Manfaatkan studio generasi berikutnya untuk melatih, menyempurnakan, memvalidasi, dan menerapkan model, serta penyimpanan data yang sesuai dengan kebutuhan untuk menskalakan beban kerja AI berdasarkan arsitektur lakehouse data terbuka.
Memulai dengan tata kelola Anda strategi untuk mengarahkan, mengelola, dan memantau aktivitas AI organisasi Anda.
Lihat tingkatan harga yang berbeda untuk langganan watsonx untuk mulai membangun aplikasi AI untuk penggunaan tingkat produksi, yang dibangun di atas platform hybrid cloud kami.
Skalakan dan percepat dampak AI dengan data tepercaya dengan uji coba gratis.
Watsonx menyatukan kemampuan AI generatif baru, yang didukung oleh model fondasi, dan pembelajaran mesin tradisional di seluruh siklus hidup AI.
Platform yang kuat yang dibangun di atas penyimpanan data yang terbuka, hybrid, dan diatur.
watsonx.ai
Inferensi Model per 1000 Token2
Alat ML dan runtime ML berdasarkan Jam Unit Kapasitas1
Fungsionalitas ML (20 CUH/bulan)1
Inferensi (batas token 25000/bulan)2
Prompt Lab
Model sumber terbuka
Model watsonx yang dikembangkan IBM
Generator data sintetis
USD 0 per bulan - Biaya tingkatan
Fungsionalitas ML
Kesimpulan
Prompt Lab
Model sumber terbuka
Model watsonx yang dikembangkan IBM
Generator data sintetis
USD 1050 per bulan - Biaya tingkatan
Fungsionalitas ML
Kesimpulan
Prompt Lab
Model sumber terbuka
Model watsonx yang dikembangkan IBM
Generator data sintetis
Ketersediaan di masa mendatang3:
Penyetelan yang cepat
Model hosting
Bawa model Anda sendiri
watsonx.data
Layanan pendukung - USD 3 per jam
Node yang dioptimalkan untuk cache (16 vCPU dengan 3,8TB NVMe) - USD 2,80 per jam
Node yang dioptimalkan untuk menghitung - (72 vCPU dengan 1,8TB NVMe) - USD 6,50 per jam
USD 1500 kredit gratis, terbatas hingga 30 hari
Katalog metastore Hive dan Iceberg
Manajer infrastruktur dan editor kueri
Integrasi Presto, Spark, Db2 Warehouse, dan Netezza
Katalog metastore Hive dan Iceberg
Manajer infrastruktur dan editor kueri
Integrasi Presto, Spark, Db2 Warehouse, dan Netezza
watsonx.governance
Unit Sumber daya1 per
Evaluasi2
Penjelasan Global4
500 Penjelasan Lokal5
Evaluasi2 merupakan perhitungan untuk
AI generatif atau Kualitas ML
LLM atau ML Drift
Kesehatan Model LLM atau ML
ML Fairness
Evaluasi model prediktif dan dasar, pemantauan, pelacakan siklus hidup, dan dokumentasi fakta secara otomatis.
Maksimum 200 Unit Sumber Daya1
Maksimum 1.000 catatan/evaluasi2
Maksimum hingga 3 baris/contoh penggunaan
Maksimum hingga 3 contoh penggunaan
Maksimum 500 penjelasan lokal per penjelasan global4
Maksimum 1 inventaris
Gratis
Evaluasi model prediktif dan dasar, pemantauan, pelacakan siklus hidup, dan dokumentasi fakta secara otomatis.
Maksimum 50k catatan/evaluasi2
Maksimum 500 penjelasan lokal per penjelasan global4
Maksimum 500 inventaris
$0,60/ Unit Sumber Daya
Ketersediaan di masa mendatang3
watsonx.ai tersedia sebagai perangkat lunak saat ini. Harga untuk watsonx.ai didasarkan pada jumlah inti prosesor virtual (VPC). Kemampuan perangkat lunak mencakup tingkat SaaS Essentials.
Watsonx.data tersedia sebagai perangkat lunak hari ini. Harga untuk perangkat lunak watsonx.data didasarkan pada jumlah inti prosesor virtual (VPC). Kemampuan perangkat lunak mencakup tingkat SaaS Standar ditambah paket IBM Analytics Engine yang Didukung oleh Apache Spark, IBM penyimpanan Fusion, IBM penyimpanan Ceph, perangkat lunak platform IBM Cloud Pak for Data, Red Hat OpenShift, dan banyak lagi.
Perangkat lunak watsonx.governance direncanakan tersedia secara umum pada 1Q'24. Harga perangkat lunak watsonx.governance didasarkan pada jumlah inti prosesor virtual (VPC). Kemampuan perangkat lunak mencakup tingkat SaaS Essentials.
1Harga Satuan Kapasitas Jam tergantung pada lingkungan dan alat yang digunakan dalam satu bulan penagihan.
2Untuk inferensi model dasar, biaya didasarkan pada metrik Resource Unit (RU) yang setara dengan 1000 token (termasuk token input dan output).
3Pernyataan IBM mengenai rencana, arahan, dan maksudnya dapat diubah atau ditarik tanpa pemberitahuan dan berdasarkan kebijakan IBM sendiri. Informasi mengenai produk potensial di masa depan dimaksudkan untuk menguraikan arah produk kami secara umum dan tidak boleh diandalkan dalam membuat keputusan pembelian. Informasi yang disebutkan mengenai produk potensial di masa depan bukan merupakan komitmen, janji, atau kewajiban hukum untuk memberikan materi, kode, atau fungsionalitas apa pun. Informasi tentang produk potensial di masa depan tidak boleh dimasukkan ke dalam kontrak apa pun. Pengembangan, peluncuran, dan waktu dari setiap fitur atau fungsionalitas masa depan yang dijelaskan untuk produk kami tetap menjadi kebijakan kami.
4Penjelasan Global mengidentifikasi fitur yang memiliki dampak paling besar terhadap perilaku model Anda.
5Penjelasan Lokal menjelaskan transaksi individual model ML prediktif.
Kecuali ditentukan lain dalam Harga piranti lunak, semua fitur, kemampuan, dan potensi pembaruan merujuk secara eksklusif pada SaaS. IBM tidak membuat pernyataan bahwa fitur dan kemampuan SaaS dan piranti lunak akan sama.
Tingkatan SaaS berlaku untuk setiap komponen platform secara individual.