IBM Z Anomaly Analytics adalah perangkat lunak yang menyediakan deteksi anomali cerdas untuk mengidentifikasi masalah operasional di lingkungan perusahaan Anda secara proaktif.
IBM Z Anomaly Analytics menggunakan data log dan metrik IBM Z historis untuk membangun model perilaku operasional normal. Data real-time kemudian dinilai berdasarkan model untuk mendeteksi dan mengingatkan operasi TI akan perilaku anomali.
Layanan dan aplikasi penting Anda harus selalu tersedia di lingkungan digital saat ini. Untuk perusahaan dengan aplikasi hybrid, termasuk IBM Z, mendeteksi dan menentukan akar penyebab masalah aplikasi hybrid telah menjadi lebih kompleks dengan meningkatnya biaya, kurangnya skill, dan perubahan pola pengguna.
Ringkasan perubahan dan fitur untuk Z Anomaly Analytics
Membangun model operasi reguler untuk lingkungan Anda di beberapa subsistem IBM Z ® termasuk, Db2 ® , CICS ® , MQ ® , IMS ® , z/OS ® dan data log IBM Z.
Menganalisis data operasional real time dibandingkan dengan model operasi normal untuk mendeteksi perilaku anomali dan memfilter data kurang penting untuk memajukan, memundurkan, dan memperbesar ke dalam interval waktu tertentu.
Untuk mengidentifikasi secara proaktif insiden yang dapat menyebabkan gangguan bisnis, operasi TI menerima notifikasi tentang perilaku anomali.
Dapatkan detail anomali dengan konteks topologi untuk mengisolasi aktivitas anomali dengan cepat dan menginterpretasikan dampaknya.
Ketika diintegrasikan dengan IBM Cloud Pak untuk Watson AIOps, korelasi peristiwa anomali dan topologi dengan kejadian dan data perusahaan membantu memahami dampak dari aplikasi hybrid dan memungkinkan penyelesaian insiden dengan cepat.
Mendeteksi anomali pada data metrik dari jenis catatan z/OS System Management Facilities (SMF) dan data log dari jenis catatan log IBM IMS.
Ketika log menyimpang dari frekuensi pesan reguler, kejadian, atau pola urutan, log tersebut menunjukkan anomali. Server insight masalah yang disertakan memvisualisasikan anomali berbasis pesan di samping anomali yang berbasis metrik. Pengguna dapat memeriksa dengan cepat detail anomali yang dipicu untuk menentukan kemungkinan dampaknya.
Layanan topologi yang ditemukan membantu pengguna memvisualisasikan dan menghubungkan dengan cepat aktivitas anomali di seluruh subsistem dan aplikasi z/OS mereka. Saat menggunakan peristiwa dan topologi IBM Z untuk Watson AIOps, IBM Cloud Pak menghubungkannya dengan peristiwa dari seluruh perusahaan. Hal ini memungkinkan pengguna untuk menentukan dengan cepat dampak insiden dan akar penyebab masalah operasional di seluruh aplikasi hybrid mereka.
Jelajahi aliran data di antara komponen IBM Z Anomaly Analytics.
Menyediakan infrastruktur untuk mengakses data operasional TI dari sistem z/OS.
Mendeteksi anomali dalam data log sistem z/OS.
Mendeteksi anomali dalam data metrik dari jenis catatan.
Memberikan insight untuk serangkaian kemungkinan masalah tertentu di lingkungan TI Anda.
Terapkan model AI di z/OS untuk wawasan bisnis real-time dalam skala besar
Dapatkan analisis data berkecepatan tinggi untuk insight real-time di bawah kendali dan keamanan IBM Z.
Percepat identifikasi insiden hybrid dengan analitik operasional hampir real-time.