Dapatkan insight terbaru dan kembangkan pengetahuan Anda dari blog dan penjelasan kami tentang analitik.
Pelajari bagaimana teknik data mining memanfaatkan statistik dan kecerdasan buatan untuk menganalisis kumpulan data besar guna mengidentifikasi pola-pola dan menemukan informasi yang berharga.
Pelajari bagaimana ilmu data dan machine learning (ML) berbeda satu sama lain meskipun saling terkait. Meskipun ilmu data memberi struktur pada big data, ML berfokus pada pembelajaran dari data itu sendiri.
Memahami pentingnya kualitas dan integritas data serta bagaimana menjadi organisasi berbasis data dengan mengimplementasikan analitik untuk pengambilan keputusan bisnis, menyediakan akses mandiri terhadap data, dan penawaran data.
Jelajahi bagaimana ilmu data dan analisis data berbeda satu sama lain. Ilmu data melibatkan pengelolaan data baik yang terstruktur maupun tidak terstruktur, sementara analisis data bertujuan untuk memeriksa kumpulan data guna mengekstrak wawasan atau insight yang berharga.
Pelajari cara memanfaatkan data bisnis dengan memahami bagaimana business intelligence (intelijen bisnis) memproses data untuk mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan menginformasikan pengambilan keputusan.
Pelajari bagaimana analisis data eksploratori secara efektif menggali dan merangkum kumpulan data untuk mengidentifikasi pola dan anomali, serta menghasilkan hipotesis.
Manfaatkan ilmu data untuk mengungkap wawasan bisnis dari volume data yang semakin besar, mempercepat proses transformasi digital, dan mendukung pengambilan keputusan yang berbasis data.
Pelajari prosedur analitik ini untuk menguasai keterampilan membuat prediksi, dengan menggunakan rumus matematika yang mudah dipahami, dan menerapkannya dalam berbagai bidang.
Mengoptimalkan prediksi hasil dan pengambilan keputusan dengan cepat dengan menguasai metode regresi logistik, serta memahami jenis-jenis regresi logistik yang sesuai untuk digunakan.
Pelajari bagaimana menjalankan simulasi Monte Carlo, sebuah algoritma komputasi, dengan melakukan pengambilan sampel acak berulang untuk memperkirakan kemungkinan hasil dari suatu peristiwa yang tidak pasti.
Pelajari dasar-dasar dan tema-tema terhangat dalam analitik dari rangkaian video penjelasan kami
Tonton penjelasan Luv Aggarwal tentang evolusi gudang data dan data lake menuju konsep data lakehouse, yang menggabungkan manfaat dari keduanya, dengan analogi yang mirip dengan perjalanan makanan dari ladang ke meja kita.
Bergabunglah dengan Luv Aggarwal saat ia memberikan penjelasan tentang struktur data secara mendetail, cara kerjanya yang rumit, dan perannya dalam memecah silo data, yang pada akhirnya mengembalikan akses data kepada pengguna.
Simak diskusi menarik bersama para pemimpin di bidang teknologi
Dengarkan diskusi mendalam tentang tren AI terbaru, inovasi, dan dampaknya terhadap bisnis. Dipandu oleh Tim Hwang, podcast ini menawarkan perpaduan yang seimbang antara keahlian dan analisis tentang segala hal, mulai dari penelitian terobosan hingga aplikasi praktis.
Dapatkan inspirasi dari percakapan antara orang-orang yang berada di garis depan inovasi. Dengarkan Malcolm Gladwell, salah satu pemikir dan penulis paling terkenal di dunia dalam bidang ilmu sosial, berbicara dengan para pemimpin tentang teknologi yang dapat mengubah bisnis Anda.
Temukan bagaimana AI bukan sekadar teknologi mandiri tetapi juga memiliki potensi untuk mengubah cara Anda berbisnis. Dipandu oleh Jerry Cuomo, IBM Fellow dan VP of Technology, podcast ini memadukan seni dan teknologi serta menawarkan insight tentang tren AI dan ketepercayaan AI dalam bisnis.
Pelajari lebih lanjut tentang tren dalam big data, AI, dan implikasinya bagi bisnis dari berbagai pakar. Dipandu oleh Al Martin, Wakil Presiden Penjualan Teknis IBM di seluruh dunia, podcast ini membahas tantangan dan peluang big data.
Kuasai analitik dengan tutorial langsung
Manfaatkan kecerdasan kolektif organisasi Anda dengan mengakses data secara mudah untuk mengubah prediksi yang didorong oleh kecerdasan buatan (AI) menjadi tindakan yang berarti.
Manfaatkan penyimpanan data yang sesuai tujuan, yang dibangun di atas arsitektur open data lakehouse untuk menskalakan beban kerja AI, untuk semua data Anda, di mana pun.