Bersiaplah untuk menghadapi pelanggaran dengan memahami bagaimana hal itu terjadi dan pelajari faktor-faktor yang meningkatkan atau mengurangi biaya Anda. Penelitian terbaru dari IBM dan Ponemon Institute memberikan wawasan dari pengalaman 604 organisasi dan 3.556 pemimpin keamanan siber dan bisnis yang terkena pelanggaran. Bekali diri Anda dengan contoh nyata dan rekomendasi pakar tentang cara mengurangi risiko.

Lihat rekomendasi berdasarkan temuan Laporan Biaya Pelanggaran Data dan pelajari cara mengamankan organisasi Anda dengan lebih baik.

Pelajari ekosistem informasi Anda

40% pelanggaran data melibatkan data yang disimpan di berbagai sistem. Data yang diretas dan disimpan di cloud publik menimbulkan rata-rata biaya pelanggaran tertinggi sebesar 5,17 juta USD.

Teknologi inovatif, seperti perangkat lunak IBM® Guardium®, memberikan solusi yang dapat membantu Anda memperkuat program keamanan data dengan mengungkap data bayangan dan melindungi informasi sensitif di seluruh hybrid cloud.IBM Verify memberikan konteks mendalam yang didukung AI untuk manajemen akses identitas (IAM) konsumen dan tenaga kerja.

Anda dapat lebih lanjut menyederhanakan upaya ini dengan bantuan pakar keamanan dan identitas yang dapat membantu Anda merancang dan mengelola solusi di seluruh lingkungan hybrid cloud, mengubah alur kerja tata kelola, dan memenuhi kepatuhan regulasi.

Memperkuat strategi pencegahan dengan AI dan otomatisasi

Adopsi model AI generatif (gen AI) dan aplikasi pihak ketiga di seluruh organisasi, serta penggunaan perangkat Internet of Things (IoT) dan aplikasi SaaS yang sedang berlangsung, semakin membuka celah keamanan, memberikan tekanan pada tim keamanan siber.

Penerapan AI dan otomatisasi yang mendukung strategi pencegahan keamanan, termasuk di bidang manajemen celah keamanan, simulasi serangan (red-teaming), dan manajemen postur keamanan, dapat membantu. Solusi-solusi ini dapat diadopsi melalui layanan keamanan yang dikelola sepenuhnya.

Organisasi yang menerapkan AI dan otomatisasi pada pencegahan keamanan melihat dampak terbesar dalam mengurangi biaya pelanggaran, menghemat rata-rata 2,22 juta USD dibandingkan organisasi yang tidak menerapkan teknologi ini.

Menggunakan pendekatan yang mengutamakan keamanan untuk adopsi gen AI

Sementara organisasi bergerak cepat maju dengan gen AI, hanya 24% dari inisiatif gen AI yang diamankan. Kurangnya keamanan dapat mengancam data dan model data rentan atas pelanggaran, yang berpotensi merusak manfaat dari berbagai proyek gen AI.

Seiring skala adopsi gen AI, organisasi harus melihat kerangka kerja IBM untuk mengamankan data, model, dan penggunaan gen AI, bersama dengan menetapkan kontrol tata kelola AI. IBM® Guardium Data Protection dapat memperluas keamanan data ke database vektor yang mendukung model AI. Ini dapat membantu melindungi data pelatihan AI yang sensitif dan memperluas visibilitas ke dalam penyalahgunaan AI atau kebocoran data. Sementara itu, organisasi dapat dengan aman berinovasi, beradaptasi, dan tetap kompetitif dengan bantuan layanan keamanan data dan AI IBM.

Tingkatkan pelatihan respons siber Anda

Berdasarkan studi tahun ini, 75% peningkatan rata-rata biaya akibat pelanggaran data disebabkan oleh kerugian bisnis dan tindakan responsif pasca-pelanggaran. Pelajarannya: berinvestasi dalam kesiapan merespon insiden pelanggaran dapat menurunkan biaya yang timbul akibat pelanggaran secara signifikan.

Organisasi dapat membangun respon refleks sebagai reaksi atas pelanggaran dengan mengambil bagian pada pelatihan simulasi krisis IBM X-Force® Cyber Range. Latihan ini dapat melibatkan tim keamanan termasuk pemimpin bisnis, sehingga seluruh organisasi dapat meningkatkan kemampuannya dalam mendeteksi, mengatasi, dan merespons pelanggaran. IBM X-Force® Incident Response Services juga dapat memberi Anda akses ke tim pemburu ancaman, responden, dan penyelidik berpengalaman yang memiliki spesialisasi dalam kesiapan, deteksi, respon, dan pemulihan.