Beranda Page Title Page Title Risiko Iklim Manege Mengelola risiko iklim
Cara data geospasial dan analitik dapat membantu Anda meminimalkan dampak lingkungan dan risiko bisnis
Matahari, awan, ikon tanaman menghadirkan risiko iklim
Tindakan terhadap perubahan iklim adalah suatu keharusan bagi dunia usaha

Perubahan iklim adalah ancaman eksistensial yang harus diatasi sekarang juga. Perubahan iklim ini menimbulkan tekanan ekstrem pada berbagai spesies dan habitat, dan dampak ekonominya juga meningkat. Di Amerika Serikat saja, 20 bencana cuaca dan iklim terbesar pada tahun 2021 secara kolektif menyebabkan kerusakan senilai 145 miliar dolar AS.¹

Untungnya, dunia mulai menyadari bahwa inilah saatnya untuk melakukan sesuatu karena risiko tidak melakukan apa-apa terlalu tinggi. Para responden dalam Laporan Risiko Global Forum Ekonomi Dunia 2022 menempatkan kegagalan aksi iklim sebagai salah satu risiko paling parah yang kita hadapi dalam satu dekade ke depan.² Dan dunia usaha telah mendapatkan memo tersebut. Mereka tahu bahwa mereka harus mengatasi risiko yang ditimbulkan oleh perubahan iklim terhadap operasi mereka-dan mereka harus mengurangi dampak lingkungan mereka sendiri.

Namun, apa langkah selanjutnya? Bagaimana Anda mempersiapkan diri untuk menghadapi dampak perubahan iklim? Mari kita lihat cara Anda dapat lebih memahami risiko yang Anda hadapi dan tindakan apa yang dapat Anda lakukan untuk mengurangi risiko tersebut, untuk bisnis Anda dan planet ini.

Bencana cuaca dan iklim senilai 20 miliar dolar terjadi pada tahun 2021 di Amerika Serikat saja.¹
Tantangan memahami risiko iklim

Perubahan iklim dan peristiwa cuaca buruk semakin berdampak pada operasi bisnis. Semuanya berisiko-mulai dari gedung dan aset hingga rantai pasokan, infrastruktur, dan karyawan. Memahami skala dan sifat risiko sangatlah penting. Untuk mencapai tujuan tersebut, dunia usaha harus mampu:

  • Memodelkan dan memprediksi potensi dampak perubahan iklim dan peristiwa cuaca di seluruh organisasi.
  • Menemukan, memprediksi, mempersiapkan, dan memantau dampak kondisi ekstrem, seperti badai, kebakaran hutan, banjir, dan polusi udara.
  • Membuat keputusan yang tepat pada waktu yang tepat untuk melindungi organisasi dan para pemangku kepentingannya dari dampak perubahan iklim dan cuaca buruk
  • Memahami kontribusi organisasi sendiri terhadap perubahan iklim dan mengambil langkah-langkah efektif untuk meminimalkan atau bahkan membalikkannya.


Poin-poin ini mudah untuk didaftar, tetapi sulit untuk ditindaklanjuti. Mengapa? Karena benar-benar memahami risiko iklim Anda berarti mengumpulkan dan menganalisis beberapa kumpulan data terbesar yang dapat dibayangkan.

Pikirkan semua data geospasial yang berasal dari pemantauan satelit Bumi. Tambahkan data prakiraan cuaca global. Kemudian pertimbangkan semua data yang dihasilkan organisasi Anda tentang aset, fasilitas, dan infrastruktur Anda. Sekarang tambahkan data emisi karbon dari seluruh organisasi dan rantai pasokan Anda. Hasilnya—kumpulan data yang sangat besar dan terus diperbarui yang terlalu besar untuk dipindahkan.

Untungnya, sebagian besar organisasi memulai perjalanan ini. Pada tahun 2019, 96% eksekutif yang kami survei memberi tahu kami bahwa mereka sudah memasukkan data cuaca ke dalam perencanaan operasional mereka. Tetapi menggunakan data tersebut untuk memodelkan, memprediksi, dan bertindak atas risiko iklim membutuhkan alat, teknologi, dan keahlian baru.³

Data besar mendorong solusi iklim yang berani

Dapatkan gambaran besarnya. Pelajari cara data geospasial dapat membantu organisasi memodelkan risiko iklim untuk membantu mengurangi dampak lingkungan.
Baca blog
Memahami dan mengatasi risiko iklim dengan IBM Environmental Intelligence Suite

BM telah mengembangkan IBM® Environmental Intelligence Suite, sebuah solusi yang kuat dan komprehensif untuk membantu organisasi memahami dan mengurangi risiko bisnis terkait iklim, termasuk cuaca ekstrem, kegagalan aksi iklim, dan kerusakan lingkungan yang disebabkan oleh manusia. IBM Environmental Intelligence Suite adalah perangkat lunak berbasis cloud yang didukung AI yang menjembatani kesenjangan antara ilmu iklim dan operasi bisnis. Rangkaian ini menggabungkan mesin analisis geospasial yang kuat dengan kerangka pemodelan dampak iklim dan lingkungan sehingga Anda dapat:

  • Memprediksi risiko perubahan iklim dan peristiwa cuaca yang akan datang terhadap operasi bisnis Anda. Dalam bidang ritel, misalnya, hal ini dapat berarti menggunakan prediksi risiko banjir di masa depan untuk menginformasikan perencanaan lokasi toko.
  • Memahami dampak keseluruhan dari perubahan cuaca dan iklim terhadap bisnis. Untuk utilitas listrik, mengetahui tingkat pertumbuhan vegetasi di sepanjang jaringan listrik dapat membantu perencanaan pengelolaan vegetasi.
  • Melindungi  aset Anda dan memastikan kelangsungan bisnis sebelum, selama, dan setelah peristiwa cuaca buruk. Misalnya, secara proaktif mengidentifikasi dan memprioritaskan tindakan yang tepat untuk diambil jika terjadi gangguan cuaca buruk dapat memberi Anda waktu untuk mengatur rute logistik alternatif.
  • Mengurangi risiko dengan mengambil tindakan yang tepat pada waktu yang tepat untuk meminimalkan kerusakan ekonomi dan lingkungan akibat peristiwa cuaca buruk. Sebagai contoh, perusahaan asuransi dapat mengirimkan peringatan melalui layanan pesan singkat (SMS) yang menyarankan pemegang polis untuk memindahkan kendaraan mereka sebelum terjadi badai hujan es.
  • Mengelola jejak karbon Anda dengan memahami emisi karbon lingkup 1, lingkup 2, dan lingkup 3 organisasi Anda. Dengan demikian, Anda dapat memodelkan pasokan energi Anda untuk membantu menavigasi dan mempercepat transisi Anda ke energi terbarukan.
  • Meningkatkan pengambilan keputusan secara real-time untuk mengurangi biaya, meningkatkan efisiensi, dan berkontribusi pada tujuan keberlanjutan.
Bisakah data menyelamatkan planet ini? Hendrik Hamann, Anggota Staf Penelitian Terhormat, Kepala Ilmuwan untuk Masa Depan Iklim di IBM, menjelaskan cara perusahaan dapat menggunakan intelijen untuk mempersiapkan diri dalam menghadapi perubahan iklim. Bisakah data menyelamatkan planet ini? (06:02)
Memahami emisi gas rumah kaca (GRK).

IBM Envizi mendukung penghitungan GRK untuk lingkup 1, 2, dan 3, dan alat pelaporan yang fleksibel untuk memenuhi persyaratan pelaporan ESG dan keberlanjutan internal dan eksternal.

Pemimpin global

IBM Envizi diakui sebagai pemimpin global dalam perangkat lunak manajemen karbon perusahaan, dengan skor tertinggi untuk kemampuan manajemen karbon dan momentum pasar di Verdantix Green Quadrant untuk Perangkat Lunak Manajemen Karbon 2022.

 Dapatkan laporan
Lingkup 3

Emisi langsung, seperti emisi yang dihasilkan oleh kendaraan perusahaan, proses manufaktur, dan pembakaran bahan bakar di lokasi

 

 Lingkup 3
Emisi tidak langsung dari konsumsi listrik, panas, atau uap yang dibeli yang dibeli dari entitas lain
Cakupan 3
Emisi yang dihasilkan oleh organisasi dan aktivitas dalam rantai pasokan yang berada di luar kendali langsung organisasi
Dengan menggunakan data pada tingkat hiperlokal dan sering, kami dapat mengotomatiskan pengurangan salju di sakelar kami... sehingga para petugas operator dapat benar-benar fokus pada pengoperasian jalur kereta api. Dan Plonk Mantan Direktur Perencanaan Aplikasi Transportasi, Perusahaan Norfolk Selatan Baca cerita lengkapnya (02:01)
Gunakan prakiraan cuaca secara terperinci Tingkatkan model analitik Anda yang sudah ada dan temukan wawasan prakiraan cuaca baru yang lebih akurat. IBM Environmental Intelligence Suite memberi Anda akses ke kondisi hiperlokal, kondisi saat ini dan yang diperkirakan, prakiraan musiman dan sub-musiman, indeks gaya hidup, dan cuaca buruk serta API data historis. Tonton videonya (00:18)
Dapatkan peringatan untuk lokasi tertentu Akses dasbor real-time untuk lokasi yang dipantau yang dapat Anda akses melalui desktop atau seluler. Peringatan yang dapat diskalakan memungkinkan Anda menggabungkan ilmu data, geolokasi, dan analitik untuk menyampaikan pesan yang tepat waktu, otomatis, dan disesuaikan kepada pemangku kepentingan yang relevan. Tonton videonya (00:25)
Mengidentifikasi tren berbasis iklim Skalakan data dan analitik geospasial Anda. Dapatkan waktu yang cepat untuk mendapatkan nilai dengan menjalankan kueri yang kompleks, analitik berbasis pembelajaran mesin, dan beban kerja AI yang memungkinkan para ilmuwan data untuk dengan cepat menemukan pola, tren, korelasi, dan hubungan antara kumpulan data yang kompleks. Tonton videonya (00:24)
Memahami risiko iklim Seiring dengan meningkatnya cuaca buruk dan perubahan iklim, analisis risiko iklim memungkinkan Anda untuk memodelkan dan memantau risiko serta dampak peristiwa pada aset utama, infrastruktur, rantai pasokan, dan karyawan. Tonton videonya (00:24)
Kinerja karbon Mengoperasionalkan penghitungan karbon sekaligus mengurangi beban pelaporan pada tim pengadaan dan operasi. API penghitungan karbon memungkinkan Anda mengukur dan melaporkan emisi stasioner, cepat hilang, dan seluler, emisi berbasis lokasi, dan berbasis pasar, serta emisi transportasi dan distribusi. Anda juga dapat mengidentifikasi area-area utama yang menjadi target inisiatif pengurangan karbon. Tonton videonya (00:29)

Kemampuan yang kuat untuk energi dan utilitas

Perusahaan energi dan utilitas termasuk yang paling terpapar risiko iklim dan mereka memainkan peran kunci dalam transisi menuju energi terbarukan. IBM Environmental Intelligence Suite menyertakan add-on opsional untuk sektor-sektor penting ini, sehingga Anda dapat:

Mengoptimalkan pengelolaan vegetasi Membuka potensi tersembunyi dalam wawasan cuaca dan vegetasi. Memvisualisasikan data vegetasi Anda di peta interaktif dan filter wilayah yang diinginkan untuk mengidentifikasi sirkuit atau koridor yang paling berisiko. Menggunakan skor dan KPI untuk membantu memprioritaskan proyek dan mendorong pengambilan keputusan yang paling berisiko. Menggunakan skor dan KPI untuk membantu memprioritaskan proyek yang paling berisiko untuk mendorong pengambilan keputusan. Tonton videonya (00:35)
Prediksi pemadaman Melihat dan memahami perkiraan pemadaman terkait cuaca dalam wilayah layanan yang ditentukan. Memprediksi pemadaman dapat membantu Anda menilai dampak perubahan cuaca dan iklim pada sistem utilitas, dan menentukan tingkat respons yang tepat yang diperlukan untuk mengurangi dampak tersebut. Tonton videonya (00:38)
Prakiraan energi terbarukan Pengaruh perubahan iklim dan kapasitas yang berkembang pesat telah menjadikan prakiraan untuk pembangkit listrik terbarukan sebagai tantangan di banyak tempat di seluruh dunia. Platform peramalan energi terbarukan IBM memberikan perkiraan daya yang akurat untuk ladang angin dan surya skala utilitas. Lihat cara kerjanya Tonton videonya (05:58)
Studi kasus Pertanian di dunia yang tidak dapat diprediksi
Perubahan iklim membuat cuaca lebih sulit diprediksi. Lihat cara Yara telah membangun platform data prediktif untuk para petani di seluruh dunia, yang membantu mereka merencanakan, menabur, mengelola, dan memanen untuk mendapatkan hasil panen yang optimal.
Baca studi kasus Memangkas vegetasi, memangkas biaya
Pendekatan prediktif terhadap pengelolaan vegetasi dapat menghemat anggaran tahunan sebesar USD 10 juta. Ketahui cara Pedernales Electric Cooperative, Inc. meningkatkan efisiensi, keandalan, dan keamanan dengan IBM Environmental Intelligence Suite.
Baca studi kasus Merancang masa depan yang terbarukan
Lihat cara Energinet, perusahaan publik independen yang dimiliki oleh Kementerian Iklim, Energi, dan Utilitas Denmark memanfaatkan kemampuan prediktif IBM Environmental Intelligence Suite untuk membantu mencapai tujuan mereka yaitu 100% pembangkit energi terbarukan pada tahun 2030.
Tonton videonya (02:16)

Langkah selanjutnya
Berlangganan

Dapatkan buletin yang dikurasi khusus untuk kepentingan bisnis Anda.

 Baca lebih lanjut Hubungi

Bicara kepada kami tentang IBM Environmental Intelligence Suite hari ini.
Catatan kaki

¹ Bencana cuaca dan iklim miliaran dolar AS tahun 2021 dalam konteks sejarah (Tautan berada di luar ibm.com), NOAA National Centers for Environmental Information, 24 Januari 2022.
² Laporan Risiko Global 2022 (Tautan berada di luar ibm.com), Forum Ekonomi Dunia, 2022
³ Cukup tambahkan cuaca – Bagaimana wawasan cuaca dapat menumbuhkan laba Anda, IBM Institute for Business Value, Mei 2018.