Kecerdasan buatan (AI) merupakan peluang manajemen perubahan sekali seumur hidup yang dapat menentukan siapa yang menang dan kalah di setiap industri. Ketika era AI terbentuk melalui inisiatif transformasi digital, para eksekutif dan karyawan sama-sama merenungkan bagaimana hal itu memengaruhi pekerjaan dan keterampilan yang dibutuhkan untuk tetap unggul. Di sinilah peningkatan ketrampilan dan pelatihan ulang AI berperan.
Laporan IBM Institute for Business Value menemukan bahwa lebih dari 60% eksekutif mengatakan bahwa AI generatif akan menantang cara organisasi mereka merancang pengalaman pelanggan dan karyawan. Karyawan perlu berubah untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Banyak yang beralih ke peningkatan keterampilan AI, tindakan mempersiapkan tenaga kerja dengan keterampilan dan pendidikan untuk mendorong mereka menggunakan AI untuk melakukan pekerjaan mereka.
Sebuah jajak pendapat Gallup 2024 (tautan berada di luar ibm.com) menemukan bahwa hampir 25% pekerja khawatir bahwa pekerjaan mereka akan hilang akibat AI, naik dari 15% pada tahun 2021. Dalam studi yang sama, lebih dari 70% dari chief human resources officer (CHRO) memprediksi AI akan menggantikan pekerjaan dalam 3 tahun ke depan.
Forum Ekonomi Dunia memperkirakan bahwa otomatisasi akan menggantikan 85 juta pekerjaan pada tahun 2025, dan 40% keterampilan inti akan berubah bagi pekerja dalam Future of Jobs Report 2023 (tautan berada di luar ibm.com). AI akan mengantarkan era baru produktivitas dan nilai, dan para pemimpin bisnis di C-suite harus menjadikan karyawan sebagai bagian dari masa depan tersebut.
Setiap organisasi bertanggung jawab untuk menyediakan tenaga kerja dengan keahlian dan pendidikan yang diperlukan untuk menggunakan AI dalam pekerjaan sehari-hari. CHRO, khususnya, harus mengambil peran utama dalam pengambilan keputusan terkait keterampilan apa yang diotomatisasi oleh teknologi dan mana yang tetap menjadi keterampilan yang sangat penting yang ditangani oleh karyawan.
Munculnya AI pada dasarnya membuat ulang strategi perusahaan. Eksekutif harus meningkatkan kemampuan AI, seperti menggunakan alat AI generatif, di seluruh tenaga kerja. Mereka harus memberikan kesempatan untuk mengembangkan keterampilan karyawan karena AI mengambil alih beberapa tugas yang sebelumnya ditangani oleh manusia.
Karyawan tertarik untuk mempelajari keterampilan teknis tingkat lanjut yang dapat memanfaatkan kekuatan AI untuk membuat pekerjaan mereka lebih efisien dan jalur karier mereka lebih sukses. Organisasi memiliki kepentingan untuk meningkatkan keterampilan karyawan mereka agar dapat menggunakan teknologi baru seperti AI dengan lebih baik dalam aktivitas sehari-hari untuk meningkatkan produktivitas dan memperbaiki pemecahan masalah.
Peningkatan keterampilan (tautan berada di luar ibm.com) dan pelatihan ulang merupakan komponen yang terpisah namun penting dalam pendekatan organisasi terhadap pengembangan bakat dan pengembangan keterampilan. Yang pertama, peningkatan keterampilan, adalah proses peningkatan keterampilan karyawan melalui program pelatihan dan pengembangan. Tujuannya adalah untuk meminimalkan kesenjangan keterampilan dan mempersiapkan karyawan untuk perubahan peran atau fungsi pekerjaan mereka. Contoh peningkatan keterampilan adalah perwakilan layanan pelanggan belajar bagaimana menggunakan AI generatif dan chatbot untuk menjawab pertanyaan pelanggan dengan lebih baik secara real time dengan rekayasa prompt.
Pelatihan ulang mengacu pada mempelajari seluruh rangkaian keterampilan baru untuk melakukan pekerjaan baru. Misalnya, seseorang yang saat ini bekerja di bidang pemrosesan data mungkin perlu mengikuti pelatihan ulang untuk mempelajari pengembangan web atau analisis data tingkat lanjut.
Eksekutif memperkirakan sekitar 40% tenaga kerja mereka perlu pelatihan ulang selama 3 tahun ke depan, menurut IBM Institute for Business Value. Tapi bagaimana dengan peningkatan ketrampilan?
Seperti teknologi inovatif lainnya sebelumnya, evolusi AI menciptakan peluang bagi industri baru, pekerjaan baru, dan pendekatan baru untuk pekerjaan yang sudah ada. Untuk mempersiapkan karyawan dan bisnisnya, organisasi harus memastikan bahwa karyawannya dibekali dengan keterampilan untuk masa depan tanpa mengganggu bisnis saat ini. Di sinilah serangkaian contoh penggunaan peningkatan keterampilan menjadi penting untuk mencapai keberhasilan.
Layanan pelanggan adalah disiplin utama sebagian besar CEO untuk menerapkan AI generatif, menurut laporan IBM Institute for Business Value. AI dapat menangani beberapa pertanyaan awal oleh pelanggan, tetapi perwakilan layanan pelanggan (CSR) juga perlu menggunakan alat ini ketika masalah meningkat ke mereka. CSR perlu meningkatkan kemampuan mereka untuk melakukan rekayasa prompt dan berbicara dengan pelanggan sambil mencari melalui database yang dibangun oleh AI.
Karyawan di bidang keuangan semakin memiliki alat yang lebih baik untuk membantu mereka membuat investasi yang lebih baik atas nama klien mereka. Hampir 70% pemimpin jasa keuangan meyakini setidaknya setengah dari tenaga kerja mereka memerlukan peningkatan keterampilan pada tahun 2024. Hal ini menuntut mereka untuk tidak hanya mempelajari cara menggunakan teknologi baru ini, tetapi juga merasa dapat mempercayai hasil dari teknologi AI, bahkan jika mereka tidak dapat memahaminya sepenuhnya.
Rumah sakit dan penyedia layanan kesehatan menggabungkan teknologi AI ke back office dan fasilitas perawatan diagnostik mereka. Misalnya, perusahaan layanan kesehatan mulai menggunakan teknologi machine learning untuk meningkatkan dan mempercepat diagnosis medis (tautan berada di luar ibm.com). Memahami apa yang dapat dan tidak dapat dilakukan oleh teknologi ini tetap penting bagi tenaga layanan kesehatan untuk membuat keputusan yang tepat.
Organisasi mulai menggunakan AI dalam SDM, untuk memproses lamaran pekerjaan dan membantu menemukan kandidat yang tepat. Perwakilan SDM perlu mempelajari cara menggunakan teknologi ini untuk menemukan potensi bias atau ketidakpastian lainnya, sehingga mereka dapat menemukan prospek yang berharga.
AI generatif dan teknologi canggih lainnya menciptakan peluang besar untuk efisiensi dalam pengembangan web. Pengembang dapat menggunakannya untuk mengubah satu bahasa pengkodean ke bahasa lainnya. Salah satu contohnya: aplikasi dapat memfaktorkan ulang kode COBOL untuk mainframe menjadi komponen layanan bisnis modular.
Organisasi dapat menggunakan teknologi AI untuk meningkatkan pengalaman belajar AI itu sendiri.
Menggunakan chatbot AI generatif dan personalisasi dapat menciptakan kesempatan belajar yang lebih disesuaikan untuk setiap karyawan. Dapat membuat program pelatihan yang menggabungkan pendidikan AI dasar yang dibutuhkan karyawan dengan instruksi khusus yang disesuaikan dengan pekerjaan peserta didik. Hasilnya, karyawan memiliki seperangkat keterampilan AI yang tangguh dan disesuaikan yang membantu mereka memaksimalkan kemampuan pekerjaannya.
Berikut contoh materi kursus untuk program pengembangan peningkatan keterampilan AI yang ditawarkan IBM:
Karyawan dapat meningkatkan pengetahuan dan keahlian dalam alat AI menggunakan aplikasi AI saat melakukan pekerjaan mereka. Menggunakan alat bantu AI generatif, misalnya, dapat membantu mereka menjawab pertanyaan yang mereka miliki tentang proses tertentu, sambil mengajari mereka cara meningkatkan prompt mereka.
Organisasi dapat memasukkan banyak sekali informasi tentang kinerja dan sertifikasi karyawan mereka dan menggunakan machine learning untuk mengidentifikasi area di mana mereka membutuhkan lebih banyak pelatihan. Pendekatan ini merupakan cara yang lebih efisien untuk mengidentifikasi kesenjangan dibandingkan dengan menebak-nebak atau bertanya kepada karyawan di mana mereka membutuhkan bantuan.
AI dapat membantu organisasi besar untuk mengidentifikasi mentor dan mentee dengan lebih baik berdasarkan berbagai kriteria, seperti latar belakang, minat, dan apa yang mereka inginkan dari hubungan tersebut. Program AI yang secara otomatis mencocokkan mentor dan mentee menghilangkan tugas yang melelahkan dan mendorong koneksi yang lebih kuat di seluruh organisasi.
Organisasi dapat membantu karyawan mengidentifikasi di mana mereka ingin karir mereka maju menggunakan AI. Ini dapat menyarankan jalur karir potensial dan membuat mereka menelusuri opsi sampai mereka menemukan pekerjaan ideal mereka.
Meskipun AI dan teknologi lainnya dapat menciptakan peluang bagi organisasi untuk mengotomatiskan banyak proses, mereka masih membutuhkan karyawan untuk memberikan konteks yang bernilai. Membantu karyawan yang ada agar tetap bernilai bagi organisasi memiliki tujuan ganda, yaitu menggunakan pengalaman yang mereka peroleh dengan susah payah untuk meningkatkan pengambilan keputusan.
Salah satu cara untuk menggabungkan AI ke dalam pekerjaan karyawan adalah menggunakan asisten AI berbasis peran IBM dengan antarmuka berbasis percakapan yang dapat mendukung peran dan tugas proyek konsultasi utama.
Banyak teknologi AI mengharuskan manusia untuk mengoperasikannya atau menafsirkan hasilnya. Organisasi yang mencoba menerapkan teknologi ini tanpa bantuan pekerja bisa gagal memaksimalkan hasil atau membuat keputusan yang salah.
Karyawan kemungkinan tidak akan bertahan di organisasi yang tidak memprioritaskan pengalaman karyawan, yang saat ini seharusnya mencakup pengembangan keterampilan AI. Salah satu alasannya adalah bahwa mereka mengharapkan karyawan untuk memberikan keterampilan yang langgeng untuk pekerjaan dan karir mereka. Alasan kedua adalah bahwa organisasi yang tidak memprioritaskan AI cenderung tertinggal dari pesaing mereka.
AI mendorong perubahan besar dalam pengembangan web. Era AI mengantarkan gelombang pengembangan kode AI generatif yang memungkinkan non-pengembang untuk membangun kode juga. Tetapi hanya jika suatu organisasi berinvestasi dalam mendidik karyawannya tentang cara menggunakannya.
Organisasi berhutang kepada karyawan mereka setiap kesempatan untuk menjadi tetap bernilai dalam lingkungan talenta yang terus berubah dengan cepat. Masa depan pekerjaan dapat meninggalkan banyak karyawan yang tidak siap. Melatih karyawan dalam keterampilan AI membantu organisasi saat ini, tetapi juga memberikan peta jalan bagi karyawan tersebut untuk meraih kesuksesan di masa depan.
Baca selengkapnya tentang pelatihan ulang tenaga kerja Anda di era AI
Manfaatkan AI untuk transformasi SDM dan bakat dengan Buku Panduan Akademi AI
Jelajahi layanan konsultasi transformasi bakat kami