Beranda AI and ML watsonx watsonx.data watsonx.data

Kini tersedia—penyimpanan data yang sesuai tujuan, yang dibangun di atas arsitektur open data lakehouse untuk menskalakan beban kerja AI, untuk semua data Anda, di mana pun

Mulai uji coba gratis Anda Jelajahi demo interaktif
Penyimpanan data terbuka, hibrid, dan teratur

Data IBM watsonx.data memungkinkan Anda untuk menskalakan kecerdasan buatan (AI) dan analitik dengan semua data Anda, di mana pun data tersebut berada, melalui: 

  • Format terbuka untuk mengakses semua data Anda melalui satu titik masuk dan membagikan satu salinan data di seluruh organisasi dan beban kerja Anda, tanpa perlu melakukan migrasi atau membuat ulang katalog.
  • Mesin kueri yang sesuai untuk tujuan untuk mengoptimalkan beban kerja data Anda.
  • Database vektor terintegrasi untuk mempersiapkan data Anda untuk retrieval augmented generation (RAG) dan contoh penggunaan AI lainnya.
  • Lapisan semantik yang didukung AI yang dapat disematkan untuk mempercepat akses data dan membuka insight data baru, tanpa memerlukan SQL.
  • Integrasi dengan database, alat, dan tumpukan data modern untuk memaksimalkan investasi data Anda yang ada.
  • Opsi penerapan hibrida untuk diterapkan di lingkungan cloud atau on premises apa pun dalam hitungan menit.
Pembaruan IBM watsonx.data yang menarik diumumkan di THINK!

Pembaruan kinerja utama, integrasi baru untuk membuka peluang investasi data Anda yang sudah ada, dan fitur yang disempurnakan untuk mengelola dan mengirimkan data untuk AI.
Demo langsung

Pesan pertemuan dengan spesialis produk watsonx.data

Dapatkan ebook: Penyimpanan data untuk AI

Contoh penggunaan

Jelajahi cara untuk memanfaatkan data Anda. 

Mengoptimalkan biaya gudang data Anda Optimalkan beban kerja dari gudang data Anda dengan memilih alat yang tepat untuk beban kerja yang tepat, dengan biaya yang tepat.  Pelajari lebih lanjut tentang pengoptimalan gudang data Tonton webinar
Memodernisasi data lake Anda Dapatkan nilai lebih dari data Anda dengan memodernisasi data lake yang kurang efektif dengan kinerja, keamanan, dan tata kelola layaknya gudang. Pelajari selengkapnya modernisasi data lake
Penyimpanan data untuk AI generatif Satukan, kurasi, dan siapkan data secara efisien untuk aplikasi dan model AI. Kemampuan penyematan vektor terintegrasi memungkinkan contoh penggunaan RAG dalam skala besar di seluruh kumpulan besar data tepercaya dan terkelola Anda. Baca selengkapnya tentang mempersiapkan dan mengirimkan data Anda untuk AI
Membuka data mainframe untuk AI Data transaksional merepresentasikan kondisi bisnis saat ini bagi banyak organisasi dan dapat memberikan nilai prediktif yang unik untuk insight AI. Buka kekuatan data mainframe transaksional Anda untuk gen AI melalui integrasi dengan IBM Data Gate for watsonx. Pelajari lebih lanjut tentang membuka data mainframe Anda untuk AI
Insight data yang didukung AI generatif Sematkan lapisan semantik yang didukung AI ke dalam watsonx.data untuk dengan mudah menemukan, memperkaya secara semantik, dan memahami data terstruktur yang sebelumnya samar dalam bahasa alami melalui pencarian semantik dan buka insight data dengan lebih cepat. Tindakan ini tidak memerlukan SQL.
Manfaat Meningkatkan beban kerja AI, untuk semua data Anda, di mana saja. Unduh ringkasan solusi watsonx.data Mengakses semua data Anda di hybrid cloud

Hubungkan ke lingkungan analitik dan penyimpanan dalam hitungan menit dan akses semua data Anda melalui satu titik masuk dengan lapisan metadata bersama di berbagai cloud dan on premise.

 Menggunakan data berkualitas untuk AI

Satukan, kurasi, dan persiapkan data secara efisien untuk aplikasi dan model AI pilihan Anda. Berdayakan AI Anda dengan data tepercaya.

 Mengurangi biaya gudang data Anda

Dengan optimisasi beban kerja di berbagai mesin kueri dan tingkat penyimpanan, minimalkan biaya gudang data Anda hingga 50% dan pasangkan beban kerja yang tepat dengan mesin yang tepat.1
Fitur

Fitur utama untuk mengakses dan berbagi data di seluruh cloud hybrid.
Mesin kueri yang sesuai dengan kebutuhan Sediakan pemrosesan data besar yang cepat, andal, dan efisien dalam skala besar melalui berbagai mesin, seperti Presto, Presto C++, dan Spark. Baca white paper Presto Dapatkan buku elektronik: Belajar dan mengoperasikan Presto
Tata Kelola, keamanan, dan otomatisasi bawaan Bantu memastikan kepatuhan dan keamanan perusahaan yang menggunakan tata kelola terpadu bawaan atau terhubung ke solusi yang ada termasuk Katalog Pengetahuan IBM.
Format Data Vendor-agnostik Menggunakan format terbuka yang tidak tergantung pada satu vendor untuk kumpulan data analitik, termasuk format tabel Apache Iceberg dan metastore Apache Hive. Hal ini memungkinkan data diakses dan dibagikan secara simultan oleh berbagai mesin.
Object storage yang sederhana dan hemat biaya Menyimpan data dalam jumlah besar dalam object storage berbiaya rendah dan membagikannya melalui format tabel terbuka yang dibuat untuk analitik berkinerja tinggi.
Database vektor terintegrasi Gunakan data terkelola dan tepercaya Anda dalam RAG serta contoh penggunaan AI dan machine learning lainnya. Satukan, lakukan kurasi, dan siapkan penyematan vektor untuk meningkatkan relevansi dan presisi AI Anda dengan data Anda.
Penerapan hybrid cloud Menerapkan tanpa hambatan di seluruh lingkungan cloud atau on-premise dalam hitungan menit dengan portabilitas beban kerja melalui Red Hat OpenShift. Mempercepat penerapan dan pembuatan kueri secara lokal melalui integrasi dengan IBM Storage Fusion HCI. Jelajahi IBM Storage Fusion HCI

Kemampuan

Padukan kinerja gudang data dengan fleksibilitas data lake, untuk mengatasi tantangan lanskap data yang kompleks dan skala AI saat ini. Optimalkan beban kerja dari gudang data Anda dengan memilih mesin yang tepat untuk beban kerja yang tepat dengan biaya yang tepat, serta modernkan data lake yang kurang efektif dengan kinerja, keamanan, dan tata kelola layaknya gudang. 

Optimalkan beban kerja dengan mesin kueri yang sesuai untuk tujuan Tekan biaya beban kerja data dengan komputasi dan penyimpanan yang hemat biaya serta mesin kueri yang sesuai dengan kebutuhan seperti Presto, Presto C++, dan Spark, IBM Db2, IBM Netezza yang skalanya dapat dinaikkan dan diturunkan secara dinamis.
Mempercepat insight data yang didukung AI Generatif Sematkan lapisan semantik yang didukung oleh model dasar IBM watsonx.ai ke dalam watsonx.data untuk dengan mudah menemukan, memperkaya semantik, dan memahami data terstruktur yang sebelumnya samar dalam bahasa alami melalui penelusuran semantik dan membuka insight data dengan lebih cepat Jelajahi model dasar di watsonx.AI
Bagikan satu salinan data untuk analitik dan AI Simpan data dalam jumlah besar dalam format terbuka yang tidak bergantung pada satu vendor, seperti Parquet, Avro, dan Apache ORC, menggunakan format tabel Apache Iceberg dan metadata bersama untuk berbagi satu salinan data di beberapa mesin kueri. Buat penyematan vektor guna menyiapkan data Anda untuk AI.
Konsol terintegrasi yang mudah digunakan Hubungkan dan akses salinan data tunggal Anda, di mana pun data berada di hybrid cloud dan terapkan mesin kueri dalam hitungan menit. Jelajahi dan ubah data dengan SQL umum.
Jalin kemitraan bersama kami untuk memberikan solusi komersial yang ditingkatkan dengan watsonx.data untuk memenuhi kebutuhan klien dengan lebih baik.
Cerita klien Klien menggunakan watsonx.data untuk memanfaatkan nilai data mereka di seluruh hybrid cloud dan menerapkan beban kerja AI dalam skala besar. Jelajahi lebih lanjut cerita klien Cogniware

“Dengan watsonx.data terintegrasi ke dalam Argos, platform kami telah meningkatkan secara signifikan, menyederhanakan dan meningkatkan pengalaman pelanggan kami secara luar biasa.”

— Dominik Regner, Manajer Penjualan, Cogniware

 Baca studi kasus NuoData

"IBM watsonx.data memungkinkan arsitektur lakehouse generasi berikutnya untuk perusahaan-perusahaan berbasis data. Kami percaya kemampuan watsonx.data akan membantu perusahaan untuk menurunkan biaya penyimpanan dan mengoptimalkan komputasi sekaligus membantu memastikan kemampuan manajemen data yang lancar di seluruh sistem diskret untuk mendukung semua kebutuhan rekayasa data dan analitik (AI/ML)."

— Ashish Baghel, CEO and Founder, NuoData and NucleusTeq

 WANdisco

"Organisasi kesulitan menangani aksesibilitas dan kinerja data saat mengembangkan model AI dan ML generasi berikutnya yang tangguh. Dengan menggunakan watsonx.data, kami mempercepat koneksi klien kami ke data mereka—baik on premises maupun di edge—sehingga mereka dapat memperoleh insight tepercaya dengan cepat dengan mengakses semua data mereka di seluruh lingkungan hybrid cloud mereka."

— Chris Cochran, VP Alliances, WANdisco
watsonx.data dan AWS
Tersedia sekarang

IBM watsonx.data dan AWS berupaya meningkatkan analitik dan AI berbasis cloud agar perusahaan mampu mempercepat strategi modernisasi data mereka. Dengan memadukan keterbukaan, kinerja, dan tata kelola IBM watsonx.data dengan skalabilitas, ketangkasan, dan efisiensi biaya dari infrastruktur cloud AWS, perusahaan dapat meningkatkan kepraktisan dan fleksibilitas.

 Baca blog
Ulasan
Ambil langkah selanjutnya

Mulailah dengan uji coba sin coste atau minta demo langsung untuk melihat bagaimana Anda dapat menggunakan watsonx.data hari ini

 Mulai uji coba gratis Anda Pesan demo langsung
Penelusuran lainnya Menjadi Mitra Bisnis IBM Terhubung dengan Komunitas IBM Jelajahi konsultasi AI dengan IBM Jelajahi demo interaktif Seri pembelajaran AI generatif Dokumentasi SaaS Lihat pembaruan produk Dokumentasi perangkat lunak Berlangganan pembaruan tentang topik AI Dukungan
Catatan kaki

1 Saat membandingkan harga dasar 2023 yang menjadi standar untuk jam VPC watsonx.data dengan beberapa vendor gudang data cloud besar. Penghematan dapat bervariasi, bergantung pada konfigurasi, beban kerja, dan vendor.

Pernyataan IBM mengenai rencana, arah, dan maksudnya dapat berubah atau ditarik tanpa pemberitahuan dan atas pertimbangannya sendiri. Lihat Harga untuk detail selengkapnya. Kecuali ditentukan lain dalam Harga perangkat lunak, semua fitur, kemampuan, dan potensi pembaruan merujuk secara eksklusif pada SaaS. IBM tidak membuat pernyataan bahwa fitur dan kemampuan SaaS dan perangkat lunak akan sama.