Analisis

Pelajari bagaimana kecerdasan data dapat membantu organisasi mendapatkan hasil maksimal dari data mereka

Data adalah kumpulan fakta, angka, kata-kata, pengamatan atau informasi berguna lainnya. Melalui pemrosesan data dan analisis data, organisasi mengubah titik data mentah menjadi insight berharga yang meningkatkan pengambilan keputusan dan mendorong hasil bisnis yang lebih baik.

Silo data adalah kumpulan data yang terisolasi yang menyulitkan untuk berbagi data di antara berbagai departemen, sistem, dan unit bisnis.

Strategi data adalah rencana terperinci untuk memanfaatkan data guna meningkatkan pengambilan keputusan, mengoptimalkan proses bisnis, dan mencapai tujuan bisnis.

Rancang kerangka kerja strategi data untuk memadukan tujuan teknis dan bisnis organisasi berbasis data Anda.

Resilient Distributed Dataset (RDD) adalah kumpulan elemen yang tidak dapat diubah dan toleran kesalahan yang didistribusikan di beberapa node untuk pemrosesan paralel.

Delta Lake adalah format penyimpanan data sumber terbuka yang menggabungkan file data Apache Parquet dengan log metadata yang tangguh.

Data lake adalah lingkungan penyimpanan data berbiaya rendah yang dirancang untuk menangani sejumlah besar data mentah dalam format apa pun.

Milvus adalah basis data vektor sumber terbuka yang dikenal karena penyimpanan yang dapat diskalakan untuk penyematan vektor dan pencarian kesamaan data vektor berkinerja tinggi.

Streaming data adalah aliran data real-time yang berkelanjutan dari berbagai sumber.

Pasar data adalah platform digital yang memungkinkan penyedia dan konsumen data untuk mendaftarkan, menjelajahi, membandingkan, serta membeli berbagai kumpulan data melalui antarmuka layanan-mandiri yang mudah digunakan.

Keandalan data mengacu pada kelengkapan dan keakuratan data sebagai ukuran seberapa baik data tersebut dapat diandalkan untuk konsisten dan bebas dari kesalahan sepanjang waktu.

Kepatuhan data adalah penanganan dan pengelolaan data pribadi dan data sensitif dengan cara yang sesuai dengan persyaratan peraturan, standar industri, dan kebijakan internal.

Skema database mendefinisikan bagaimana data diatur dalam database relasional.

Analisis prediktif memprediksi hasil di masa depan dengan menggunakan data historis yang dikombinasikan dengan pemodelan statistik, teknik penggalian data, dan machine learning.

Data lake adalah lingkungan penyimpanan berbiaya rendah, yang biasanya menampung petabyte data mentah dalam format terstruktur dan tidak terstruktur.

Database relasional mengatur data ke dalam baris dan kolom, yang secara kolektif membentuk tabel.

Pelajari lebih lanjut tentang OLAP, komponen inti implementasi pergudangan data untuk memungkinkan analisis data yang cepat dan fleksibel.

Regresi logistik memperkirakan probabilitas suatu peristiwa yang terjadi, seperti memilih atau tidak memilih, berdasarkan serangkaian data variabel independen yang diberikan.

Analisis media sosial adalah kemampuan untuk mengumpulkan dan menemukan makna dalam data yang dikumpulkan dari kanal sosial untuk mendukung keputusan bisnis.

Data geospasial adalah data berbasis waktu yang terkait dengan lokasi tertentu di permukaan bumi.

SAP HANA adalah basis data dalam memori yang cepat dan tangguh yang menyediakan analitik data multi-model real-time.

Deduplikasi data adalah proses penyederhanaan yang mengurangi data yang berlebihan dengan menghilangkan salinan ekstra dari informasi yang sama.

ETL adalah proses yang mengekstrak, mengubah, dan memuat data dari berbagai sumber ke gudang data atau repositori data terpadu lainnya.

Kecerdasan data menggabungkan prinsip-prinsip manajemen data inti dengan AI dan alat bantu lainnya untuk memahami bagaimana data perusahaan diproduksi dan digunakan.

Kumpulan data adalah kumpulan data yang biasanya diatur dalam tabel, larik, atau format lain untuk memudahkan pengambilan dan analisis.

Data sintetis adalah informasi yang dibuat secara artifisial untuk melengkapi atau menggantikan data dunia nyata dalam pelatihan dan pengujian model kecerdasan buatan (AI). Agar perusahaan dapat memanfaatkannya secara optimal, berikut 8 praktik terbaik dalam pembuatan data sintetis.

Pembersihan data adalah proses mengidentifikasi dan mengoreksi kesalahan dan ketidakkonsistenan dalam kumpulan data mentah untuk meningkatkan kualitas data.

Data stewardship adalah kumpulan praktik manajemen data yang dirancang untuk memastikan aksesibilitas dan kualitas data yang tinggi.

Diagram aliran data (DFD) adalah representasi visual dari aliran data melalui sistem informasi atau proses bisnis.