Apa pun pendekatannya, tim harus memprioritaskan pemantauan real-time untuk mendapatkan umpan balik instan tentang kinerja aplikasi dan menyelesaikan masalah sebelum mereka membuat pemadaman layanan bagi pengguna dan mitra. Sebagai manfaat tambahan, pemantauan real-time sering divisualisasikan melalui dasbor dan halaman status yang dapat memberikan insight langsung dan mengotomatiskan peringatan sistem, baik proses penting untuk mengelola ketersediaan tinggi atau alur kerja kritis.
API adalah perekat yang menyatukan arsitektur aplikasi modern dan alur kerja otomatisasi, sehingga menjaganya dalam kondisi prima dapat membuat infrastruktur IT lebih cepat dan lebih gesit. Untuk menerapkan proses pemantauan API yang efektif dan komprehensif, DevOps dan tim keamanan dapat:
Tentukan metrik kinerja
Sebelum menyiapkan protokol pemantauan apa pun, tim harus menetapkan tujuan yang jelas. Itu berarti mendefinisikan KPI untuk aspek seperti ketersediaan, waktu respons, throughput, dan tingkat kesalahan. Secara alami, KPI harus selaras dengan tujuan organisasi yang lebih luas dan kebutuhan konsumen.
Pilih solusi pemantauan API yang sesuai
Mengingat luasnya beberapa jaringan API, mengandalkan alat pemantauan API adalah hal yang mudah. Platform pengamatan data API tingkat lanjut (seperti Postman, Datadog dan IBM Instana Observability) dapat mengotomatiskan dan merampingkan proses pemantauan, menggunakan fitur seperti pemeriksaan kata kunci HTTP dan pemantauan server DNS. Saat mengevaluasi layanan pemantauan, pertimbangkan fiturnya, kemudahan penggunaannya, kompatibilitasnya dengan tumpukan teknologi, dan biayanya untuk memastikan kecocokan.
Mengonfigurasi protokol pemantauan
Proses ini bervariasi tergantung pada alat pemantauan, tetapi secara umum, proses ini melibatkan tiga tugas utama: menyiapkan titik akhir, mendefinisikan pengujian API, dan menjadwalkan pemantauan.
Menyiapkan titik akhir mengharuskan tim untuk memberikan URL titik akhir API, kode respons HTTP, dan header atau parameter apa pun yang diperlukan agar alat pemantauan tahu di mana dan bagaimana menjalankan skrip pengujian. Seperti yang tersirat dalam frasa, mendefinisikan pengujian adalah proses mengonfigurasi pengujian dan alat pemantauan yang dijalankan untuk memvalidasi kinerja API. Menetapkan jadwal pemantauan hanya mengharuskan tim untuk memutuskan seberapa sering alat menjalankan pengujian yang dipilih.
Menyiapkan pemberitahuan
Peringatan adalah bagian penting dari sistem pemantauan apa pun, yang memberikan notifikasi instan tentang masalah sistem dan memungkinkan tim mengatasi masalah sebelum berdampak pada pengguna. Sebagian besar alat pemantauan memungkinkan pengguna untuk mengonfigurasi peringatan berdasarkan berbagai kondisi, seperti ketika waktu respons API melebihi ambang batas tertentu atau ketika beberapa kesalahan terjadi dalam jangka waktu tertentu.
Menganalisis dan mengoptimalkan
API terus berkembang, jadi penting untuk meninjau data dan insight kinerja API secara teratur untuk memastikan protokol pemantauan masih relevan. Cari tren dan pola dalam data historis yang mungkin mengindikasikan masalah mendasar. Misalnya, jika waktu respons API secara konsisten tinggi selama jam-jam tertentu, hal ini mungkin mengindikasikan kebutuhan sumber daya yang lebih banyak selama waktu tersebut.
- Jadwal pemantauan otomatis yang telah ditentukan sebelumnya. Tim dapat menjalankan skrip pengujian API yang sepenuhnya otomatis secara berkala dengan pemeliharaan harian yang minimal, di seluruh siklus hidup API.
- Kemampuan pengujian global. Tim dapat menguji titik akhir di seluruh dunia untuk memahami skala masalah dan kesalahan.
- Peningkatan visibilitas data. Tim melihat data pemantauan untuk API yang mereka kelola dan yang dikelola oleh penyedia pihak ketiga (seperti perusahaan kartu kredit).
- Peringatan kesalahan seketika. Tim mendapatkan notifikasi langsung melalui platform pemantauan, SMS, email, atau saluran lainnya ketika masalah muncul.
Sumber daya
Rasakan pengalaman IBM API Connect dengan uji coba gratis atau terhubung dengan pakar kami untuk mendiskusikan kebutuhan Anda. Baik Anda siap mengoptimalkan manajemen API Anda atau ingin mempelajari lebih lanjut, kami siap mendukung transformasi digital Anda.
Temukan potensi penuh dari proses integrasi Anda dengan solusi yang didukung AI. Jadwalkan pertemuan dengan pakar kami atau jelajahi dokumentasi produk kami untuk memulai.
Tingkatkan bisnis Anda dengan solusi perpesanan yang aman dan berkinerja tinggi IBM MQ. Mulai uji coba gratis Anda atau hubungi pakar kami untuk menjelajahi bagaimana IBM MQ dapat mengubah operasi Anda.
Rasakan pengalaman transfer file yang lebih cepat dan lebih aman—dengan semua ukuran dan jarak. Coba IBM Aspera hari ini dan sederhanakan alur kerja data Anda dengan efisiensi berkecepatan tinggi.
Solusi terkait
Integrasikan aplikasi Anda dan otomatiskan pekerjaan dengan platform multicloud hybrid IBM WebMethods.
Buka potensi bisnis dengan solusi integrasi IBM, menghubungkan aplikasi dan sistem untuk mengakses data penting dengan cepat dan aman.
Dapatkan kemampuan baru dan dorong ketangkasan bisnis dengan layanan konsultasi cloud IBM. Temukan cara menciptakan solusi dengan berkreasi bersama, mempercepat transformasi digital, dan mengoptimalkan kinerja melalui strategi hybrid cloud dan kemitraan pakar.
