Mengumumkan peluncuran watsonx.AI - Studio perusahaan baru yang menyatukan pembelajaran mesin tradisional dengan kemampuan AI generatif baru yang didukung oleh model dasar
Lihat langkah-langkah untuk mendaftar dan mulai bekerja dengan IBM Cloud Pak® for Data as a Service.
Lihat dokumentasi khusus untuk penggunaan IBM Watson® Studio di IBM Cloud Pak for Data as a Service.
Lihat gambaran visual dari dokumentasi tertulis ini.
|
Laporan analis |
|---|
The Forrester Wave on PAML
Pelajari lebih dalam tentang bagaimana IBM dinobatkan sebagai pemimpin dalam The Forrester Wave™: Multimodal Predictive Analytics dan Machine Learning (PAML), Q3 2020.
IDC MarketScape
Lihat mengapa IBM diposisikan sebagai Pemimpin dalam MarketScape IDC 2020 untuk Platform Perangkat Lunak Pembelajaran Mesin Tingkat Lanjut di Seluruh Dunia.
Buletin Gartner di ModelOps
Akses buletin eksekutif gratis Anda yang menampilkan dua laporan penelitian Gartner.
Forrester TEI tentang AI yang dapat dijelaskan
Lihat manfaat pemantauan model dalam Teknologi Baru: Proyeksi Dampak Ekonomi Total™ dari AI yang Dapat Dijelaskan dan Pemantauan Model di IBM Cloud Pak for Data.
Validasi teknis ESG
Lihat Hasil bagaimana IBM Watson Studio di IBM Cloud Pak for Data membantu Anda mengotomatiskan siklus hidup AI.
451 Infografis penelitian
Simak infografiknya: ModelOps dan Otomatisasi Cerdas sebagai Enabler of Transformational Change.
451 Ringkasan penelitian
Jelajahi nilai dari membangun ModelOps dengan otomatisasi cerdas untuk aplikasi cloud native dalam ringkasan Penelitian 451 ini.
Forrester AI 2.0
Pelajari cara meningkatkan perusahaan Anda dengan lima kemajuan AI generasi berikutnya.
|
Webinar |
|---|
Musim Semi 2021: Seri webinar ilmu data dan AI
Pelajari perkembangan AI selanjutnya dan cara memanfaatkan inovasi terbaru dengan menonton seri 5 bagian ini.
Musim Dingin 2020: Seri webinar ilmu data dan AI
Jelajahi langkah ke depan dalam penskalaan AI dan ilmu data dengan menonton seri 5 bagian ini.
Forrester: Pabrik AI dan DevOps untuk AI
Temukan metode dan praktik terbaik untuk pengujian dan pengiriman model AI menggunakan pendekatan pabrik.
Pratinjau inovasi IBM tentang AI dan otomatisasi siklus hidup
Pelajari tentang penskalaan teknik AI dan ModelOps untuk mewujudkan potensi penuh investasi AI.
Forrester: 10 tren AI dan Teknologi teratas
Dengarkan dua analis terkemuka mengenai dinamika makro, investasi TI, praktik terbaik AI, dan teknologi baru pada tahun 2022.
|
Laporan resmi, ringkasan solusi, dan infografis |
|---|
Panduan pembeli platform data dan AI
Dapatkan jawaban atas pertanyaan Anda saat Anda mempertimbangkan platform data dan AI yang tepat untuk mempercepat transformasi digital dan mencapai ROI yang sukses.
Ringkasan solusi IBM Cloud Pak for Data
Dapatkan ringkasan tentang platform IBM Cloud Pak® for Data , tempat Anda dapat mengimplementasikan Watson Studio di beberapa cloud.
Ringkasan Solusi Watson Studio
Dapatkan ikhtisar tentang bagaimana produk ini membantu ilmuwan data dan analis bisnis membangun, melatih, dan mengelola model serta menghadirkan aplikasi yang didukung AI.
Menyederhanakan pengelolaan risiko model
Temukan 5 cara untuk menyederhanakan manajemen risiko model AI.
Tata kelola AI
Dapatkan informasi terkini tentang apa itu tata kelola AI dan mengapa hal itu penting.
Penelitian IBM tentang mitigasi bias
Ikuti kerangka kerja ini untuk mempelajari cara menjaga keadilan model.
|
Komunitas dan dokumentasi |
|---|
Komunitas Watson Studio
Belajar dan berinteraksi dengan orang lain menggunakan Watson Studio untuk proyek AI.
Stack Overflow
Dapatkan jawaban atas pertanyaan umum tentang produk.
Repositori Github
Temukan demo, tutorial, contoh aplikasi, dan lainnya untuk ilmu data dengan IBM.
Memulai dokumentasi
Lihat selengkapnya tentang apa yang dapat Anda lakukan dengan Watson Studio di IBM Cloud Pak for Data as a Service, termasuk video untuk tugas-tugas utama.
Kerangka kerja sumber terbuka
Melatih dan menerapkan model pembelajaran mesin menggunakan alat, perpustakaan, dan kerangka kerja populer.
|
Tur dan tutorial produk |
|---|
Akselerator Machine Learning IBM
Memulai dengan platform pembelajaran mendalam dan menyulur dengan mempelajari fitur-fitur ini.
Membuat aliran SPSS Modeler
Pelajari cara membangun dan mengevaluasi model machine learning secara grafis menggunakan fitur aliran IBM® SPSS® Modeler.
Pemodel mengalirkan tur produk
Membuat model machine learning SPSS yang mengevaluasi risiko churn pelanggan dan mencatat skor.
|
Video demo |
|---|
Alat pemodel jaringan neural
Lihat seberapa cepat model dapat dibuat menggunakan alat ini untuk eksperimen pembelajaran mendalam.
Penerapan model
Pelajari cara membuat dan membuat prototipe model, memantau penerapan, dan melatih ulang model pada data baru.
Pemodelan Decision Optimization
Lihat cara menggunakan asisten pemodelan untuk membangun model decision optimization untuk perencanaan permintaan pasokan.
|
Pelatihan dan sertifikasi |
|---|
Perjalanan pembelajaran
Jelajahi demo, kursus e-learning, dan kuis lencana untuk membangun pengetahuan dasar dan memvalidasi keterampilan.
Video petunjuk
Lihat cara meningkatkan produktivitas bekerja dalam satu lingkungan dengan sumber terbuka terkemuka dan perangkat lunak IBM.
Dasar-dasar Watson Studio
Pelajari lebih lanjut dalam video ini, yang merupakan bagian dari Solution Architect, sertifikasi produk IBM Cloud Pak for Data.
Kursus pembuatan prototipe cepat ML
Pelajari cara membuat alur otomatis dalam kursus ini, pembelajaran mesin Rapid Prototyping dengan IBM Watson Studio.
|
Dokumentasi petunjuk untuk tugas-tugas populer |
|---|
Sempurnakan data
Menggunakan Data Refinery dalam IBM Cloud Pak for Data untuk membersihkan dan membentuk data tabular dengan editor aliran grafis.
Membuat Jupyter Notebook
Lihat cara membuat file buku catatan, menggunakan buku catatan sampel, atau membawa buku catatan Anda sendiri ke Watson Studio di IBM Cloud Pak for Data.
Kode dan jalankan buku catatan
Temukan langkah-langkah dan video yang menunjukkan cara membuat kode dan menjalankan buku catatan sumber terbuka.
Membangun model secara visual
Menyiapkan data dengan cepat dan mengembangkan model secara visual dengan SPSS Modeler di Watson Studio.
Memulai dengan AutoAI
Pelajari tentang pendekatan tanpa kode untuk membangun dan menerapkan model pembelajaran mesin.
Menggunakan Decision Optimization
Pelajari tentang penggunaan solusi decision optimization IBM yang terdepan di industri dalam Watson Studio.
Mempersiapkan model untuk pemantauan
Lihat cara menggunakan IBM Watson® OpenScale™ untuk melacak dan memantau model untuk metrik kualitas, keadilan, dan penyimpangan.
Mengelola risiko model
Pelajari tentang penggunaan solusi manajemen risiko model untuk membandingkan dan mengevaluasi model.
Pertanyaan Umum
Platform IBM Watson Studio membantu bisnis membangun dan meningkatkan skala AI tepercaya di cloud apa pun. Gartner Magic Quadrant terbaru untuk platform ilmu data dan pembelajaran mesin baru saja dirilis, dan IBM sangat senang diakui sebagai pemimpin dalam bidang tersebut. Gartner mengakui bahwa IBM Watson Studio on IBM Cloud Pak® for Data “menghadirkan solusi modern dan komprehensif” bagi organisasi yang ingin menjalankan dan mengelola model AI secara lebih efisien, menyederhanakan manajemen siklus hidup AI mereka, dan memberdayakan ilmuwan data mereka dengan teknologi yang dapat membantu mengoptimalkan pengambilan keputusan berdasarkan data.
Watson Studio adalah salah satu layanan inti IBM Cloud Pak for Data, sebuah platform data dan AI multicloud. Bersama dengan IBM Watson® Machine Learning dan IBM Watson® OpenScale™, Watson Studio menyediakan alat bagi ilmuwan data, pengembang aplikasi, dan pakar di bidangnya untuk berkolaborasi dan bekerja dengan mudah dengan data untuk membangun, menjalankan, dan mengelola model dalam skala besar.
Watson Studio adalah layanan pada IBM Cloud Pak for Data. Anda dapat menerapkan IBM Cloud Pak for Data di cloud pribadi Anda (di dalam firewall), hybrid cloud, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, dan Google Cloud. Anda juga dapat menggunakan Watson Studio di IBM Cloud Pak® for Data as a Service, yang dikelola sepenuhnya di IBM Cloud®. Atau, melalui integrasi dengan IBM Cloud® Satellite™, Anda juga dapat menjalankan layanan data dan AI di seluruh lingkungan on premises, komputasi edge, dan cloud publik dari vendor cloud mana pun. Anda juga dapat menerapkan Watson Studio di IBM Cloud Pak® for Data System, platform bawaan on premises yang telah dikonfigurasikan sebelumnya.
Ya. Watson Studio menawarkan uji coba tanpa biaya melalui paket Lite. Anda akan dapat menggunakan paket Lite selama yang Anda inginkan, tergantung pada batas penggunaan bulanan yang diperbarui setiap bulan.
IBM SPSS Modeler Subscription telah diubah namanya menjadi IBM Watson® Studio Desktop Subscription. Namun, pelanggan Watson Studio Desktop dapat mengunduh SPSS Modeler Premium versi mandiri tanpa biaya tambahan.
Ya, IBM Decision Optimization tersedia dengan IBM Watson Studio for IBM Cloud Pak for Data.
Aplikasi IBM Watson didukung oleh IBM Cloud, dan jika Anda sebelumnya menggunakan akun IBM Cloud, masa berlaku akun tersebut sudah habis. Untuk melanjutkan uji coba Anda, Anda harus mendapatkan kode dengan menghubungi IBM melalui tombol Ayo bicara yang tersedia di pojok kanan bawah halaman web ini.
Anda tidak dapat memuat file data yang lebih besar dari 5 GB ke proyek Anda dari aplikasi Watson Studio. Jika file Anda lebih besar, Anda harus menggunakan IBM Cloud® Object Storage API dan memuat data dalam beberapa bagian. Lihat perintah curl untuk bekerja dengan IBM Cloud Object Storage langsung di IBM Cloud.
IBM menerima setiap masukan, permintaan, dan saran yang Anda miliki untuk meningkatkan Watson Studio. Kunjungi forum, yang dapat menghubungkan ide peningkatan produk Anda dengan tim produk dan teknik IBM.
Ya, temukan versi perangkat lunak yang sesuai dan kirim tiket.