Perubahan iklim, bersama dengan dampaknya terhadap bahaya terkait cuaca, menciptakan serangkaian risiko dan tantangan unik yang saling terkait bagi perusahaan dan manajer mereka. Ini menghadirkan ancaman terhadap berbagai aspek bisnis, mulai dari masalah langsung, seperti gangguan pada operasi, kerusakan aset fisik dan kesejahteraan karyawan, hingga dampak yang lebih tidak langsung pada rantai pasokan dan kelayakan pasar. Memahami besarnya dan karakteristik risiko ini sangat penting, dan strategi untuk mengelolanya harus secara menyeluruh dan proaktif dimasukkan ke dalam keputusan bisnis sejak awal. Lantas, apa langkah selanjutnya yang tepat? Bagaimana perusahaan dapat mempersiapkan diri terhadap konsekuensi perubahan iklim dan kondisi cuaca ekstrem? Mari kita jelajahi cara untuk memahami risiko yang terlibat secara lebih efektif dan mengidentifikasi langkah-langkah proaktif untuk meminimalkan risiko ini bagi bisnis Anda dan para pemangku kepentingannya.
Manajemen risiko iklim baik untuk bisnis dan planet ini.
Pemodelan bahaya iklim adalah pendekatan canggih
yang digunakan untuk menilai dan memahami potensi risiko yang ditimbulkan oleh bahaya terkait iklim terhadap aset dalam jangka waktu yang panjang. Metode ini sangat berbeda dengan pemodelan risiko terkait cuaca tradisional dalam hal fokus temporal dan kontekstual. Pemodelan risiko terkait cuaca biasanya melibatkan pengamatan variabel cuaca
secara real-time menggunakan data meteorologi, citra satelit,
dan model komputasi. Risiko cuaca berkaitan dengan peristiwa cuaca jangka pendek dan dampak langsungnya; pemodelan bahaya iklim berwawasan ke depan membutuhkan perspektif jangka panjang yang komprehensif. Sistem ini mengintegrasikan data iklim historis, proyeksi perubahan iklim, model khusus bahaya, dan input geografis dan kontekstual spesifik lokasi untuk memprediksi kemungkinan dan tingkat keparahan peristiwa terkait iklim, seperti badai, banjir, dan gelombang panas, beberapa dekade ke depan.
Data paparan ini kemudian dapat diterjemahkan menjadi data yang bermakna menggunakan fungsi dampak dan kerugian untuk contoh penggunaan tertentu. Dengan mempertimbangkan berbagai faktor, seperti perubahan pola cuaca, naiknya permukaan air laut, dan meningkatnya suhu, pendekatan pemodelan ini memungkinkan para pemangku kepentingan, termasuk perusahaan, pemerintah, dan perusahaan asuransi,
untuk mengambil keputusan yang tepat mengenai mitigasi risiko, perencanaan jangka panjang, dan langkah-langkah peningkatan ketahanan yang disesuaikan dengan lanskap iklim yang terus berkembang. Hal ini memberdayakan kami untuk secara proaktif mengatasi tantangan kompleks yang timbul dari perubahan iklim dan potensi dampaknya terhadap aset dan infrastruktur penting.
Bahaya iklim akut
Bahaya iklim akut adalah bahaya yang disebabkan oleh peristiwa, termasuk meningkatnya keparahan peristiwa cuaca ekstrem, seperti siklon, angin topan, gelombang panas atau dingin, atau banjir.
Bahaya iklim kronis
Bahaya iklim kronis mengacu pada pergeseran jangka panjang dalam pola iklim (misalnya, suhu yang lebih tinggi secara terus menerus, kenaikan permukaan air laut, perubahan pola curah hujan) yang dapat menyebabkan kenaikan permukaan air laut atau gelombang panas yang kronis.
Bahaya iklim dapat berdampak pada organisasi dalam berbagai hal yang penting.
Peristiwa cuaca yang tidak biasa dapat mengganggu operasi rutin di fasilitas, yang mengakibatkan kerugian akibat berkurangnya produktivitas, gangguan rantai pasokan, dan penundaan penjualan. Sebagai contoh, Badai Harvey membanjiri pantai Texas, menyebabkan penghentian sementara hampir semua kapasitas penyulingan di negara bagian tersebut, yang mempengaruhi hingga 4,4 juta barel minyak per hari.1
Peristiwa iklim dapat menyebabkan kerusakan atau menghambat infrastruktur penting, yang menyebabkan kerugian finansial yang terkait dengan perbaikan, penggantian, peningkatan premi asuransi, dan gangguan operasional yang hasilnya dapat mengakibatkan kewajiban hilir. Contoh dari situasi ini terlihat di Colorado, di mana risiko kebakaran hutan yang tinggi telah menyebabkan premi pemilik rumah meningkat hampir 52% dalam 3 tahun.
Peristiwa ekstrem dan risiko iklim kronis, seperti kekeringan dan suhu ekstrem, dapat mengakibatkan pengungsian lingkungan, yang berdampak pada produktivitas dan pergeseran permintaan pasar.
Faktor-faktor yang terkait dengan iklim tidak hanya memengaruhi permintaan, pasokan, dan harga input penting, tetapi juga dapat menyebabkan gangguan pada infrastruktur logistik, yang menyebabkan penundaan produksi. Misalnya, selama Great Texas Freeze, penutupan jalur kereta api memutus koneksi rantai pasokan penting antara Texas dan Pacific Northwest selama 3 hari.
Baik bahaya fisik akut maupun kronis dapat menyebabkan variasi dalam biaya dan ketersediaan infrastruktur utilitas energi, yang mempengaruhi efisiensi operasional dan memerlukan solusi pembangkit energi alternatif. Sebagai contoh, kekeringan di Sichuan, Cina menghentikan pembangkit listrik tenaga air, yang mengakibatkan penghentian operasi selama seminggu untuk perusahaan seperti Intel dan Apple.
Perubahan iklim dapat berdampak pada kesehatan yang berdampak pada kesejahteraan dan keselamatan karyawan, yang berpotensi meningkatkan kewajiban bagi perusahaan. Misalnya, kenaikan suhu dan peristiwa panas yang ekstrem dapat menimbulkan risiko kesehatan bagi pekerja di luar ruangan, yang menyebabkan peningkatan biaya perawatan kesehatan dan potensi tanggung jawab hukum bagi perusahaan.
Bagaimana beradaptasi dengan bahaya iklim dan mengurangi risiko iklim
Ada beberapa langkah yang dapat diambil oleh organisasi untuk mempersiapkan diri secara memadai dalam menghadapi dampak perubahan iklim.
Memodelkan dan memprediksi efek potensial dari perubahan tingkat keparahan dan dampak peristiwa cuaca akibat perubahan iklim. Menemukan, memprediksi, mempersiapkan, dan memantau dampak dari berbagai bahaya cuaca ekstrem yang meliputi badai hebat, kebakaran hutan, banjir, suhu ekstrem, kekeringan, polusi udara, dan lainnya.
Memahami risiko berdasarkan berbagai skenario iklim dan transisi di masa depan, dan bagaimana hal tersebut dapat berdampak pada tujuan strategis jangka pendek dan jangka panjang perusahaan.
Gunakan kecerdasan ini untuk mengambil keputusan yang tepat dalam membangun ketahanan dan adaptasi pada waktu yang tepat untuk meminimalkan risiko terhadap organisasi dan sumber dayanya dari dampak cuaca buruk yang semakin sering terjadi akibat perubahan iklim.
Organisasi perlu memahami pilihan mereka untuk memitigasi risiko iklim terhadap aset mereka dan menilai potensi laba atas investasi (ROI) dari tindakan tersebut.
Sangatlah penting untuk tetap patuh terhadap berbagai pengungkapan dan peraturan pelaporan lingkungan, sosial, dan tata kelola (ESG) lokal dan internasional, seperti Task Force on Climate-related Financial Disclosures (TCFD).
Poin-poin ini mungkin terlihat mudah untuk dicantumkan, tetapi menerapkannya merupakan tantangan
yang cukup besar. Mengapa? Untuk memahami risiko-risiko ini sepenuhnya, kita harus mengumpulkan, menggabungkan, dan meneliti kumpulan data yang luas, termasuk model perubahan iklim dan model bahaya cuaca global, serta sejumlah besar data geospasial dari satelit pemantau bumi, sebagai beberapa di antaranya. Selain itu, data yang berkaitan dengan
aset, fasilitas, infrastruktur, dan rantai pasokan organisasi perlu dimasukkan ke dalam campuran.
Selain itu, setiap industri dan perusahaan beroperasi dengan
serangkaian fungsi dampak dan kerugian yang unik dan rumit yang tidak dapat dipenuhi oleh penyedia data standar. Mengatasi fungsi-fungsi ini menuntut adopsi kemampuan sains data baru yang diinformasikan oleh penelitian ilmiah terbaru. Akibatnya, kita dihadapkan pada volume data
yang sangat besar dan terus berkembang yang membutuhkan penyederhanaan, pengelolaan, integrasi,
dan analisis. Kompleksitas data seperti itu menyulitkan untuk memobilisasi dan
memahami data dengan cepat, sehingga menghambat efektivitas
proses pengambilan keputusan berbasis data.
Organisasi yang diperlengkapi untuk membuat keputusan berbasis data, dapat lebih efektif dan proaktif beradaptasi dengan peristiwa cuaca buruk yang dapat berdampak buruk pada operasi mereka. Alat yang menggabungkan AI dengan cuaca, iklim, dan data geospasial khusus industri sangat membantu dalam memberdayakan organisasi dengan data dan insight yang hampir real-time. Saat mengembangkan strategi dan rencana adaptasi risiko iklim, cari solusi yang membantu organisasi Anda:
- Dapatkan insight tentang risiko perubahan iklim
jangka pendek, jangka menengah, dan jangka panjang berdasarkan berbagai skenario transisi karbon di masa depan. Dapatkan pemahaman
yang lebih mendalam mengenai metodologi di balik model-model tersebut
dan ketika perusahaan dan industri Anda terpapar risiko terkait bahaya iklim.
- Dapatkan estimasi contoh penggunaan spesifik untuk metrik nilai yang berisiko dan metrik kerugian
untuk fungsi dampak langsung dan dampak tingkat kedua dan ketiga. Memungkinkan Anda untuk membangun model ilmu data baru tentang bagaimana risiko terkait iklim dapat membahayakan operasi
yang spesifik untuk perusahaan dan industri Anda.
- Beri perhatian pada risiko ini dengan kemampuan dasbor dan analisis
dirancang untuk meningkatkan keterlibatan pemangku kepentingan. Memahami efek tingkat portofolio pada tujuan strategis Anda dan melakukan penyelaman mendalam ke tingkat aset
analisis. Membantu memastikan keberlangsungan bisnis dengan memprioritaskan upaya mitigasi pada
aset berisiko tinggi untuk meningkatkan efisiensi biaya operasi dan asuransi.
- Meningkatkan pengambilan keputusan secara real-time untuk mengurangi biaya, meningkatkan efisiensi, dan
berkontribusi pada tujuan keberlanjutan. Integrasikan data di seluruh platform dan perangkat lunak agar informasi dapat ditindaklanjuti.
- Meringankan kekhawatiran investor dan pemangku kepentingan dengan menyediakan fitur pelaporan yang menyediakan semua informasi yang diperlukan untuk tujuan pelaporan ESG.
Organisasi masa kini tidak hanya perlu memahami risiko yang ditimbulkan oleh bahaya iklim, tetapi juga perlu memanfaatkan teknologi untuk memprediksi dan mengkontekstualisasikan risiko spesifik bahaya iklim terhadap aset dan operasi bisnis mereka. Dengan memanfaatkan analisis prediktif dan pemodelan geospasial, mereka dapat membuat rencana adaptasi risiko iklim yang kuat dan meminimalkan gangguan dan kehancuran organisasi.
Dapatkan insight cuaca untuk mengantisipasi kondisi lingkungan yang mengganggu, kelola risiko secara proaktif, dan tingkatkan kesiapan operasional terkait perubahan iklim.
Solusi SaaS yang didukung AI menyediakan intelijen yang dapat ditindaklanjuti secara tepat waktu dan berdasarkan fakta untuk mengelola dampak peristiwa perubahan iklim secara proaktif.
Menyederhanakan pengambilan, konsolidasi, pengelolaan, analisis, dan pelaporan data lingkungan, sosial, dan tata kelola (ESG) Anda.
Catatan kaki
1 Sejarah singkat kerugian penyulingan minyak AS akibat badai, Reuters, 30 Juni 2022.